一、消息中间件定义：
采用消息传送机制/消息队列的技术，实现数据之间的交流。主要应用分布式跨系统之间的集成，比如电商场景：用户下单减库存，调用物流系统，尤其对于模块微服务化，业务的拆分和系统的扩充，涉及到系统之间交互，一般用Restful和RPC实现服务之间的调用，但如果高并发场景下，为实现高吞吐量和系统之间松耦合，消息中间件就时候担起了重要角色。
二、消息中间件应用场景：
- 异步处理：用户注册(t1ms)，还需发邮件（t2ms）和短信（t3ms），如果是串行，那么共耗时t1+t2+t3；如果是并行，发邮件+短信同时进行，耗时< t1+t2+t3；如果采用消息中间件，发邮件+短信时间大大缩短，耗时<<< t1+t2+t3。
- 应用解耦：如上面所述电商订单系统-->库存系统【强耦合】，采用消息中间件后，订单系统-->消息中间件-->库存系统【松耦合】。
- 流量削峰：用户请求-->服务应用，用户请求-->消息中间件-->服务应用，可以实现降级处理，从而给服务减少请求交互压力。
- 日志处理：kafka设计的初衷专注于日志处理，因此对于日志的收集或流式处理，有很强的性能。
- 消息之间通信：智能家居场景下，手机app端、云端服务、家居设备，请求模式：手机app通过restful请求到云端，云端通过消息中间件下发控制指令到家居设备，同样，家居设备语音指令通过restful请求到云端服务，云端通过消息中间件同步消息到手机app端展示。
三、消息中间件发展史：
TIB---->IBM MQ---->WebSphereMQ---->MSMQ ---->JMS---->AMQP
四、消息中间件比较
常用的主流消息中间件ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
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