样本标准差的的计算公式中分母为n-1
因为用样本的均值来估计总体,总会有误差,而不管是大于还是小于小于总体的参数,将总体的真实值代入计算后,会比样本得到的估计还大(因为算方差的时候是开方),这就导致了统计量低估了参数,所以,再计算样本标准差时,将分母缩小为n-1即放大方差来缩小这种误差。
中心极限定理
表达含义:只要样本容量足够大,均值的抽样分布就会服从正态分布
z分数
用处:给定总体中某一变量的均值,从总体中随机选取一个个体,这一个个体在该变量上取某一具体值的概率是多少。如果取值服从正态分布,还能求出数据集合的百分位数取值
标准误
定义:从同一总体中选取相同容量的不同样本所产生的预期平均变异或差异。
实际上是某一统计量抽样分布的标准误差。标准误代表样本的该统计量估计总体的可信度。以下公式可以解释为,样本容量越大,标准差越小(即总体差异越小),则标准误越小。