Spring JdbcTemplate批量操作数据库

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还是分两部分：解决什么问题和怎么做。

解决什么问题

提升数据操作性能，因为批量操作可以减少网络来回次数。

怎么做

方法1：使用jdbcTempalte的batchUpdate方法，第二个参数传入接口BatchPreparedStatementSetter接口，该接口需要实现两个方法，getBatchSize()用于获得该批数量，setValues(PreapredStatement ps, int i)用于设置每个PreparedStatement，以插入为例：

    int batchInsert(final List<Stock> stockList)
    {
        logger.info("batchInsert() begin, stockList.size="+stockList.size());
        int[] updatedCountArray = getJdbcTemplate().batchUpdate("insert into stock(id,code,name) value(?,?,?)", new BatchPreparedStatementSetter() {
            
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                // TODO Auto-generated method stub
                ps.setLong(1, stockList.get(i).getId());//要注意，下标从1开始
                ps.setString(2, stockList.get(i).getCode());
                ps.setString(3, stockList.get(i).getName());
            }
            
            public int getBatchSize() {
                
                return stockList.size();
            }
        });
        int sumInsertedCount = 0;
        for(int a: updatedCountArray)
        {
            sumInsertedCount+=a;
        }
        logger.info("batchInsert() end, stockList.size="+stockList.size()+",success inserted "+sumInsertedCount+" records");
        return sumInsertedCount;
    }

方法2：使用内置的SqlParamterSouce，从上面可以看出，代码还是写起来还是挺麻烦，赋值的时候很明显都是与Bean的属性名称有对应关系的，Spring因此提供了内置的方法来简化开发。因为需要足够的信息判断如何将对象的属性映射到sql中去，因此需要使用NamedJdbcTemplate。

    int batchDelete(final List<Stock> stockList)
    {
        logger.info("batchDelete() begin, codeList.size="+stockList.size());
        SqlParameterSource[] batch = SqlParameterSourceUtils.createBatch(stockList.toArray());
        int[] updatedCountArray = getNamedParameterJdbcTemplate().batchUpdate("delete from stock where code=:code", batch);
        int sumInsertedCount = 0;
        for(int a: updatedCountArray)
        {
            sumInsertedCount+=a;
        }
        logger.info("batchInsert() end, stockList.size="+stockList.size()+",success deleted "+sumInsertedCount+" records");
        return sumInsertedCount;
    }