新型应用对数据库的新要求
-高并发性的读写请求下的低延时
-有效的大数据存储和存取需求（pb级别）
-高扩展性和高可用性
-更小的管理和操作花费
传统关系型数据库的限制
-由于关系型数据库的逻辑复杂性，使得随着数据大小增大，有很多的死锁或者并发问题出现，使得读写速度下降
-容量限制，传统数据库无法处理大数据
-多表关联的机制使得数据库扩展十分困难
nosql数据库的特征
-读写迅速
-支持大容量存储
-易于扩展
-低花费
不支持工业标准的sql
缺少事务机制
nosql数据库的数据模型
-key－value：值与键绑定
-面向列的数据：1.数据按照列进行存储。2.数据的每一列都是数据库的索引。etc
-文档数据库：文档数据库的值都是有语义的，并且以json活着xml格式存储。
cap理论
分布式数据库不能同时满足这三个原则，只能满足其中的两个
-满足cp的数据库：mongodb，redis，hbase，bigtable等。
-满足ap的数据库：simpledb，kai等
-满足ca的数据：一般就是传统的关系型数据库，vetica(column－oriented)数据。
主流nosql数据库
-key－value：redis，内存数据库，数据库实例运行时，数据被完全读入到内存中，所以速度非常快。Tokyo Cabinet- Tokyo Tyrant ,多线程的高性能读写，同时保证可靠性。
-面向列存储的数据库：尽管没有推翻传统数据库以行存储的特点，但是列数据库也是高性能的。Cassandra：facebook的开源分布式数据库。Hypertable。
-文档数据库：不关心高性能的读写操作，但是满足大量的数据存储和好的查询性能。mongodb：最像传统关系型数据库的nosql数据库。couchdb:使用rest接口，只提供rest接口。
-图数据库：neo4j。