Mybatis（七）-- LRU LFU 算法

这篇博客主要介绍LRU LFU 算法，因为在Mybatis的缓存中会用到，所以放到这个系列中了。此外，这是我翻译的一篇文章，觉得原文已经写的很好了，所以就直接翻译一下，留作知识整理。

英文原文出处如下：

https://xuri.me/2016/08/13/lru-and-lfu-cache-algorithms.html

鼓励大家多读读英文的资料。好处不多说。自己体会。

在此声明，文章只是翻译了一个大体意思，有些词汇翻译的不准确，不要砸我。

最少最近使用(LRU)

丢弃掉最近期间最少使用的项目。当想要丢弃掉最近期间最少使用的项目时，算法要求必须追踪哪些是使用了的。这种技术的广义上的实施，要求为每个cache-line保存寿命信息，并且在寿命信息的基础上，追踪最近期间最少使用的cache-line。在这样的功能实现中，每次使用一个cache-line，并改变其他cache-line的寿命信息。

P.S. 每一列可以看做是一个cache-line。

最近期间内经常使用(LFU)

 最近期间内经常使用是一种用计算机管理内存的算法。关于这种方法的标准的特征是，系统追踪在内存中，block被引用的次数。当内存满了，需要等多的空间时，系统会去除掉最少使用次数的项目。

使用LFU算法，最简单的方法是，为每个导入内存中的block安排计数器。每一次block被引用一次，计数器就会自动加一。当内存达到容量并且有新的block被插入时，系统将会查找使用次数最少的项目，将它从内存中除去。

LRU 和 LFU 的不同之处如下：

比如，内存容量是3，数据操作的序列如下，

set(2,2), set(1,1), get(2), get(1), get(2), set(3,3), set(4,4)

当 set(4,4)时，LFU算法will会清除掉(3,3), LRU会清除掉(1,1).

P.S.东西很简单，自己动手在纸上画画，就明白了。

接下来，写一个简单的demo，用java来实现LRU算法。

public class Demo01 {

    LinkedHashMap<Integer, String> cache;
    public void sddd() {
        
            // 构造函数中的三个参数分别是：
            // param1: 初始化容器大小
            // param2：负载因子（当容器大小到达这个比例时，就会扩容）
            // param3：true  按照使用的顺序将数据排序
                       false 按照插入容器的顺序将数据排序
            // LinkedHashMap 是有序的
         cache = new LinkedHashMap<Integer,String>(4, (float) 0.75, true){
            private static final long serialVersionUID = 1;
　　　　　　　　　// 当容器大小超过100时，会将超过的entity删除
            @Override
            public boolean removeEldestEntry(@SuppressWarnings("rawtypes") Map.Entry eldest) {
                return size() > 100;
            }
        };
    }
}