MongoDB的基本用法

数据库相关概念

在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）

术语：

database 数据库，mongoDB 数据库阮家中可以建立多个数据库

collection  集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组

document 文档，一条具体的数据，可以理解为JavaScript中的对象

filed 字段，文档中的属性名称，可以理解为javascript 中的对象属性

操作数据库

使用node.js 操作数据库需要依赖Node.js 的第三方包 mongoose

运行安装命令

npm i mongoose

连接数据库

const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb://localhost/test1', { useNewUrlParser: true })
.then(() => console.log('数据库连接成功'))
.catch( err => console.log('数据连接失败' + err))

  

创建数据库

在MongoDB 中不需要显式创建数据库，如果正在使用的数据不存在，MongoDB 会自动创建。

增删改查操作

创建集合：

 创建集合分为两步，一是对集合设定规则，二是创建集合，创建mongoose.Schema 构造函数的实例即可创建集合。

（创建集合后，这时数据库并不会显示这个集合，只有当插入数据后，才会真正创建。）

// 设定集合规则
const courseSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  isPublished: Boolean
})
// 创建集合并应用规则
const Course = mongoose.model('Course', courseSchema)

创建文档：

创建文档实际上就是向集合中插入数据。

分为两步：1）创建集合实例。2）调用实例对象下的save方法将数据保存到数据库当中。

// 插入数据
const course = new Course ({
  name: 'node',
  author: 'zhangsan',
  isPublished: true
})
course.save()

向数据库导入数据

命令： mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --flile 要导入的数据文件

在导入数据之前，需要确保mongodb 已经设置了环境变量，如果没有设置，需要把mongodb/bin 目录添加到系统环境中。在设置好环境变量之后重启，就可以使用命令行执行操作了。

示例：

mongoimport -d test1 -c uesr1 --file  ./user.json

查询文档

查找所有数据

xxx.find() 方法： 返回一组符合条件的数据

xxx.find({查找条件}).then( res => console.log( res )

// 查询集合中所有文档
// Course.find().then(res => console.log('查询结果' + res))

// 根据 _id  查找文档
Course.find({ _id: '5d343c27d201764240160daf' }).then(res => console.log('查询结果' +res))

查询一个数据

xxx.findOne() 方法： 返回一个文档 

//  xxx.findOne() 方法 返回一条文档，默认返回的是第一条文档，（）中可以添加查找条件
Course.findOne().then( res => console.log(res))

Course.findOne({name: 'node'}).then( res => console.log( res ))

条件匹配查询

xxx.find(）

// 匹配数值范围 $gt 大于的意思， $lt 小于的意思， 查询 User 文档中 age 字段 大于 20 小于 50 的数据
User.find({ age: { $gt: 20, $lt: 50 } }).then(res => console.log(res))

// 匹配包含  $in 是 匹配包含的意思
User.find( {hobbies: { $in: ['足球'] }}).then(res => console.log(res))

// 选择要查询的字段  (只查询 name 和 email 字段 并排除 _id 字段 ) -字段名 可以排除查询到的字段
User.find().select( 'name email -_id').then( res => console.log(res))

// 将数据按照 age 字段 进行升序排列
User.find().sort('age').then( res => console.log(res) )

// 将数据按照 age 字段 进行降序排列 字段前面加 - 表示降序排列
User.find().sort('-age').then( res => console.log(res) )

//  skip 跳过多少条数据 limit 限制查询数量
User.find().skip(2).limit(5).then( res => console.log(res))

删除文档

const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb://localhost/test1', { useNewUrlParser: true })
.then(() => console.log('数据库连接成功'))
.catch( err => console.log('数据连接失败' + err))

// 设定集合规则
const courseSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  isPublished: Boolean
})
// 创建集合并应用规则
const Course = mongoose.model('Course', courseSchema)

// 删除一个
Course.findOneAndDelete({_id: '5d343ab3981298416bd26998'}).then( res => console.log(res))

// 删除多条文档  不添加条件默认删除所有文档，返回值 ok 等于 表示删除成功， n 代表删除数据的条数
Course.deleteMany({}).then(res => console.log(res))

修改文档

const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb://localhost/test1', { useNewUrlParser: true })
.then(() => console.log('数据库连接成功'))
.catch( err => console.log('数据连接失败' + err))

// 设定集合规则
const courseSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  isPublished: Boolean
})
// 创建集合并应用规则
const Course = mongoose.model('Course', courseSchema)

// 修改单个
// xxx.updateOne({查询条件}, {要修改的值}).then(res => console.log(res))
// 修改文档的一个字段, updataOne() 里面需要传两个参数，第一是要修改的字段，第二个修改成的内容
Course.updateOne({author: 'lisi'},  {author: 'wangwu'}).then(res => console.log(res))

// 修改多个 查询条件不写，则修改所有
// xxx.updateMany({查询条件}, {要修改的值}).then( res => console.log(res))
Course.updateMany({}, {name: 'javascript'}).then( res => console.log(res))