day98:MoFang:服务端项目搭建

1.准备工作

1.新建项目目录mofangapi,并创建虚拟环境

mkvirtualenv mofang

2.安装开发中使用的依赖模块

pip install flask==0.12.4
pip install flask-redis
pip install flask-session
pip install flask-script
pip install flask-mysqldb
pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-migrate

接下来，在pycharm中打开项目目录mofangapi编写manage.py启动项目的文件

2.创建项目启动文件manage.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

manage.py终不能存放大量的开发代码, 在开发中应该体现的是一种分工精神,所以我们可以把flask中各种功能代码进行分类分文件存储.

现在项目的目录结构如下所示:

项目根目录/
├── application/            # 项目主要逻辑代码保存目录
|   ├── settings/           # 项目配置存储目录
│   │   ├ dev.py            # 开发阶段的配置文件
│   │   ├ prod.py           # 生产阶段的配置文件
|   |   ├ __init__.py       # 项目公共配置文件
│   ├── __init__.py         # 项目初始化文件
├── manage.py               # 项目的终端管理脚本文件

3.构建全局初始化函数并在函数内创建app应用对象

1.把引导整个项目启动的全局初始化代码,保存到application/__init__py,代码:

from flask import Flask

def init_app():
    """全局初始化"""
    app = Flask(__name__) # 创建APP应用对象
    return app

2.在manage.py,中调用初始化函数,创建app应用对象,代码:

from application import init_app

app = init_app() # 创建app应用对象

@app.route('/')
def index():
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

4.通过终端脚本启动项目

applicatiion/__init__py,代码:

from flask import Flask
from flask_script import Manager

manager = Manager() # 引入终端脚本管理对象 ***

def init_app():
    """全局初始化"""
    
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)

    # 初始化终端脚本工具 ***
    manager.app = app

    return manager

将manage.py的app改为manage，代码:

from application import init_app

manage = init_app()

@manage.app.route('/')
def index():
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    manage.run()

运行项目的方式就要修改如下:

此时我们就可以通过如下指令去运行项目了

python manage.py runserver -h0.0.0.0 -p5000

5.项目加载配置

1.在application/utils/config.py中准备加载配置的函数代码:

from importlib import import_module
def load_config(config_path):
    """自动加载配置"""
    module = import_module(config_path)
    name = config_path.split(".")[-1]
    if name == "settings":
        return module.InitConfig
    else:
        return module.Config

2.编写项目默认配置文件, application/settings/__init__.py代码:

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    DEBUG = True

当然, 项目开发过程完成以后肯定会项目上线,所以针对配置文件,我们可以准备不同环境下的配置

application/settings/dev.py,代码:

from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
    """项目开发环境下的配置"""
    DEBUG = True

application/settings/prod.py,代码:

from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
    """项目运营环境下的配置"""
    DEBUG = False

3.在项目引导文件application/__init__py中加载配置,代码:

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from application.utils.config import load_config
manager = Manager()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    
    # 设置项目根目录
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    
    # 加载配置 ****
    Config = load_config(config_path) # 调用utils里自己已经写好的load_config方法
    app.config.from_object(Config) # 将配置类注册到APP上

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    return manager

4.在创建app对象的项目启动文件manage.py中,设置配置

from application import init_app

manage = init_app("application.settings.dev") # 设置默认项目使用的配置文件是dev.py

@manage.app.route('/')
def index():
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    manage.run()

6.数据库初始化

1.SQLAlchemy初始化

1.默认项目配置文件中增加配置选项,application/settings/__init__.py,代码:

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    # 调试模式
    DEBUG = True

    # 数据库相关配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
    # 动态追踪修改设置
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO= True

2.开发配置dev.py中,配置数据库连接信息,代码:

from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
    """项目开发环境下的配置"""
    DEBUG = True
    # 数据库
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
    SQLALCHEMY_ECHO = True

3.在mysql终端下, 创建数据库用户,命令如下:

create database mofang charset=utf8mb4;
# 针对当前数据库配置账户信息
create user mofang_user identified by 'mofang';
grant all privileges on mofang.* to 'mofang_user'@'%';
flush privileges;

4.在项目全局引导文件中,对数据库功能进行初始化,application/__init__.py,代码:

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from application.utils.config import load_config

# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象 ***
db = SQLAlchemy()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    # 项目根目录
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    
    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化 ***
    db.init_app(app)

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    return manager

2.Redis初始化

1.默认配置文件,application/settings/__init__py,代码:

