3-2 利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。
（a） 对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。
（b）编写一段程序，得到相邻之差，然后利用huffman对差值图像进行编码。
（c） 使用adap_huff重复（a）和（b）。
答：
| 文件名 | 压缩前 | 压缩后 | 压缩比（后/前） |
| OMAHA | 64KB | 58KB | 91% |
| SINAN | 64KB | 61KB | 95% |
| SENA | 64KB | 56.1KB | 88% |
3-4 一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母，概率为P（a1）=0.15，P（a2）=0.04，P（a3）=0.26，P（a4）=0.05，P（a5）=0.50。
（a） 计算这个信源的熵。
（b） 求这个信源的霍夫曼码。
（c） 求（b）中代码的平均长度及其冗余度。
答：(a).H（X）=H（0.15,0.04,0.26,0.05,0.5）= 2.368 bit
(b).信源的霍夫曼编码如下：a5 0；a3 10；a1 110；a4 1110；a2 1111；
(c).平均码长L=1*0.5+2*0.26+3*0.15+4*0.05+4*0.04=1.83
3-5 一个符号集A={a1, a2, a3, a4,}，其概率为P（a1）=0.1，P（a2）=0.3，P（a3）=0.25，P（a4）=0.35，使用以下过程找出一种霍夫曼码：
（a） 本章概述的第一种过程：
（b） 最小方差过程。
解释这两种霍夫曼码的区别。
答：(a).霍夫曼码为a1=000 a2=01 a3=001 a4=1
(b).霍夫曼码为a1=00 a2=10 a3=10 a4=11
两种方法得到的霍夫曼码的平均长度都是2
而第一种方法的方差为
S2=0.1(3-2)2+0.3(2-2)2+0.25(3-2)2+0.35(1-2)2
=0.70
第二种方法的方差为
S2=0.1(2-2)2+0.3(2-2)2+0.25(2-2)2+0.35(2-2)2
=0
2-6在本书配套的数据中有几个图像和语音文件。
(a) 编写一段程序，计算其中一些图像和语音文件的一阶熵。
(b) 选择一个图像文件，计算其二阶熵。试解释一阶熵与二阶熵的差别。
(c) 对于(b)中所有的图像文件，计算其相邻像素之差的熵，试解释你的发现。
答：(a)
| 文件名 |
一阶熵 |
| SENA | 6.834299 |
| EARTH | 4.770801 |
| BERK | 7.151537 |
| SENSIN | 7.317944 |
| GABE | 7.116338 |
| OMAHA | 6.942426 |
(b)EARTH的二阶熵为： 2.568358
二阶熵比一阶熵都要小
(c)图像EARTH相邻像素之差的熵为3.962697
我的发现是：图像的差的熵大约就是一阶熵与二阶熵的差。