今天完成了上篇博客报告中的最后一道题：
编写独立应用程序，读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在， 请先创建），然后，统计出文件的行数；通过 sbt 工具将整个应用程序编译打包成 JAR 包， 并将生成的 JAR 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。
首先创建一个文件夹/root/spark/sparkapp作为应用程序根目录：
然后创建文件夹结构：
在该目录下新建一个app.scala文件：
添加如下代码：
接下来在sparkapp中新建app.sbt：
添加内容如下，声明该独立应用程序的信息以及与 Spark 的依赖关系：
注意：文件 app.sbt 需要指明 Spark 和 Scala 的版本，如下图所示：
然后使用 sbt 打包 Scala 程序，为了保证 sbt文件能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构：
然后我们就可以通过如下代码将整个应用程序打包成 JAR：
输出：
