基于JDBC的通用分页实现 (转)

（Hibernate的分页做得很好很强大，用的人都知道，这个就不用再说了）
1.为什么要分页？
首先是数据量太大会影响查询和传输的性能，关键是对用户来说一下看到数万条记录也不是那么友好。
2.有哪些分页技术？
a)存储过程分页
在数据库中创建一个存储过程，传入SQL和页码获得当前页的记录。需要对具体数据库的语法相当熟悉才能够编写，当然也可以直接google。性能最好，但不跨数据库平台。
b)数据库专有sql特性分页
使用数据库专有的特性（MSSQL的top、Oracle的rownum、MySQL的limit等）实现当前页记录提取。性能也非常好，但也不跨数据库平台。
（为什么非要跨数据库平台呢？好吧，如果你的项目确定是不会换数据库的那就这么写吧。）
c)纯JDBC分页
通过Statement的setMaxRow(endIndex)和rs.absoulte(beginIndex)仅取得当前页范围内的记录。此种方式的性能依赖于厂商对JDBC规范的实现，如果厂商的rs读取是以流的形式进行的，性能还是有所保障的（好吧我承认是这不负责的说法）。这种方式的通用性是最好的，完全与数据库平台无关了（牺牲性能换取跨平台特性是Java平台的常用手法，嘿嘿嘿）。
d)根据数据库类型自动生成数据库专有特性的sql语句 
其实这就是Hibernate的实现方法，如果你觉得自己分析SQL语法然后将SQL转换为特定数据库语法比较麻烦，那就用Hibernate吧。如果你不想用Hibernate还是想用这种方法，那就麻烦你多辛苦一点，用力写出来给大家分享吧。
我们来理一理分页的逻辑吧
首先，对用户而言他是不关心你是怎么分页的，他只要给你一个页码，然后你把那一页的记录给他就行了。
为了能够取得指定页码所对应的记录，我们还需要两个关键的参数：每页记录数、总记录数。
每页记录数可以设个默认值，20、30都行吧。
总记录数就需要额外从数据库中取得了，这个也是没办法的事，谁让ResultSet没提供获取记录总数的方法呢。
通过这两个参数能够计算出来总页数，同时也就可以判断用户给出的页码是否有效了（超出最后一页或者小于第一页），然后根据页码和每页记录数就可以算出来当前页的记录起止范围了。（这些个算术都是小学的，就不用说了吧，其实我也是想了半天的）
为了表示方便，就把这些参数写成一个类，同时把计算方法也写进去
Java代码 
/** 
* 
* @author Lixor(at)live.cn 
* 
*/ 
public class Page { 
private int rowTotal;// 总记录数 
private int pageSize = 10;// 每页记录数 
private int count;// 当前页码 
private int total;// 总页数 
private int beginIndex;//起始记录下标 
private int endIndex;//截止记录下标 
/** 
* 使用总记录数、当前页码构造 
* 
* @param rowTotal 
* @param count 
* 页码，从1开始 
*/ 
public Page(int totalRow, int count) { 
this.rowTotal = totalRow; 
this.count = count; 
calculate(); 
} 
/** 
* 使用总记录数、当前页码和每页记录数构造 
* 
* @param rowTotal 
* @param count 
* 页码，从1开始 
* @param pageSize 
* 默认30条 
*/ 
public Page(int totalRow, int count, int pageSize) { 
this.rowTotal = totalRow; 
this.count = count; 
this.pageSize = pageSize; 
calculate(); 
} 
private void calculate() { 
total = rowTotal / pageSize + ((rowTotal % pageSize) > 0 ? 1 : 0); 
if (count > total) { 
count = total; 
} else if (count < 1) { 
count = 1; 
} 
beginIndex = (count - 1) * pageSize ; 
endIndex = beginIndex + pageSize ; 
if (endIndex > rowTotal) { 
endIndex = rowTotal; 
} 
} 
public int getCount() { 
return count; 
} 
public int getTotal() { 
return total; 
} 
public int getTotalRow() { 
return rowTotal; 
} 
public int getPageSize() { 
return pageSize; 
} 
public int getBeginIndex() { 
return beginIndex; 
} 
public int getEndIndex() { 
return endIndex; 
} 
} 

}

好了，可别散扯了，直接来个纯JDBC分页的示例吧
Java代码 
//从页面取得页码 
int pageCount = 1; 
try { 
pageCount = Integer.parseInt(request.getParameter("page.count")); 
} catch (Exception ex) {} 
//取得总记录数，创建Page对象 
int totalRow = productDao.getProductAmount();//通过select count 取得总记录数 
Page page = new Page(totalRow, pageCount); 
productDao.list(page); 

ProductDao.java
Java代码 
public List<Product> list(Page page) { 
List<Product> productList = new ArrayList<Product>(); 
try { 
String sql = "SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id"; 
Connection conn = null; 
try { 
conn = DbUtil.getConnection(); 
Statement st = conn.createStatement(); 
st.setMaxRows(page.getEndIndex());//关键代码，设置最大记录数为当前页记录的截止下标 
ResultSet rs = st.executeQuery(sql); 
if (page.getBeginIndex() > 0) { 
rs.absolute(page.getBeginIndex());//关键代码，直接移动游标为当前页起始记录处 
} 
while (rs.next()) { 
Product product = new Product(); 
…… 
productList.add(product); 
} 
rs.close(); 
st.close(); 
} finally { 
if (conn != null) { 
conn.close(); 
} 
} 
} catch (SQLException e) { 
// TODO Auto-generated catch block 
e.printStackTrace(); 
} 
return productList; 
} 

最后我试了一下在MySQL上产品表里有10W数据时，执行的日志大概是
Java代码 
第1页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (0 milliseconds) 
第3页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (0 milliseconds) 
第5页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (0 milliseconds) 
第10页 [http-8080-1] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (3 milliseconds) 
第30页 [http-8080-1] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (6 milliseconds) 
第100页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (15 milliseconds) 
第1000页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (152 milliseconds) 
第10000页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id; (2030 milliseconds) 
很显然纯JDBC分页的性能与页码有关（需要查询的数据范围，也就是说st.setMaxRow是有效的），越往后翻，性能越差。
不过话说回来没有哪个用户去无聊的自己一页一页翻到第10000页去，一般都是翻两页找不到那就会进一步缩小查询条件的范围了。
所以折衷的办法就是一方面页面记录数搞大一点，另外就是限制用户翻页的范围，超过10页就直接提示用户缩小查询范围，如果这样的话纯JDBC分页也就可以凑和着用了。