【转】Docker 常用命令

转载： http://blog.csdn.net/zhang__jiayu/article/details/42611469

 

docker images：列出本地所有镜像

docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image

docker pull <IMAGE_ID>：下载image

docker push <IMAGE_ID>：上传image

docker rmi <IMAGE_ID>：删除image

 

容器管理

docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash：-i：标准输入给容器    -t：分配一个虚拟终端    /bin/bash：执行bash脚本

-d：以守护进程方式运行（后台）

-P：默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的

-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>：指定端口号

- -name： 指定容器的名称

- -rm：退出时删除容器

docker stop <CONTAINER_ID>：停止container
docker start <CONTAINER_ID>：重新启动container

docker ps - Lists containers.

-l：显示最后启动的容器

-a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态

docker attach <CONTAINER_ID> 连接到启动的容器

docker logs <CONTAINER_ID>  : 输出容器日志

docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上

 

<CONTAINER_ID> docker wait <CONTAINER_ID>：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出

docker top <CONTAINER_ID>：查看容器中运行的进程

<CONTAINER_ID>：查看容器中的变化

<CONTAINER_ID>：查看容器详细信息（输出为Json）

-f：查找特定信息，如-'{{ .NetworkSettings.IPAddress }}'

      docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果

• 网络管理

  docker run -P：随机分配端口号

  docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口）

  docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号

  docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py：绑定udp端口号

  docker port<CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号
  使用Docker Linking连接容器：

  docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS>  

   

• docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

• 也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限

  docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py

  可以通过指定ro，将权限改为只读

  -----:<容器目录>:r trainingwebapp python apppy

  docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres

  首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷

  docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres

  此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除

  docker rm -v：删除容器卷

  除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据

  docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

  启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar

  docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

  docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

  启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup

  
  仓库管理

  docker login：登录