configparser
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini')
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini')
# 1.获取sections
print(config.sections()) # ['section1', 'section2']
# 2.获取某一sections下的所有的option
print(config.options('section1')) # ['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']
# 3.获取items
print(config.items('section1')) # [('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]
# 4.获取某个section单独的元素值
res = config.get('section1', 'user')
print(res, type(res)) # egon <class 'str'>
res1 = config.getint('section1', 'age')
print(res1, type(res1)) # 18 <class 'int'>
res2 = config.getboolean('section1', 'is_admin')
print(res2, type(res2)) # True <class 'bool'>
res3 = config.getfloat('section1', 'salary')
print(res3, type(res3)) # 31.0 <class 'float'>
一:subprocess
一、subprocess以及常用的封装函数
运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。
subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具,从而在进程间使用文本通信。
subprocess.call()
父进程等待子进程完成
返回退出信息(returncode,相当于Linux exit code)
subprocess.check_call()
父进程等待子进程完成
返回0
检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性,可用try…except…来检查
subprocess.check_output()
父进程等待子进程完成
返回子进程向标准输出的输出结果
检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性和output属性,output属性为标准输出的输出结果,可用try…except…来检查。
这三个函数的使用方法相类似,下面来以subprocess.call()举例说明:
在Windows平台和Linux平台不同
Windows平台
import subprocess
obj = subprocess.Popen(r'E:Python学习相关我的博客文件Python正课内容',
shell=True,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
)
print(obj) # <subprocess.Popen object at 0x02FB2FE8>
res = obj.stdout.read()
print(res) # b''
err_res = obj.stderr.read() #'E:Python学习相关我的博客文件Python正课内容' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
print(err_res.decode('gbk')) # b"'E:\Pythonxd1xa7xcfxb0xcfxe0xb9xd8\xcexd2xb5xc4xb2xa9xbfxcdxcexc4xbcxfe\Pythonxd5xfdxbfxcexc4xdaxc8xdd' xb2xbbxcaxc7xc4xdaxb2xbfxbbxf2xcdxe2xb2xbfxc3xfcxc1xeexa3xacxd2xb2xb2xbbxcaxc7xbfxc9xd4xcbxd0xd0xb5xc4xb3xccxd0xf2
xbbxf2xc5xfaxb4xa6xc0xedxcexc4xbcxfexa1xa3
"
print(err_res) # b"'E:\Pythonxd1xa7xcfxb0xcfxe0xb9xd8\xcexd2xb5xc4xb2xa9xbfxcdxcexc4xbcxfe\Pythonxd5xfdxbfxcexc4xdaxc8xdd' xb2xbbxcaxc7xc4xdaxb2xbfxbbxf2xcdxe2xb2xbfxc3xfcxc1xeexa3xacxd2xb2xb2xbbxcaxc7xbfxc9xd4xcbxd0xd0xb5xc4xb3xccxd0xf2
xbbxf2xc5xfaxb4xa6xc0xedxcexc4xbcxfexa1xa3
"
Linux平台
import subprocess
'''
sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
mysql.txt
tt.txt
事物.txt
'''
res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
stdout=subprocess.PIPE)
print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
#等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))