继承+组合应用示例
1 class Date: #定义时间类,包含姓名、年、月、日,用于返回生日 2 def __init__(self,name,year,mon,day): 3 self.name = name 4 self.year=year 5 self.mon=mon 6 self.day=day 7 def tell_birth(self): 8 print('%s:%s-%s-%s'%(self.name,self.year,self.mon,self.day)) 9 10 11 class Course: #定义课程类,包含姓名,课程名、价格,用于返回学生报的课程信息或老师的教学信息 12 def __init__(self,name,price,period): 13 self.name=name 14 self.price=price 15 self.period=period 16 def tell_course(self): 17 print(''' 18 --------%s course info------------ 19 course name:%s 20 course price:%s 21 course period:%s 22 '''%(self.name,self.name,self.price,self.period)) 23 class People: #定义父类People,减少学生类和老师类的代码量 24 def __init__(self,name,age,sex,year,mon,day): 25 self.name=name 26 self.age=age 27 self.sex=sex 28 self.courses=[] #用于存放课程名称,如果没有这个默认值,下边course_info可以用if判断 29 self.birth=Date(name,year,mon,day) 30 def walk(self): 31 print('%s is walking' %self.name) 32 def course_info(self): # 33 # if 'courses' in self.__dict__: 可以是判断对象是否包含课程信息,加个默认值就肯定有courses 34 for obj in self.courses: #循环查看课程信息,即课程对象的tell_course属性 35 obj.tell_course() 36 class Teacher(People): 37 def __init__(self,name,age,sex,salary,level,year,mon,day): 38 People.__init__(self,name,age,sex,year,mon,day) #因为父类的初始化需要这些参数,如果不初始化会报错 39 self.salary=salary 40 self.level=level 41 def teach(self): 42 print('%s is teaching' %self.name) 43 def tell_info(self): 44 print(''' 45 --------------%s info-------------- 46 NAME:%s 47 AGE:%s 48 SEX:%s 49 SAL:%s 50 LEVEL:%s 51 '''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.salary,self.level)) 52 53 class Student(People): 54 def __init__(self,name,age,sex,group,year,mon,day): 55 People.__init__(self,name, age, sex,year,mon,day) 56 self.group=group 57 def tell_info(self): 58 print(''' 59 --------------%s info-------------- 60 NAME:%s 61 AGE:%s 62 SEX:%s 63 GROUP:%s 64 '''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.group))
测试验证:
1 bob=Teacher('bob',84,'female',300000,-1,1994,5,27) 2 print(bob.__dict__) 3 #输出 4 {'name': 'bob', 'age': 84, 'sex': 'female', 'courses': [], 'birth': <__main__.Date object at 0x000001E117677278>, 'salary': 300000, 'level': -1} 5 6 bob.birth.tell_birth() 7 #输出 8 bob:1994-5-27 9 10 python=Course('Python',15800,'5month') #定义课程对象 11 linux=Course('Linux',12800,'4month') 12 bob.courses.append(python) #将课程对象加到bob的课程列表中 13 bob.courses.append(linux) 14 bob.course_info() #调用bob的course_info属性,循环输出课程对象的tell_course属性,如果课程列表中没有课程对象,那么就没有输出 15 #输出 16 --------Python course info------------ 17 course name:Python 18 course price:15800 19 course period:5month 20 21 22 --------Linux course info------------ 23 course name:Linux 24 course price:12800 25 course period:4month 26 27 # bob.courses[0].tell_course(),这是用很low的方法查看课程信息
对象的序列化和反序列化
py对象的序列化是基于pickle模块完成的,pickle模块支持所有的py数据的序列化,json模块只能够支持各种编程语言通用的数据类型
对象基于文件反序列化,需要生成该对象的类存在于内存中,并且没有被隔离
序列化示例:
创建类文件
1 #创建student_class.py文件,定义一个类 2 class Student: 3 def __init__(self, name, age, sex, group): 4 self.name=name 5 self.age=age 6 self.sex=sex 7 self.group=group 8 def study(self): 9 print('%s is study' % self.name) 10 def tell_info(self): 11 print(''' 12 ----------%s info--------- 13 NAME:%s 14 AGE:%s 15 SEX:%s 16 group:%s 17 ''' %(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.group))
创建序列化执行文件:二进制写入的文件student.pkl需要用二进制方式才能打开
1 #创建serialize.py文件 2 import pickle #导入pickle模块 3 import student_class #导入上面的类模块 4 with open('student.pkl','wb') as file: 5 student1=student_class.Student('bob',15,'male','T3') #创建对象 6 pickle.dump(student1,file) #序列化对象写入文件student.pkl
创建反序列化文件:
1 #创建反序列化执行文件deserialize.py 2 import pickle 3 import student_class 4 with open('student.pkl','rb') as file: 5 print(file.read()) 6 #测试输出结果: 7 # b'x80x03cstudent_class Student qx00)x81qx01}qx02(Xx04x00x00x00nameqx03Xx03x00x00x00bobqx04Xx03x00x00x00ageqx05Kx0fXx03x00x00x00sexqx06Xx04x00x00x00maleqx07Xx05x00x00x00groupqx08Xx02x00x00x00T3q ub.' 8 bob=pickle.load(file) #用load反序列化不能fild.read(),否则会提示EOFError:Ran out of input,因为file.read()已经将文件读完了 9 bob.tell_info()