• Python类的组合和继承


    1、组合指的是,在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性,称为类的组合。作用是可以将两个本来不相关的类联系起来。一般是两个类之间有显著的不同,很多时候还要附属关系。比如人和头,手机和电池等等

    class Monster(object):
        def __init__(self,hp):
            self.hp=hp
    class Wepon():
        damage=10
    class Superman(object):
        def __init__(self,hp):
            self.__hp=hp
            self.damage=Wepon()  #这就是组合
        def gongji(self,monster):
            monster.hp-=self.damage.damage
    
    
    if __name__=='__main__':
        print(('游戏开始').center(30,'*'))
        print('怪兽产生了')
        monster1=Monster(100)
        print('怪兽的血量是%d'%monster1.hp)
        s1=Superman(100)
        print('产生了一个超人,攻击力是%d'%s1.damage.damage)
        s1.gongji(monster1)
        print('怪兽受到攻击,血量变成%d'%monster1.hp)

    2、当类之间有很多相同的功能时,可以把这些相同的功能封装成一个基类,这样就可以利用继承来实现代码的重用。

    下面我们来看看第一种继承方式

    def People():
        def eat():
            pass
        def run():
            pass
    def Student(People):
        def kaoshi():
            pass

    其实这种继承意义并不很大,甚至常常是有害的。因为它使得子类与基类出现强耦合。所以常常使用的是继承的第二种方法,它非常重要。它又叫“接口继承”。

    接口继承: 要求“做出一个良好的抽象,这个抽象规定了一个兼容接口,使得外部调用者无需关心具体细节,可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象”——这在程序设计上,叫做归一化。要导入abc模块

    import  abc
    class People(metaclass=abc.ABCMeta):
        @abc.abstractmethod
        def eat(self):
            pass
        @abc.abstractmethod
        def run(self):
            pass
    class Student(People):
        def eat(self):
            print('学生正在饭堂吃饭')
        def run(self):
            print('学生正在跑步')
    class Teacher(People):
        def eat(self):
            print('老师在吃饭')
        def run(self):
            print('老师在跑步')
    s1=Student()
    s1.eat()

    这样子写完的好处就是方便用户的使用,因为不管是老师对象还是学生对象都有基本的吃饭和跑步方法,不必去纠结这个类究竟有没有这个方法。

    当出现多重继承的时候,我们要去调用一个方法时候,应该怎么去查找这个方法?搞明白这概念之前我们先来看看几个基本的概念。

    Python2中:

    经典类:class A:pass

    新式类:class A(object):pass

    在Python3中默认上面两种格式都是新式类。

    广度优先:只要是新式类都是广度优先。Python3中全都是广度优先。如果有多个分支,不会直接查找到顶层。

    深度优先:Python2中的经典类。直接查找到顶层。

    所有的查找顺序都存放在一个名字为__mro__的元组中。调用一个方法本质上是在__mro__这个按顺序去查找

    class A():
        def test(self):
            print('A')
    class B(A):
        def test(self):
            print('B')
    class C(A):
        def test(self):
            print('C')
    class D(B):
        def test(self):
            print('D')
    class E(C):
        def test(self):
            print('E')
    class F(D,E):
        def test(self):
            print('F')
    print(F.__mro__)
    
    #(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
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