Mysql简单总结

基于Mac OS X系统

MySQL的安装和配置

首先进入 MySQL 官网，选择免费的Community版：MySQL Community Server。MySQL 官网提供了tar.gz和dmg两种格式的安装包，对于MacOSX用户可以选择dmg用户，下载后安装，按照提示完成安装操作

然后打开Terminal配置相关的环境：

装后直接在命令行输入mysql会提示mysql: command not found，需要先将其添加到环境变量：

1	vim ~/.bash_profile

添加以下指令：

1	export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin

保存后立即使其生效：

1	source ~/.bash_profile

MySQL管理

登陆MySQL

1	mysql -u root -p

USE 数据库名 :

选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

1 2	mysql> use Mysql; Database changed

SHOW DATABASES:

列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| date               |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| RUNOOB             |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.02 sec)

SHOW TABLES:

显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。

mysql> use date;
Database changed
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_date |
+----------------+
| runoob_tbl     |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

SHOW COLUMNS FROM 数据表:

显示数据表的属性，属性类型，主键信息，是否为 NULL，默认值等其他信息。

SHOW INDEX FROM 数据表:

显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

SHOW TABLE STATUS LIKE [FROM db_name] [LIKE ‘pattern’] G:

该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息。

数据库操作

创建数据库

我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下:

1	CREATE DATABASE 数据库名;

删除数据库

使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。
在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。
在删除过程中，我们使用drop命令进行删除数据库的操作：

1	drop database 数据库名;

选择数据库

在MySQL中可以使用use命令实现当前操作数据库的选择

1 2	mysql> use Learn; Database changed

MySQL数据类型

整数

*对于MySQL3.23 以前的版本，DECIMAL(M, D) 列的每个值占用M 字节，而符号（如果需要）和小数点包括在M 字节中。因此，类型为DECIMAL(5, 2) 的列，其取值范围为-9.99 到9 9 . 9 9

而在MySQL3.23 之后的版本中，DECIMAL 值是根据ANSI 规范进行处理的， ANSI 规范规定DECIMAL(M, D) 必须能够表示M 位数字及D 位小数的任何值。

日期和时间类型

*TIMESTAMP有自动更新的特性

字符串类型

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

(此内容来自http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html)

数据表操作

创建数据表

创建MySQL数据表需要以下信息：

表名
表字段名
定义每个表字段

创建数据表的通用语法为：

1	CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

实例：

mysql> create table table1(
	-> num_id int not null auto_increment,
	-> num_title varchar(100) not null,
	-> num_author varchar(30) not null,
	-> mission_date datetime,
	-> primary key (num_id)
	-> )engine=InnoDB default charset=utf8;

*在命令的最后一行出现了
engine
选项，以及default选项，可以通过连接的网站具体了解！

*关于其中not null 和 null选项可以通过null or not null进行具体的了解

可以通过show columns from table1查看创建的结果：

mysql> show columns from table1;
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| num_id       | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| num_title    | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| num_author   | varchar(30)  | NO   |     | NULL    |                |
| mission_date | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

MySQL 删除数据表

MySQL中删除数据表是非常容易操作的，进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。

1	drop table table_name;

关于删除操作的几点补充:

删除表内数据使用delete命令

delete from 表名 where 删除条件;
e.g
delete from  table1 where  num_author = "Alice";
实例：删除table1表内num_author为Alice的记录。

另外，在执行delete操作之后，可以使用命令optimize table table_name将删除的磁盘空间释放

清除表内数据但是保存表结构用truncate命令

truncate table 表名;
e.g.
truncate  table table1;
清楚表table1内的全部数据

MySQL插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。
插入的具体语法为:

1
2
3

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
					   VALUES
					   ( value1, value2,...valueN );

特别地，如果数据是字符型，那么请使用''或者""，如"value1"

实例：向table1表中插入一行数据

mysql> insert into table1
	-> (num_title,num_author,mission_date)
	-> values
	-> ("MySQL","Chaotic",now());
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

*NOW() 是一个 MySQL 函数，该函数返回日期和时间。

使用select * from <table_name>命令查看数据表中的内容可以看到：

mysql> select * from table1;
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaotic    | 2018-10-16 14:38:08 |
+--------+-----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

MySQL中查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据

语法:

