二叉树的遍历总结

这次首先总结二叉树的前序、中序、后序、层次遍历的递归与非递归实现。

下次总结二叉树的查找、求二叉树的深度、统计节点个数与节点比较的递归实现。

二叉树的结构定义为：

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public class { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } }

前序遍历

前序遍历的递归实现，中序遍历、后序遍历的递归实现同理：

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public void preOrder(TreeNode t) { if (t != null){ System.out.println(t.val); preOrder(t.left); preOrder(t.right); } }

前序遍历的非递归实现：

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public void preOrder(TreeNode t) { Stack<TreeNode> nodeStack = new Stack<>();//初始化栈 TreeNode root = t;//保存当前节点 //当前节点与栈不同时为空，则进行循环 while (root != null || !nodeStack.isEmpty()) { //找到最左端节点 while (root != null) { System.out.println(root.val);//输出当前节点 nodeStack.push(root);//当前节点入栈 root = root.left;//访问左子树 } //左子树遍历后，出栈访问右子树 if (!nodeStack.isEmpty()) { root = nodeStack.pop(); root = root.right; } } }

中序遍历

中序遍历的递归实现，同理：

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public void medOrder(TreeNode t) { if (t != null){ preOrder(t.left); System.out.println(); preOrder(t.right); } }

中序遍历的非递归实现，与前序遍历不同的就是在找最左端节点时不输出当前节点：

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public void medOrder(TreeNode t) { Stack<TreeNode> nodeStack = new Stack<>();//初始化栈 TreeNode root = t;//保存当前节点 //同样，当前节点与栈不同时为空，则循环 while (root != null || !nodeStack.isEmpty()) { //寻找最左节点 while (root != null) { nodeStack.push(root);//当前节点入栈 root = root.left; } if (!nodeStack.isEmpty()) { root = nodeStack.pop(); System.out.println(root.val);//输出当前节点 root = root.right;//进入右子树 } } }

后序遍历

后序遍历的递归实现，同理：

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public void postOrder(TreeNode t) { if (t != null){ preOrder(t.left); preOrder(t.right); System.out.println(); } }

后序遍历的非递归实现，需要注意的是得先访问父节点的两个子节点之后才能访问父节点，需要使用一个last节点来记录上一次访问的节点，判断是否是当前节点的右子节点，若是，则说明当前左右子树均已访问，则输出当前节点，否则访问其右子树：

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public static void postOrder(TreeNode root) { Stack<TreeNode> treeNodeStack = new Stack<TreeNode>(); TreeNode node = root;//记录当前节点 TreeNode lastVisit = root;//记录当前节点的右子树 while (node != null || !treeNodeStack.isEmpty()) { //找到最左边的节点 while (node != null) { treeNodeStack.push(node); node = node.left; } //查看当前栈顶元素 node = treeNodeStack.peek(); //如果其右子树也为空，或者右子树已经访问 //则可以直接输出当前节点的值 if (node.right == null || node.right == lastVisit) { System.out.print(node.val + " "); treeNodeStack.pop(); lastVisit = node; node = null; } else { //否则，继续遍历右子树 node = node.right; } } }