halconvar_threshold通过局部平均值和标准偏差进行阈值图像

在HDevelop中

dev_close_window ()
read_image (image, 'D:/bb/tu/1.png')
get_image_size (image, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowID)
dev_clear_window ()

var_threshold (image, Region, 15, 15, 1.0, 4, 'dark')
*通过局部平均值和标准偏差进行阈值图像。试用场合不均匀的照明或噪声的图像
*第一个输入参数:输入图像
*第二个输出参数:分割后的区域
*第三个输人参数:均值和标准差的掩码宽度
*               9, 11, 13, 15
*第四个输入参数:均值和标准差的掩码高度
*第五个输入参数:标准差因子
*第六个输入参数:最小灰度值和均值之差
*第七个输入参数:提取区域的类型，是亮的区域，或暗的区域，或相似区域，或不相似区域
*              'dark', 'equal', 'light', 'not_equal'  

在QtCreator中

  HObject  ho_image, ho_Region;
  HTuple  hv_Width, hv_Height, hv_WindowID;

  ReadImage(&ho_image, "D:/bb/tu/1.png");
  GetImageSize(ho_image, &hv_Width, &hv_Height);
  SetWindowAttr("background_color","black");
  OpenWindow(0,0,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowID);
  HDevWindowStack::Push(hv_WindowID);
  if (HDevWindowStack::IsOpen())
    ClearWindow(HDevWindowStack::GetActive());

  VarThreshold(ho_image, &ho_Region, 15, 15, 1.0, 4, "dark");
  //通过局部平均值和标准偏差进行阈值图像。试用场合不均匀的照明或噪声的图像
  //第一个输入参数:输入图像
  //第二个输出参数:分割后的区域
  //第三个输人参数:均值和标准差的掩码宽度
  //              9, 11, 13, 15
  //第四个输入参数:均值和标准差的掩码高度
  //第五个输入参数:标准差因子
  //第六个输入参数:最小灰度值和均值之差
  //第七个输入参数:提取区域的类型，是亮的区域，或暗的区域，或相似区域，或不相似区域
  //             'dark', 'equal', 'light', 'not_equal'