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
可以使用*来代替命令中的选项，select会返回表中所有的字段数据
where语句中可以包含任何你想要的条件
limit可以设定返回值的数量
offset可以设置偏移量，默认为0

实例

使用select * from <table_name>命令查看数据表中的内容可以看到：

mysql> select * from table1;
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaotic    | 2018-10-16 14:38:08 |
+--------+-----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

where字句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中

在where字句中:

指定任何条件
使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件
子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令
类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据,可以使用 = != > < >= <=等逻辑运算符号

实例

mysql> select * from table1 where num_author='Chaotic';
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaotic    | 2018-10-16 14:38:08 |
+--------+-----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from table1 where num_author='Arron';
Empty set (0.01 sec)

MySQL UPDATE字句

修改或更新 MySQL 中的数据，使用 SQL UPDATE 命令来操作。

语法:

1 2	UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

对于UPDATE命令，有以下的限定条件：

同时更新1个或者多个字段
可以在where中限定任何条件
在一个单独表中同时更新数据

实例

原始表格：
mysql> select * from table1;
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaotic    | 2018-10-16 14:38:08 |
|      2 | C++       | Arron      | 2018-10-16 15:00:06 |
|      3 | Python    | Alice      | 2018-10-16 15:00:20 |
+--------+-----------+------------+---------------------+

使用UPDATE命令：
mysql> update table1 set num_author="Bob" where num_id =3;

得到结果:
mysql> select * from table1;
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaotic    | 2018-10-16 14:38:08 |
|      2 | C++       | Arron      | 2018-10-16 15:00:06 |
|      3 | Python    | Bob        | 2018-10-16 15:00:20 |
+--------+-----------+------------+---------------------+

使用UPDATE改变其中的某几个字符串:

update <table_name> set <filed>=replace(filed,'value1','value2') where clause;
例如：
mysql> update table1 set num_author=replace(num_author,'tic','s') where num_id = 1;
结果：

mysql> select * from table1;                                                                                           +--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaos      | 2018-10-16 14:38:08 |
|      2 | C++       | Arron      | 2018-10-16 15:00:06 |
|      3 | Python    | Bob        | 2018-10-16 15:00:20 |
+--------+-----------+------------+---------------------+

Like语句

我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中 = 来设定条件，如 “num_author = ‘RUNOOB.COM’”。

但是当需要获取 num_author 字段含有 “a” 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

实例:

mysql> select * from table1 where num_author like 'Cha%';
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      1 | MySQL     | Chaos      | 2018-10-16 14:38:08 |
+--------+-----------+------------+---------------------+

补充,%与_的配合使用

'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的

MySQL UNION操作符

MySQL UNION 操作符用于连接2个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。其中多个 SELECT语句会删除重复的数据。

其语法为：

SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n
FROM tables
[WHERE conditions];

其中：
1、DISTINCT：删除结果集中重复的数据
2、ALL：返回所有结果，包含重复数据

MySQL UNION操作符

MySQL UNION 操作符用于连接2个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。其中多个 SELECT语句会删除重复的数据。

其语法为：

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9大专栏  Mysql简单总结n>
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SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n
FROM tables
[WHERE conditions];

其中：
1、DISTINCT：删除结果集中重复的数据
2、ALL：返回所有结果，包含重复数据

排序

从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

1	SELECT * from <table_name> ORDER BY <column_name>;

实例

mysql> select * from table1 order by num_author;
+--------+-----------+------------+---------------------+
| num_id | num_title | num_author | mission_date        |
+--------+-----------+------------+---------------------+
|      2 | C++       | Arron      | 2018-10-16 15:00:06 |
|      3 | Python    | Bob        | 2018-10-16 15:00:20 |
|      1 | MySQL     | Chaos      | 2018-10-16 14:38:08 |
+--------+-----------+------------+---------------------+

连接的使用

在实际的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。 MySQL 的 JOIN可以在两个或多个表中查询数据。可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

INNER JOIN

得到两个表相同的地方：

1 2	语法 SELECT a.column_name1, a.column_name2, ... b.column_name1, b.column_name2,... from <table_name1> a INNER JOIN <table_name2> b ON a.column_nameX = b.columen_nameY

实例

我们先新建一个表：table2

mysql> create table table2(
	-> num_author varchar(100) not null,
	-> num_admi int not null
	-> )engine = InnoDB default charset=utf8;

