参考文档:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
需求场景:
当前业务通过第三方接口查询一个业务数据,该数据更新频率略低(约2小时),但前端查询的频率不可控。所以,需要实现一个带有数据缓存功能的查询接口。
设计方案:
实时数据由第三方接口获取,ehcache作为一级缓存(数据有效时间60秒),mysql作为二级缓存和数据持久层(数据有效时间2小时)。查询优先级:ehcache>mysql>第三方。其中mysql的数据过期与更新需要自行实现管理。
常规的增删改查在此不表,主要说下之前很少用到的blob对象和@Cacheable。从第三方获取到的对象由于字段较多且结构复杂,所以不想在数据库建表然后再做VO-TABLE的映射。选择偷懒的方式使用blob直接存储整个对象。
mysql中blob字段对应java中byte[],所以对象在存取的时候要手动序列化(反序列化)的过程,这个借用ObjectInputStream、ByteArrayInputStream这些对象即可完成。
VO对象:
public class BusinessInfoVo { private int id; private String nu; private byte[] data; private Date updatetime; //... }
表结构:
CREATE TABLE `shop_expressinfo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nu` varchar(255) DEFAULT NULL, `data` blob, `updatetime` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
mapper.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.lichmama.demo.dao.mapper.ExpressMapper"> <resultMap type="BusinessInfoVo" id="businessInfoMap"> <result property="id" column="id" /> <result property="nu" column="nu" /> <result property="data" column="data" jdbcType="BLOB" /> <result property="updatetime" column="updatetime" /> </resultMap> <select id="select" resultMap="businessInfoMap" parameterType="BusinessInfoVo"> select * from shop_expressinfo where nu = #{nu} </select> <insert id="insert" parameterType="BusinessInfoVo"> insert into shop_expressinfo(nu, data, updatetime) values(#{nu}, #{data, jdbcType=BLOB}, now()) </insert> <update id="update" parameterType="BusinessInfoVo"> update shop_expressinfo set data = #{data, jdbcType=BLOB}, updatetime = now() where nu = #{nu} </update> <delete id="delete" parameterType="java.lang.String"> delete from shop_expressinfo where nu = #{nu} </delete> </mapper>
对象序列化过程:
/** * 将对象转化为字节数组 * @author lichmama * @param object * @return * @throws IOException */ private byte[] objectToBytes(Object object) throws IOException { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); baos.close(); oos.close(); return bytes; } /** * 将字节数组转化为对象 * @author lichmama * @param bytes * @return * @throws IOException * @throws ClassNotFoundException */ @SuppressWarnings("unchecked") private <T> T bytesToObject(byte[] bytes) throws IOException, ClassNotFoundException { ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); Object object = ois.readObject(); bais.close(); ois.close(); return (T) object; }
在业务方法加@Cacheable注解,用于缓存数据到内存中,加速查询。这里我使用ehcache做缓存容器,下面贴出配置。
ehcache.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache updateCheck="false" dynamicConfig="false"> <!-- * maxElementsInMemory - 内存中最大缓存对象数 * eternal - 缓存元素是否永久有效,若配置为true,则其他的缓存生命周期timeout设置均无效 * timeToIdleSeconds - 设置Element在失效前的允许闲置时间。仅当element不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 * timeToLiveSeconds - 设置Element在失效前允许存活时间。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当element不是永久有效时使用,默认是0.,也就是element存活时间无穷大。 * overflowToDisk - 配置此属性,当内存中Element数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会Element写到磁盘中。 * maxElementsOnDisk - 磁盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大。 * diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。 * memoryStoreEvictionPolicy - 当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。 --> <!-- 默认配置 --> <defaultCache maxElementsInMemory="5000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" overflowToDisk="false" /> <cache name="businessInfoCache" maxElementsInMemory="10000" maxElementsOnDisk="100000" eternal="false" overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="60" timeToLiveSeconds="60" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
关于timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds的解释参看:http://blog.csdn.net/vtopqx/article/details/8522333
对应的spring配置:
<!-- ehcache --> <cache:annotation-driven cache-manager="ehcacheManager"/> <!-- cacheManager工厂类,指定ehcache.xml的位置 --> <bean id="ehcacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="/WEB-INF/conf/ehcache.xml" /> </bean> <!-- 声明cacheManager --> <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcacheManagerFactory" /> </bean>
在业务方法中使用如下(在首次查询后,spring会缓存数据并保持60秒):
/** * 获取订单的物流跟踪信息 * @author lichmama * @param nu * @return */ @Cacheable(value="businessInfoCache", key="#root.methodName" + "." + "#nu") public ExpressInfo queryBusinessInfo(String nu) { //... }
*关于@Cacheable中key的说明:
key属性是用来指定Spring缓存方法的返回结果时对应的key的。该属性支持SpringEL表达式。当我们没有指定该属性时,Spring将使用默认策略生成key。我们这里先来看看自定义策略,至于默认策略会在后文单独介绍。
自定义策略是指我们可以通过Spring的EL表达式来指定我们的key。这里的EL表达式可以使用方法参数及它们对应的属性。使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。除了上述使用方法参数作为key之外,Spring还为我们提供了一个root对象可以用来生成key。通过该root对象我们可以获取到以下信息。
参考文档:
http://blog.csdn.net/fireofjava/article/details/48913335 http://blog.csdn.net/wjacketcn/article/details/50945887 http://docs.spring.io/spring/docs/3.2.18.RELEASE/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-annotations-cacheable