数据结构——栈——寻找下一个较大元素

题目描述

给出一个数组，向右寻找每一个元素的下一个较大的元素，没有更大的则为-1

举例

｛4，6，1，3，2，5｝

则求得的答案应为

｛6，-1，3，5，5，-1｝

题目分析

首先对于这样的题目，我们总是先想到最简单的，那么就是枚举，每次循环一个元素，不停的向右找就可以了。时间复杂度应该是n^2

但是这样肯定是不够用的。

然后我们考虑，这道题我们实际上遇到的问题是什么？

其实简单的说，这道题的意思是，在变化的数组中找到下一个较大的值。

难点在于，数组元素的变化，以及不是找最大值，而是找下一个较大值。

这里就要用到我们的数据结构——栈

如何用栈来存放当前的值使之能在更短的时间内得出结果呢？

依旧结合图来分析。

图解分析

代码分析

/**
*求下一个最大值-stack   
**/ 

#include <cstdio>
#include <cstdlib> 
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stack>

using namespace std;
 
int dataArray[6]={4,6,1,3,2,5};
int resultArray[6]={-1,-1,-1,-1,-1,-1};

//这边的栈保存的是原数组中的位置而不是数组元素本身 
stack<int> desStack;

int main() 
{
    int i=0,n=6;
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        while(!desStack.empty() && dataArray[desStack.top()]<dataArray[i])
        {
            resultArray[desStack.top()] = dataArray[i];
            desStack.pop();
        }
        desStack.push(i); 
    }
    
    for(i=0; i<n; i++)
    cout<<resultArray[i]<<"  ";
    
    return 0;
}

对于问题的思考

做完这道题我就慢慢的对栈这个数据结构的用法有了一些变化，之前是利用栈去求当前栈的最小值，这里是求下一个最大值。

问题本身可能有区别，但是有一些共性那就是，所要求的数据都是变长的，而所要求的数据都是以一种递增或者递减的顺序排列着，中间夹杂这别的元素。

而栈在这里起的作用就是1、保存了这种递增或者递减的次序。2、即使有新的元素加入就能通过出栈或者入栈来维护需要的答案。

所以，之后，在实际中，如果遇到一些变化长度的数据，但是数据的次序不发生改变，这种时候我们就可以使用栈，来辅助存放数据，来保存数据和求得结果。

对于求栈的最小值，可以参考我之前的博客。