从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了,期间看过PDF,上过MOOC,总感觉知道一点了又不是特别明白,最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看,其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章,感觉每章内容都很少,看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的看看,没做认真的分析,现在回过头认真做做每章的习题。别的不说了,希望可以坚持到全部做完。
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第一章 绪论
第二章 模型评估与选择
第三章 线性模型
第四章 决策树
[2016.12.20]决策树代码太乱,近期重写[2017.1.16][完成][2016.12.20]决策树代码太乱,近期重写[2017.1.16][完成]
第五章 神经网络
[2016.12.20]缺第6,10题,第10题近期补上[2016.12.20]缺第6,10题,第10题近期补上
第六章 支持向量机
缺第10题,暂不补缺第10题,暂不补
第七章 贝叶斯分类器
缺第9,10题,暂不补缺第9,10题,暂不补
第八章 集成学习
缺第9题,暂不补缺第9题,暂不补
第九章 聚类
缺第8题,暂不补缺第8题,暂不补
第十章 降纬与度量学习
第十一章 特征选择与稀疏学习
第十二章 计算理论学习
第十三章 半监督学习
第十四章 概率图模型
缺第10题,暂不补缺第10题,暂不补
第十五章 规则学习
缺第3,5题,代码缺6,10,暂不补缺第3,5题,代码缺6,10,暂不补
第十六章 强化学习
缺第9,10题,暂不补缺第9,10题,暂不补