同样，还是一次工作上遇到的问题的记录，当时也是搞了挺久才搞出来的，虽然不太完美，但是误差方面在我的项目里还算可以接受，哪位老哥有更好的办法还请指导下，哪怕评论里留个网页链接我去看也好，多谢了。
具体问题描述大致如下：
客户需要app能查询出所有订单，分页并且按时间倒序排列，现在所有的消费订单数据在我们自己的数据库里，而所有的充值订单数据其实在第三方那里（其实我们自己也记录了一笔，但是数据结果不可靠，因此还是要取用对方的），关于从第三方获取数据的参数概括是（用户唯一标识，每页显示行数，当前页数），即（userId，pageSize，pageNo），其中pageSize要求小于50。
经过思考，需要解决的问题主要在于：
1.如何从第三方获取我需要的数据
2.整合我们库里的数据，第三方获取的数据，进行时间倒序排列，并返回给app
实际上第二点很好解决，只要写一个排序类，对整合后的数据进行排序即可，最主要难点在于第一点，如何确定调取第三方接口的入参pageSize和pageNo，然后还要把之前已经展示过的数据排除掉。
具体解决方法如下：
1.首先，我用了cache，用于记录app已展示的（消费记录数）（充值记录数），即（我方库数据展示量）（第三方数据展示量），暂定参数为own和other，当app端传的页数为第一页时，将这两个数据都置为0.
2.查询接下来需要展示的数据中，我方的数据，这点没什么好说的，正常的查自己数据库即可，需要查出来的量为own<rownum<own+appPageSize，其中appPageSize是指app的入参，app端的页显示行数
3.然后查询需要展示的数据中，第三方的数据，关于确定调取第三方接口入参的方法如下：
1 /** 2 * 获取第三方订单查询接口所需要的参数 3 * @param start 起始数据量 4 * @param end 结束数据量 5 * @param size 展示数据量 6 * @return 7 * Map，包含两个参数，pagenum页数，pagesize页显示行数 8 */ 9 public static Map<String,Integer> getWdPara(int start,int end,int size){ 10 Map<String,Integer> map=new HashMap<>(); 11 if (start<size||start/size<1) { 12 map.put("pagenum", 1); 13 map.put("pagesize", 10*((end/10)+1)); 14 }else{ 15 if (start/size==end/size) { 16 map.put("pagenum", (end/size)+1); 17 map.put("pagesize", size); 18 }else { 19 map=getWdPara(start, end, size+1); 20 } 21 } 22 return map; 23 }
其中三个参数的关系是end=start+size，实际上start入参的值就是other，而size入参的值就是appPageSize。而出参的两个参数就分别是调取第三方时候的入参pageSize和pageNo了。关于如何确定这个方法可以获取想要的参数，说起来有点绕，我数学也不太好，当时打了挺久的草稿，参照如下，如果看不懂直接跳过就好。。。因为我自己也经常忘记什么意思：
默认app端展示数据量为10条，所以从第三方中获取的数据需要包含other+10条，因为根据时间倒序，这中间存在没有数据是消费数据，全是充值数据的情况，即所有展示数据均来自于第三方。
第三方数据的起始-截止数据量 pageSize参数，即s pageNo参数，即n 实际取到的数据量
8-18 20 1 1-20
18-28 15 2 15-30
28-38 20 2 20-40
。。。
一开始是这样草稿打下去的，后来找规律后发现，其实就和查自己数据库一样，保证查到的数据包含起始数据和终止数据即可，即
（ 页数-1）*页显示行数>起始数据，页数*页显示行数>终止数据
然后进行几次举例验证后，就得出上述获取参数的方法了。
至此，最难的一步已经完成了，即已经获取到所有需要的数据了。
4.然后进行下一步，需要去除掉之前已经展示过了的数据，就如上面例子，我们获取到的数据量，其实是大于需要的数据量，有一部分数据可能之前已经展示了，因此在这里需要将之前展示了的数据去除掉，代码如下
1 /** 2 * 处理订单数据，排除之前显示过的数据 3 * @param dataList 待处理的list 4 * @param start 数据起始 5 * @param size 页显示行数 6 */ 7 public static void dealList(List<Map<String, String>> dataList,int start,int size){ 8 int removeNum=start%size; 9 for (int i = 0; i < removeNum; i++) { 10 dataList.remove(0); 11 } 12 }
即起始数据除以页显示行数，取余数，然后获取到的数据量从前往后删除这个余数量的数据即可，这个余数量即之前已经展示用过的数据量。和上面获取参数一样，这个计算方法，也是我自己写了好几个例子，然后找规律写出来的。。。数学不好，见谅，我也不知道逻辑上该怎么解释，反正根据例子找规律，发现这样写没问题。
5.再然后就没啥问题了，要展示的充值数据，消费数据都已经全部获取到了，只要将一些参数名称处理下，确保保持一致，放在一个list里面，然后写个排序方法，根据订单时间进行倒序，排完序以后，获取前appPageSize个数据返回给前端即可，排序代码如下：
1 /** 2 * 数据进行排序，按照时间倒序排序 3 * @param list 4 */ 5 @SuppressWarnings("unchecked") 6 public static void sortTimeMethod(List<Map<String,String>> list){ 7 Comparator comp= new Comparator<Map<String, String>>(){ 8 //返回值大于0时，两者交换顺序 9 @Override 10 public int compare(Map<String, String> p1,Map<String, String> p2){ 11 String p1Date=Tools.processNull(p1.get("order_date")); 12 String p2Date=Tools.processNull(p2.get("order_date")); 13 if ("".equals(p1Date) 14 ||"".equals(p2Date)) { 15 return 0; 16 }else { 17 //如果o1时间早于等于o2时间，则o1排在后面 18 if (!DateUtil.formatDate(p1Date).after(DateUtil.formatDate(p2Date))) { 19 return 1; 20 }else { 21 return -1; 22 } 23 } 24 } 25 }; 26 Collections.sort(list, comp); 27 }
6.当然，这时候也别忘记更新cache里面的数据，根据最终返回给前端的数据，判断有多少消费数据和充值数据，对own和other进行相应的累加。
以上就全部完成。不过就和我之前说的，有误差，很有局限性，跟我们使用场景有关，因此不是很具备参考性，相关说明如下：
1.我们是APP展示用的，场景中无法跳页，也就是用户只能选择先看第一页，再看第二页数据，这样依次下排，如果存在跳页，我这个方法应该不行。
2.当用户在看订单的同时，无法进行充值或消费操作，进行充值或消费等产生订单的操作后，重新来查询必定是从第一页开始，因此那种查了一会儿，突然增加一条订单了，这种情况是不会出现的，否则我这方法会存在问题，即cache里的值不准了，导致的结果就是查询的数据也不准了，有个订单会展示两次。
可能看上去条理不是很清晰，有点混乱。。。但是尽力了，其实一开始没打算写，后来隔了半个多月，突然发现自己这个代码看不懂了，然后重新理解了半天，想想这个当初也是自己搞了挺久才弄出来的，怕以后又忘记了，于是此时开始写这篇随笔，本身就是隔了半个月后再写，思路就不是很清晰，结果写了一小半，客户又来事情了，于是忙去了。。。然后一段时间没闲下来，再然后忙着忙着就给忘了。。。。直到今天，已经是半年后了，再次来续写的时候，脑子就更乱了，强行看着半篇内容加自己原先的代码，将其续写完成。主要用处估计也就是以后自己如果遇到相同问题，给自己一个提点，一个思路，防止到时候自己脑子又转不过来。