阅读文章：京东话费充值系统架构演讲
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一、应用层面
引入缓存：在应用层和数据库层增加缓存层，热点数据放入缓存。如系统中常用的开关、白名单等数据，读取频率高写入频率低，针对这部分数据就可以在JimDB(Redis)中存储一份，JimDB (Redis)会把高频数据存储在内存中，读写性能很高。数据写入缓存时设置一个有效期，更新数据库成功后，异步更新缓存数据。如果实时性要求不高，也可以等缓存失效后，主动更新缓存。引入缓存层，降低数据库压力，提升系统响应速度。
编写并发处理程序：多任务并发处理，充分利用CPU资源。无依赖关系的多条任务可以并行处理，提高系统处理能力。如结算任务，每笔订单之间的结算操作没有依赖关系，可以同时执行多条结算任务
系统结构优化：核心生成流程异步处理，接收用户订单和给用户充值两个流程异步化处理，提高系统处理能力。对用户来说，用户付款成功，等待充值即可。系统可通过worker触发充值动作，设置合理的重试次数，间隔一定的时间进行重试。在到达最终状态前，给用户显示中间状态。拆解大应用，使其微服务化。从功能上进行微服务化以后，应用拆解为PC端、Server端、MQ消息处理端、后台管理端、worker端等五个应用，应用之间功能独立，依赖公司的RPC框架（JSF）和消息框架（JMQ）进行通信。单个应用的内聚性更高，应用之间的耦合度更低。
读写分离：实时性要求不高的数据读取从库，降低主库压力。如对账功能，读取的是前一天的订单数据，这些数据就没必要从主库中读取。关于技术实现上，Spring框架本身有提供，实现其抽象类AbstractRoutingDataSource即可。
变化频率低的页面静态化：充值应用中有很多卡片页，如QQ页卡等，页面上的数据变化的只有广告位。这种类型的页面就可以静态化，定时更新页面，推送到存储介质上，nginx配置location，直接读取页面，降低后端服务的压力。
二、数据库层面
模拟MySQL slave的交互协议，解析数据库的增量BinLog，同步分库的数据到ElasticSearch中。由于数据库主从同步存在延迟的风险，需要准备一个降级方案。在话费充值应用中，数据库写订单成功后，插入一条任务记录，通过任务模型立即同步数据到ElasticSearch中。保证数据同步的实时性。
三、应用部署
在JVM内部隔离分为信号量隔离和线程池隔离，Netflix Hystrix插件提供了完美的支持。JD-Peer（多机房公网出口路由系统）中使用了Hystrix对每一个商家进行了隔离。话费充值应用对接了几十个商家，通过JD-Peer系统跟商家进行交互。