MySQL——准备更好的检索

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目录

• 计算字段
  • 拼接
  • 别名
  • 算术运算
• 函数
  • 字符串函数
    • 字符串拼接
    • 大小写转换
  • 日期函数
    • 检索日期
    • 检索月份或年份
  • 数值聚合
    • 平均数
    • 计数
    • 最值
    • 求和
    • 对不同值聚合
• 数据分组
  • 创建分组
  • 分组过滤
  • 分组排序
  • SELECT 语法框架
• 参考资料

计算字段

为什么需要计算字段？因为在数据库中的数据不是马上拿来就用的，而是有可能要对这些数据处理。对于客户端和服务器来说，都可以实现对数据的处理，但是往往在服务器中使用 DBMS 来数据处理更为方便。所以计算字段的存在就是数据处理的方式，它并不实际存在于数据库中，而是在检索的时候顺手创建的。

拼接

所谓拼接就是将多个值拼接到一起构成单个值。在 MySQL 中使用 Concat() 函数来拼接，Concat() 函数的作用是将 2 个字符串拼接为一个字符串，字符串之间用逗号隔开：

此处可以用 RTrim() 函数或 LTrim() 函数删除左边或右边的空格(如果需要的话)。

别名

若我们使用了拼接功能，将创建新的字段，但是这个字段是没有字段名的。这个是我们不愿意看到的，首先不利于我们的感性认知，接着客户机没办法直接地使用一个没有字段名的字段，因此我们要为这个新建的字段取名。使用 AS 关键字，可以将字段名替换为我们取的新名字。当然别名也可以用于有字段名的字段，可以取一个更有代表性的别名来用。

这就像是新建了一个列一样，客户机就可以用别名来引用字段了。

算术运算

计算字段也可以用于直接对检索的数据进行计算，支持四则运算的操作。

函数

SQL 支持以下几类函数：

1. 字符串函数；
2. 数字处理与计算函数；
3. 日期函数；
4. 其他高级函数。

可以去菜鸟教程——MySQL函数看一下详细的函数列表，下面仅看一些简单的实例。

字符串函数

字符串拼接

使用 Concat() 可以实现：

大小写转换

使用 Upper() 函数可以实现：

日期函数

因为客户端很少对时间进行处理，因此在数据库中对日期的处理很重要，MySQL 中的日期格式必须为：年-月-日，更详细地说是：yyyy-mm-dd。看个简单的检索：

不过日期记录的方式是有很多的，有时候我们只想知道几月几号，有时候却需要精确到几点几分，如果仅仅使用 WHERE 来检索容错性极差！

检索日期

使用 Date() 函数可以进行日期的紧缩，当只需要检索日期是可以使用：

也可以在一个日期区间进行查找：

检索月份或年份

可以分别使用 Year() 函数和 Month() 函数来检索：

数值聚合

我们有时候检索数据，不是为了使用数据本身，而是要进行数据分析，例如求和、求平均数，因此经常需要对数据进行处理。

平均数

使用 Avg() 函数来计算列的平均值，可以是所有列也可以是特定列，该函数仅能确定特定列的平均值。

• 函数会直接忽略 NULL 的行。

计数

使用 Count() 函数来计算列的行数，可以统计所有行：

也可以统计特定数值的行：

最值

使用 Max() 函数和 Min() 函数可以得到最值：

求和

使用 Sum() 函数可以求和：

对不同值聚合

由于函数默认对所有值聚合，但是有时候我们只对不同值聚合，此时可以在聚合函数指定 DISTINCT 参数来令函数仅操作不同的值。

数据分组

有时候我们倾向于把检索的的数据按照一定的特点进行分组，通过分组后将有助于进行数据分析。

创建分组

分组使用 CROUP BU 子句建立，该子句可以根据我们给定的规则将检索结果分为不同的组。CROUP BU 子句有比较多的使用规则：

1. 该子句可以包含任意数目的列；
2. 子句中列出的每个列都必须是检索的列，或者是有效的表达式，但是不能是聚集函数；
3. 聚集语句以外的字段都必须在子句中给出；
4. 分组中值为 NULL 的元素将被分在同一组；
5. 建立分组时，所有包含的列一并进行计算，即使存在分组也不能够从中提取数据。

例如下面的代码就可以把行按照相同的值分为几组：

再对照一下数据库本身的数据：

在上述例子中，我们可以看到数据根据我们指定的字典被分了组，并且统计了每组的数据元素个数。

分组过滤

我们在前面熟悉了用 WHERE 子句对行进行过滤，但是不能用来过滤分组。想要过滤分组，就需要使用 HAVING 子句来完成，同时这个子句也可以胜任 WHERE 能完成的所有工作，他们的用法是相通的。

那么怎么理解两种非常类似的语句呢？除了操作对象的不同，它们也有着次序的不同，WHERE 子句在 SELECT 中的位置先于 HAVING 子句，也就是对于一次检索的过滤顺序为先对行过滤，再对分组过滤。这是因为我们可能只是想提取检索到的数据中的部分数据，然后根据这些数据再来创建分组。

当然我们也可以观察出一个显然的事情，GROUP 子句的顺序也在 HAVING 子句前面，因为我得先有分组才能操作之。

分组排序

好像 CROUP BU 子句本身在在分组的同时也会进行排序，但是我们还是需要 ORDER BY 子句的联合使用。CROUP BU 子句是对分组进行排序，不过这并不是规范所要求的功能：

而 ORDER BY 可以针对某一字段来排序：

SELECT 语法框架

SELECT column_name,column_name…
FROM table_name
[WHERE]
[GROUP BY]
[HAVING]
[ORDER BY]
[LIMIT]

参考资料

《MySQL Crash Course》[英] Ben Forta 著，刘晓霞 钟鸣 译，人民邮电出版社
菜鸟教程——MySQL函数