Another Coin Weighing Puzzle(莫比乌斯反演，思维)

题目

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有(n)包硬币，其中有一包硬币里全是假硬币。假硬币比真硬币略重，但是不知道真假硬币的确切重量。可以用天平称重(m)次，每次可以往天平两端任意分配硬币包内的硬币。当天平两端硬币数量相等时，就会显示左端重量减去右端重量的值(这个值可正可负数)。

题解

假设真硬盘重(s)，假硬币重(s+x)。

假设假硬币在第(i)次称重放了(a_i)个，那么结果就是(a_i x)。(a_i< 0)代表放左边，(a_i > 0)代表放右边。那么根据每次称重的结果序列({a_1x,a_2x,a_3x,...,a_mx})约分后可以得到({a_1,a_2,a_3,...,a_m})。可以知道约分后有(gcd(a_1,a_2,...,a_m)=1)，这个不同序列和每个硬币包的放置策略是一一对应的，即答案就是满足下列条件的序列数量：

• (-kle a_i le k)
• (gcd(a_1,...,a_m)=1)或({a_i})均为0。

以样例2 1为例，满足条件的序列有：

( 0, 0)

( 0, 1)

( 0, -1)

( 1, 0)

( 1, 1)

( 1, -1)

(-1, 0)

(-1, 1)

(-1, -1)

共9种，第一次称重9个硬币包分配方案为({0,0,0,1,1,1,-1,-1,-1})，第二次称重分配方案为({0,1,-1,0,1,-1,0,1,-1})。根据天平返回结果序列约分后查表就可以知道那一包是假硬币。

可以证明这个是最多的(鸽巢原理)，而且是合法的(由于对称，每次称重两边放的硬币数一定是相等的)。

使用莫比乌斯反演，容易得到

[ans=1+sum_{d=1}^{k}{mu(d)((1+2lfloorfrac{k}{d} floor)^{m}-1)} ]

#include <bits/stdc++.h>

#define endl '
'
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0)
#define mp make_pair
#define seteps(N) fixed << setprecision(N) 
typedef long long ll;

using namespace std;
/*-----------------------------------------------------------------*/

ll gcd(ll a, ll b) {return b ? gcd(b, a % b) : a;}
#define INF 0x3f3f3f3f

const int N = 1e6 + 10;
const int M = 998244353;
const double eps = 1e-5;

int isnp[N];
int pri[N];
int mu[N];
int cnt;

inline ll qpow(ll a, ll b, ll m) {
    ll res = 1;
    while(b) {
        if(b & 1) res = (res * a) % m;
        a = (a * a) % m;
        b = b >> 1;
    }
    return res;
}

int main() {
    IOS;
    isnp[1] = 1;
    mu[1] = 1;
    for(int i = 2; i < N; i++) {
        if(!isnp[i]) {
            mu[i] = -1;
            pri[cnt++] = i;
        }
        for(int j = 0; j < cnt && i * pri[j] < N; j++) {
            mu[i * pri[j]] = -mu[i];
            isnp[i * pri[j]] = 1;
            if(i % pri[j] == 0) {
                mu[i * pri[j]] = 0;
                break;
            }
        }
    }
    ll m, k;
    cin >> m >> k;
    ll ans = 0;
    for(int i= 1; i <= k; i++) {
        ans = (ans + (qpow(1 + 2 * (k / i), m, M) - 1 + M) * mu[i] % M + M) % M;
    }
    cout << (ans + 1 + M) % M << endl;
}