• 二项队列的查找插入合并操作


    源码例如以下:


    /*
    <span style="color:#ff0000;">一棵二次幂堆</span>是一棵左有序的堆,由右子树为空左子树为全然二叉树构成的根组成
    <span style="color:#ff0000;">二项队列</span>:是二次幂堆的一个集合。 当中不存在相等大小的堆。其结构由队列节点数目确定
    			相应整数的二进制表示。 
    */ 
    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    #define maxBQsize 40
    
    typedef struct PQnode* PQlink;
    typedef struct pq* PQ;
    struct Item{int data;char c;};
    struct PQnode{Item key;PQlink l,r;};
    struct pq{PQlink *bq;};
    
    PQlink z = NULL;
    //连接两个大小相等的二次幂堆 
    PQlink pair(PQlink p,PQlink q){
    	if(p->key.data<q->key.data){
    		p->r = q->l; q->l = p; return q; 
    	} else{
    		q->r = p->l; p->l = q; return p; 
    	}
    }
    
    //插入操作
    PQlink PQinsert(PQ pq, Item v){
    	int i; PQlink c, t = (PQlink)malloc(sizeof *t);
    	c = t, c->l = z; c->r = z; c->key = v;
    	for(i=0;i<maxBQsize;i++){
    		if(c==z)break;
    		if(pq->bq[i] == z){
    			pq->bq[i] = c; break;
    		}
    		c = pair(c,pq->bq[i]);pq->bq[i] = z;
    	}
    	return t;
    }
    
    //两个二项队列中的合并操作 
    #define test(c,b,a) 4*(c) + 2*(b) + 1*(a)
    void BQjoin(PQlink *a, PQlink *b){
    	int i ; PQlink c = z;
    	for(i=0;i<maxBQsize;i++)
    		switch(test(c!=z,b[i]!=z,a[i]!=z)){
    			case 2: a[i] = b[i];break;
    			case 3: c=pair(a[i],b[i]);a[i]=c;break;
    			case 4:	a[i]=c;c=z;break;
    			case 5: c =pair(c,a[i]);a[i] = z; break;
    			case 6:
    			case 7: c = pair(c,b[i]);
    		}
    } 
    
    //二项队列中删除最大元素的操作
    Item PQdelmax(PQ pq){
    	int i , max; PQlink x; Item v;
    	PQlink temp[maxBQsize];
    	for(i=0,max=-1;i<maxBQsize;i++)
    		if(pq->bq[i]!=z)
    			if(max==-1 || v.data<pq->bq[i]->key.data){
    				max = i; v = pq->bq[max]->key;
    			}
    	x = pq->bq[max]->l;
    	for(i=max;i<maxBQsize;i++) temp[i]=z;
    	for(i=max;i>0;i--){
    		temp[i-1]=x; x = x->r; temp[i-1]->r=z;
    	}
    	free(pq->bq[max]);pq->bq[max] = z;
    	BQjoin(pq->bq,temp);
    	return v;
    }
    
    
    main(){
    }



  • 相关阅读:
    maven的pom.xml文件详细说明
    python 给视频添加马赛克
    cv2.VideoCapture 图像旋转问题
    三分钟理解知识蒸馏
    深度学习、机器学习常见概念及理解(持续更新)
    python用直方图规定化实现图像风格转换
    1分钟理解人体姿态估计与行为识别
    数据清洗要点
    3分钟理解NMS非极大值抑制
    python用pandas遍历csv文件
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liguangsunls/p/6849281.html
Copyright © 2020-2023  润新知