添加两条记录

mysql> insert into table2(num_author, num_admi)
	-> values
	-> ("Arron",10);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> insert into table2(num_author, num_admi)
	-> values
	-> ("Bob",17);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from table2;
+------------+----------+
| num_author | num_admi |
+------------+----------+
| Arron      |       10 |
| Bob        |       17 |
+------------+----------+

使用inner join命令

mysql> select a.num_id, a.num_author, b.num_admi from table1 a inner join table2 b on a.num_author = b.num_author;
+--------+------------+----------+
| num_id | num_author | num_admi |
+--------+------------+----------+
|      2 | Arron      |       10 |
|      3 | Bob        |       17 |
+--------+------------+----------+

Left Join

选择左侧的表+两个表相同的地方，如果有相同的部分则只显示一次

语法

1 2	语法 SELECT a.column_name1, a.column_name2, ... b.column_name1, b.column_name2,... from <table_name1> a Left JOIN <table_name2> b ON a.column_nameX = b.columen_nameY

实例

mysql> select a.num_id, a.num_author, b.num_admi from table1 a left join table2 b on a.num_author = b.num_author;
+--------+------------+----------+
| num_id | num_author | num_admi |
+--------+------------+----------+
|      2 | Arron      |       10 |
|      3 | Bob        |       17 |
|      1 | Chaos      |     NULL |
+--------+------------+----------+

Right Join

选择右侧的表+两个表相同的地方，如果有相同的部分则只显示一次

语法

1 2	语法 SELECT a.column_name1, a.column_name2, ... b.column_name1, b.column_name2,... from <table_name1> a Right JOIN <table_name2> b ON a.column_nameX = b.columen_nameY

实例

mysql> select a.num_id, a.num_author, b.num_admi from table1 a right join table2 b on a.num_author = b.num_author;
+--------+------------+----------+
| num_id | num_author | num_admi |
+--------+------------+----------+
|      2 | Arron      |       10 |
|      3 | Bob        |       17 |
+--------+------------+----------+

MySQL ALTER

当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

首先创建一个新的表

mysql> create table table3(
	-> i int,
	-> c char(1)
	-> );

mysql> show columns from table3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

对表字段的操作

使用ALTER和DROP删除表字段

mysql> alter table table3 drop i;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from table3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

使用ALTER和ADD命令添加表字段

mysql> alter table table3 add i int;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from table3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

*如果你需要指定新增字段的位置，可以使用关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

对字段的操作

使用ALTER和MODIFY修改字段的类型

mysql> show columns from table3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table table3 modify c varchar(100);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

使用ALTER和CHANGE修改名字和类型

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table table3 change i j tinyint;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| j     | tinyint(4)   | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

对字段默认值的操作

使用ALTER修改字段默认值

语法

1	alter table <table_name> alter <row_name1> set <column_name1> <修改值>

实例

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| j     | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> alter table table3 alter j set default 1000;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| j     | int(11)      | YES  |     | 1000    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

使用ALTER和DROP删除字段默认值

语法

1	alter table <table_name> alter <row_name1> drop <column_name1>

实例

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| j     | int(11)      | YES  |     | 1000    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table table3 alter j drop default;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from table3;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| c     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| j     | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

对表名的操作

语法

1	alter table <table_name> rename to <change_name>;

索引

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

普通索引

创建索引

使用MySQL命令创建

1
2
3

mysql> create index index1 on table1(num_author(30));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

修改表结构创建

1
2
3

mysql> alter table table2 add index index2(num_author);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建表的时候直接指明

mysql> create table table4( 
	-> num_id int not null,
	-> num_name varchar(30) not null,
	-> index index4 (num_name(30))
	-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

删除索引

1	drop index <index_name> on <table_name>;

唯一索引

在普通索引的命令1中，在index前加上unique即可
在命令2和命令3中，将index替换为unique即可。

显示索引信息

show index from <table_name>

mysql> show index from table1;
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| Table  | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| table1 |          0 | PRIMARY  |            1 | num_id      | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     |
| table1 |          1 | index1   |            1 | num_author  | A         |           3 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+

SQL注入

我决定另外用一个单独的文章介绍这部分的内容 :)

请大家帮我测试！
链接:https://pan.baidu.com/s/1FU22qe1xNk88_FyJ8wmh4w 密码:4p9f

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12326771.html