#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0); cv::Mat bin_img; cv::GaussianBlur(src, bin_img, cv::Size(3, 3), 0); cv::Canny(bin_img, bin_img, 100, 250); std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; std::vector<cv::Vec4i> hierarchy; cv::findContours(bin_img, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point());//找出轮廓坐标点 cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(src.size(), src.type()); for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { cv::drawContours(dst, contours, i, cv::Scalar(255,0,0), 1); int area = contourArea(contours[i]); //计算轮廓面积 //参数1:轮廓坐标集合,可以是 vector 或 Mat 类型 //参数2:有默认值 false。若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针)。若为 false,表示以绝对值返回 std::cout << i << " 的面积:" << area << std::endl; int leng = arcLength(contours[i], true); //计算轮廓周长 //参数2:用于指示曲线是否封闭 std::cout << i<<"周长:" << leng << std::endl; } imshow("dst", dst); cv::waitKey(0); return 0; }