• opencvcontourArea计算轮廓面积


    #include<opencv2/opencv.hpp>
    #include<iostream>
    #include  <vector>
    
    
    int main(int argc, char** argv) {
    
        cv::Mat  src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0);
            
        cv::Mat bin_img;
        cv::GaussianBlur(src, bin_img, cv::Size(3, 3), 0);
        cv::Canny(bin_img, bin_img, 100, 250);
        std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
        std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
        cv::findContours(bin_img, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point());//找出轮廓坐标点
        cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(src.size(), src.type());
        
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
            cv::drawContours(dst, contours, i, cv::Scalar(255,0,0), 1);
            int area = contourArea(contours[i]);  //计算轮廓面积
            //参数1:轮廓坐标集合,可以是 vector 或 Mat 类型
            //参数2:有默认值 false。若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针)。若为 false,表示以绝对值返回
            std::cout << i << " 的面积:" << area << std::endl;
    
            int leng = arcLength(contours[i], true);  //计算轮廓周长
            //参数2:用于指示曲线是否封闭
            std::cout << i<<"周长:" << leng << std::endl;
    
        }
    
        imshow("dst", dst);
    
        
    
        cv::waitKey(0);
        return 0;
    }

  • 相关阅读:
    Jmeter之Web测试(一)
    Appium 提高脚本复用、可配置性
    Appium 解决中文输入问题
    Appium Python Driver Api
    Appium Android 屏幕滑动
    Android logcat使用
    android adb:电池与电量
    Loadrunner测试json接口
    python输出1到100之和的几种方法
    python 随机生成用户名、密码、手机号码
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/15575354.html
Copyright © 2020-2023  润新知