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2017年4月19号本来打算 在linux上面装个Keras+TensorFlow 学习一下 ，但是原来电脑的配置是ubuntu15.10+cuda7.5+cudnnV4+opencv3.1。
在按照 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/网站教程 安装过程中出现类似下图错误（提示找不到libcudart.so.8.0））。
问题是tensorflow要求cuda8.0和cudnn5.0。于是升级cuda7.5->8.0 、cudnnv4->v5。升级完了之后，原来的py-faster-rcnn不能运行了，出现上图错误。
2 于是 在py-faster-rcnn中的caffe下面，先使用 命令 make clean 清理，然后再重新编译 。又出现错误（如下图），主要是py-faster-rcnn与cudnnV5不兼容，于是在makefile.config中关闭cudnn，编译通过。
3 然后运行 ./tool/demo.py 又出现警告（下图），其实这个警告不影响使用，就是VGG文件的大小超过了protobuf里面设置的阈值。但是看着难受，于是想回到原始的cuda7.5和cudnnV4，为了不影响py-faster-rcnn的使用。
4 中间以为是opencv3.1的问题，尝试重新编译到80%出现下图错误，后来放弃，目前还不会重装opencv。
5系统中有2个cuda版本。于是修改cuda配置文件 /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 设置为 /usr/local/cuda-7.5/的路径，但是还是不行。于是又把 /ld.so.conf.d/目录下面的cuda-8.0文件里面的路径改了，同时修改了
/usr/local/cuda 这个文件的软链接，这样才调用了cuda7.5的so文件。 这里记得修改好之后一定使用 sudo ldconfig。也可以使用LD_LIBRARY_PATH来设置，动态链接库的路径。
6替换cudnnv4时，不知道什么原因，在/usr/local/lib下面还是cudnnv5的文件，通过查看文件大小才发现。V5的大小是79M，V4的是61M。 再次替换一下，最后才有用了。如果只是把libcudnn.* 的文件放到/usr/local/cuda/lib 好像优先选择的cudnn的路径是/usr/local/lib ，具体不知道在哪里设置。
7过程中学习了环境变量的设置。
方法一：
在/etc/profile文件中添加变量【对所有用户生效(永久的)】
用VI在文件/etc/profile文件中增加变量，该变量将会对Linux下所有用户有效，并且是“永久的”。
要让刚才的修改马上生效，需要执行以下代码
# source /etc/profile
方法二：
在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量【对单一用户生效(永久的)】
用VI在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量，改变量仅会对当前用户有效，并且是“永久的”。
要让刚才的修改马上生效，需要在用户目录下执行以下代码
# source .bash_profile
方法三：
直接运行export命令定义变量【只对当前shell(BASH)有效(临时的)】
在shell的命令行下直接使用[export变量名=变量值]定义变量，该变量只在当前的shell(BASH)或其子shell(BASH)下是有效的，shell关闭了，变量也就失效了，再打开新shell时就没有这个变量，需要使用的话还需要重新定义。
例如：export PATH=/usr/local/webserver/php/bin:$PATH
8 如果出现下图所示的“DSO missing”错误。是由于opencv3.0的原因，在makefile文件中修改链接库。
USE_LEVELDB ?= 1 USE_LMDB ?= 1 USE_OPENCV ?= 1 LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m ifeq ($(USE_LEVELDB), 1) LIBRARIES += leveldb snappy endif ifeq ($(USE_LMDB), 1) LIBRARIES += lmdb endif ifeq ($(USE_OPENCV), 1) LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc ifeq ($(OPENCV_VERSION), 3) LIBRARIES += opencv_imgcodecs endif endif
8 安装IPYTHON后，启动时出现无法import 模块
解决办法：在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/utils/terminal.py的 注释一行，添加一行。
9
修改setup.py中代码 ，确定cuda的路径是正确的。
cudaconfig = {'home': home, 'nvcc': nvcc,
'include': pjoin(home,'local', 'cuda-7.5','include'),
'lib64': pjoin(home, 'local','cuda-7.5','lib64')}
9 还有其他的各种坑，待补充，搞了整整1天半。