一篇工作的价值 = 新意度 * 有效性 * 问题大小
- 有效性: 实验结果好坏
- 问题大小: 该问题下有多少研究者,发了多少相关论文
- 新意度: 相比之前的工作新奇程度???
而审稿人通常将复杂度,困难程度,技术性与新意度关联起来,具体表现如下。
- 复杂度: 审稿人通常将实现简单的想法视为无新意,即便该想法比较有效。
- 困难度: 审稿人认为文章中的想法及想法实现极为困难,作者为这篇论文付出极大的努力才能认为具有新意度。例如,模型复杂,实验非常全面,所有相关数据集均进行了实验。
- 惊奇度: 没有人想到过,看到这个想法很惊讶。审稿人认为看到这个想法没有惊讶,就认为没有新意度。
- 技术新意度:审稿人认为技术创新,模型创新才是创新。而改进数据集收集方法,旧技术应用到没人做过的新问题旧缺乏新意度
- 有效性和价值:审稿人认为一个方法提出之后展示没有应用的地方,也是没有新意度。
原文链接:https://perceiving-systems.blog/en/post/novelty-in-science
参考:https://www.bilibili.com/video/BV1ea41127Bq?spm_id_from=333.999.0.0