numpy的linspace使用详解

文档地址： 
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html

Parameters(参数): 
start : 序列的起始点.
stop : 序列的结束点
num : 生成的样本数，默认是50。必须是非负。
endpoint : 如果True，'stop'是最后一个样本。否则，它不包括在内。默认为True。
retstep :  如果True,返回 (`samples`, `step`)
dtype : 

 第1个例子endpoint的使用：

import numpy as np
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=True))
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False))

 输出：

[ 2.    2.25  2.5   2.75  3.  ]
[ 2.    2.25  2.5   2.75  3.  ]
[ 2.   2.2  2.4  2.6  2.8]

 从上面输出可以看出endpoint=True时，输出包含了“stop”这个样本点；endpoint=False时，输出不包括“stop”这个样本点；默认情况endpoint=True。

---

第2个例子retstep的使用：

import numpy as np

print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))
a = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
print(a)
print(a[0])
print(a[1])

输出：

[ 2.    2.25  2.5   2.75  3.  ]
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)
[ 2.    2.25  2.5   2.75  3.  ]
0.25

 retstep=True时输出了步长（step），此时步长为0.25

---

第3个例子：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
N = 8
y = np.zeros(N)
x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
plt.plot(x1, y, 'o')
plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
plt.show()

输出：