• 【插补搜寻法】


    /*
    有问题 
    插补搜寻法 
    说明:
    如果却搜寻的资料分布平均的话,可以使用插补(Interpolation)搜寻法来进行搜寻,在搜寻的对象大于500时,插补搜寻法会比 
    二分搜寻法 来的快速。
    */
    
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <time.h> 
    
    #define MAX 10
    #define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
    
    void quicksort(int[], int, int);
    int intsrch(int[], int);
    
    int main(void) {
        int number[MAX] = {0};
        int i, find;
        srand(time(NULL));
        for(i = 0; i < MAX; i++) {
            number[i] = rand() % 100;
        }
        
        quicksort(number, 0, MAX-1);
        
        printf("数列:");
        for(i = 0; i < MAX; i++)
            printf("%d ", number[i]);
            
        printf("
    输入寻找对象:");
        scanf("%d", &find);
        
        if((i = intsrch(number, find)) >= 0)
            printf("找到数字于索引 %d ", i);
        else
            printf("
    找不到指定数");
        printf("
    ");
        return 0;
    }
    int intsrch(int number[], int find) {
        int low, mid, upper;
        low = 0;
        upper = MAX - 1; 
        while(low <= upper) {
            mid = (upper-low)*(find-number[low])/(number[upper]-number[low])+ low;
            if(mid < low || mid > upper)
                return -1;
            if(find < number[mid])
                upper = mid - 1;
            else if(find > number[mid])
                low = mid + 1;
            else
                return mid;
        }
        return -1;
    }
    void quicksort(int number[], int left, int right) {
        int i, j, k, s;
        if(left < right) {
            s = number[(left+right)/2];
            i = left - 1;
            j = right + 1;
            while(1) {
                while(number[++i] < s) ; // 向右找
                while(number[--j] > s) ; // 向左找
                if(i >= j)
                    break;
                SWAP(number[i], number[j]);
            }
              
            quicksort(number, left, i-1);// 对左边进行递回
              
            quicksort(number, j+1, right); // 对右边进行递回
        }
    } 

    运行结果:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/libra-yong/p/6392332.html
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