日志模块 -logging(非常重要)
- 记录用户行为
- 程序运行过程
- 程序错误记录
logging.debug()
通常调试时用到的日志信息logging.info()
#证明事情按照预期的那样工作longging.warning()
#表明发生了意外,或者不就得将来发生的问题(如:磁盘满了)软件还是正常的工作longging.error()
#由于更严重的问题导致软件已经不能继续执行某些功能longging.critical()
#严重错误,表示软件不能再继续运行下去-
程序默认级别在info以上
# 使用 #导入logging模块 import logging logging.debug('低级别的拍错信息') #低级别的排错信息 logging.info('正常的信息') #正常信息 logging.warning('警告信息') #警告信息 logging.error('错误信息') #错误信息 logging.critical('高级别的错误信息') #高级别错误信息 #结果 WARNING:root:警告信息 ERROR:root:错误信息 CRITICAL:root:高级别的错误信息
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简单配置
import logging
#配置logging
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)
logging.debug('低级别的拍错信息') #低级别的排错信息
logging.info('正常的信息') #正常信息
logging.warning('警告信息') #警告信息
logging.error('错误信息') #错误信息
logging.critical('高级别的错误信息') #高级别错误信息
#结果
当前文件路径下生成了文件logger.log
其内容如下:
INFO:root:正常的信息
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:错误信息
CRITICAL:root:高级别的错误信息
- 因为通过level=logging.INFO设置了日志的通知级别,所以文件中打印出了INFO的信息
basicConfig()常用配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
- basicConfig有两个坑(缺点)
- 对中文的兼容问题,无法解决中文的乱码问题
- 不能同时往文件和屏幕输出
利用对象的方式创建logging
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程序的充分解耦,让程序变得高可定制化
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各功能相当于绑定,功能的添加时通过对象之间的绑定
import logging #创建一个logging对象 logger = logging.getLogger() #创建一个logging文件对象 fh = logging.FileHandler('text.log', encoding='utf-8', mode='a') #创建一个logging控制台对象 sh = logging.StreamHandler() #输出至什么地方 #输出格式 formatter = '%(asctime)s%(lineno)d' #创建输出格式的对象 fm = logging.Formatter(formatter) #设置一个格式 #文件对象和控制台对象添加输出格式 fh.setFormatter(fm) #以什么格式输出至什么地方 sh.setFormatter(fm) #给logging对象添加 logger.addHandler(fh) logger.addHandler(sh) logging.debug('低级别的拍错信息') #低级别的排错信息 logging.info('正常的信息') #正常信息 logging.warning('警告信息') #警告信息 logging.error('错误信息') #错误信息 logging.critical('高级别的错误信息') #高级别错误信息
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非常灵活,自定义的程度很高,可以设定不同的输出位置和不同的格式
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logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过
logger.setLevel(logging.Debug)
设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别
总结
配置方式两种
basicConfig()
直接设置全局- 不兼容中文模式
- 不能同时多位置输出
- logging对象创建
- 高定制,高灵活