• 使用Hadoop ACL 控制訪问权限


    使用Hadoop ACL 控制訪问权限

    一、HDFS訪问控制

    hdfs-site.xml设置启动acl

    <property> 
    <name>dfs.permissions.enabled</name> 
    <value>true</value> 
    </property> 

    <property> 
    <name>dfs.namenode.acls.enabled</name> 
    <value>true</value> 
    </property> 

    core-site.xml设置用户组默认权限.

    <property>
    <name>fs.permissions.umask-mode</name>
    <value>002</value>
    </property>

    各需求和解决的方法例如以下:

    • 1.除了数据仓库负责人,普通用户不能创建数据库,也不能在默认库中创建表.
      /user/hive/warehouse的默认权限改为755,全部者是hadoop(或者数据仓库负责人),那么没有人能创建数据库,也不能在默认库中创建表.

    • 2.数据仓库负责人创建数据库之后,能够分配给项目组,该项目组能够在此数据库建立表.
      /user/hive/warehouse/数据库.db的全部者改为项目组.

    • 3.数据仓库负责人创建数据库之后,不把创建表的权限分给项目组,而为其创建表,仅仅同意项目组插入分区.
      数据仓库负责人继续保持/user/hive/warehouse/数据库.db的权限,项目组不能建立表,数据仓库负责人为项目组创建表之后,把表所在的文件夹分给项目组.

    • 4.某些表仅仅能本项目组读写.
      /user/hive/warehouse/数据库.db/表名所在的文件夹改为770 .

    • 5.某些表仅仅能本项目组的特殊用户读写.
      /user/hive/warehouse/数据库.db/表名所在的文件夹的全部者改为此用户,而且权限改为700 .

    • 6.项目组的表,须要其他组的特别用户插入数据.
      使用下面的命令能够mapngxu对dntest.db的表testp1有写权限 hdfs dfs -setfacl -R -m user:mapengxu:rwx /user/hive/warehouse/cdntest.db/testp1

    • 7.项目组的表,须要其他组的特别用户有读到数据的权限.
      hdfs dfs -setfacl -R -m user:mapengxu:r-x /user/hive/warehouse/cdntest.db/testp1

    • 8.项目组的表,须要其他组的全部用户有读到数据的权限.
      hdfs dfs -setfacl -R -m group:data_sum:r-x /user/hive/warehouse/cdntest.db/testp1

    • 9.创建默认数据库,此数据库全部用户都有创建 表的权限。但仅仅保存30天.
      /user/hive/warehouse/数据库.db的权限改为777。而且设置定时任务扫描该文件夹及hive数据库。假设有创建时间超过30天的表。删除表及所在文件夹。

    • 10.该措施和基础SQL的訪问控制结合。

    任务调度

    按用户组管理队列,在入口机和jenkins权限统一,按所在组分配资源,方便按项目组统计各项目组每天,每周占用多少集群资源. mapred-site.xml配置例如以下:
    <property> 
    <name>mapred.acls.enabled</name> 
    <value>true</value> 
    </property> 
    <property> 
    <name>mapred.fairscheduler.poolnameproperty</name> 
    <value>group.name</value> 
    </property> 
    fair-scheduler.xml配置例如以下:

    <?xml version="1.0"?> 
    <allocations> 

    <pool name="cdn"> 
    <maxResources>1000 vcores</maxResources> 
    <maxRunningJobs>10</maxRunningJobs> 
    <weight>1.0</weight> 
    <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy> 
    </pool> 
    <pool name="data_sum"> 
    <maxResources> 1000 vcores</maxResources> 
    <maxRunningJobs>10</maxRunningJobs> 
    <weight>1.0</weight> 
    <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy> 
    </pool> 

    <userMaxAppsDefault>2</userMaxAppsDefault> 

    <queuePlacementPolicy> 
    <rule name="primaryGroup" create="false" /> 
    <rule name="secondaryGroupExistingQueue" create="false" /> 
    <rule name="user" create="false"/> 
    <rule name="reject"/> 

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