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    # 调试模式
    DEBUG = True

    # 数据库相关配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
    # 动态追踪修改设置
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO= True
    # Redis
    REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0"

2.在全局引导文件中, 对redis进行初始化,applicaiton/__init__.py,代码:

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis

from application.utils.config import load_config

# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy()

# redis链接对象 ***
redis = FlaskRedis()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""

    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    # 项目根目录
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    
    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化
    db.init_app(app)
    redis.init_app(app) # redis数据库初始化 ***

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    return manager

3.session存储到redis数据库中

1.因为需要单独设置一个数据库存放session,所以我们再次单独配置一个关于session加载配置的函数init_session,

application/utils/session.py,代码:

from redis import Redis
def init_session(app):
    host = app.config.get("SESSION_REDIS_HOST","127.0.0.1")
    port = app.config.get("SESSION_REDIS_PORT",6379)
    db = app.config.get("SESSION_REDIS_DB",0)
    print(db)
    app.config["SESSION_REDIS"] = Redis(host=host,port=port,db=db)

2.默认配置文件application/settings/__init__.py中, 添加配置项:

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    # 调试模式
    DEBUG = True

    # 数据库相关配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
    # 动态追踪修改设置
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO= True
    # Redis
    REDIS_URL = ""

    # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串 ***
    SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw"

    '''session存储配置''' ***
    # session存储方式配置 ***
    SESSION_TYPE = "redis"
    # 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效 ***
    SESSION_PERMANENT = False
    # 设置session_id在浏览器中的cookie有效期 ***
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60  # session 的有效期，单位是秒 ***
    # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 ***
    SESSION_USE_SIGNER = True
    # 保存到redis的session数的名称前缀 ***
    SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
    # session保存数据到redis时启用的链接对象 ***
    SESSION_REDIS = None   # 用于连接redis的配置 ***

    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 0

3.在本地开发配置中,设置session存储指定的redis库中,application/settings/dev.py,代码:

from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
    """项目开发环境下的配置"""
    DEBUG = True
    # 数据库
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
    SQLALCHEMY_ECHO = True

    # redis ***
    REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0" # 0号redis库用来存redis缓存

    # session存储配置 ***
    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 1 # 1号redis库用来存session

4.在项目全局引导文件application/__init__.py中对session存储进行初始化,代码:

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session

from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy()

# redis链接对象
redis = FlaskRedis()

# Session存储对象 ***
session_store = Session()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    # 项目根目录
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    
    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化
    db.init_app(app)
    redis.init_app(app)

    # session存储初始化 ***
    init_session(app) # 加载session配置 
    session_store.init_app(app) # session存储初始化
    
    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    return manager

4.数据迁移初始化

1.项目全局引导文件application/__init__py,代码:

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand # ***

from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session

# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy()

# redis链接对象
redis = FlaskRedis()

# Session存储对象
session_store = Session()

# 数据迁移实例对象 ***
migrate = Migrate()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    # 项目根目录
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    
    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化 
    db.init_app(app)
    redis.init_app(app)

    # session存储初始化
    init_session(app)
    session_store.init_app(app)

    # 数据迁移初始化 ***
    migrate.init_app(app,db)
    # 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中 ***
    manager.add_command('db', MigrateCommand)

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    return manager

完成上面的项目构建步骤以后,此时目录结构如下:

项目根目录/
├── docs/                   # 项目开发文档/接口等备份资料存储目录
├── logs/                   # 项目日志存储目录
├── application/            # 项目主要逻辑代码保存目录
|   ├── settings/           # 项目配置存储目录
│   │   ├ dev.py            # 开发阶段的配置文件
│   │   ├ prod.py           # 生产阶段的配置文件
|   |   ├ __init__.py       # 项目公共配置文件
|   ├── utils/              # 工具函数库/类库
│   │   ├ session.py        # session相关的辅助函数
│   │   ├ config.py         # 配置相关的辅助函数
│   ├── __init__.py         # 项目初始化文件
└── manage.py               # 项目的终端管理脚本文件

7.日志初始化

flask中没有内置的日志功能,我们在使用的时候, 一般日志如果不是核心重点,则通过由python内置的logging模块进行配置集成使用即可, 如果项目中日志发挥作用比较重要, 则一般安装部署 ELK日志分析系统.

1.日志的等级

FATAL/CRITICAL = 致命的，危险的
ERROR = 错误
WARNING = 警告
INFO = 信息
DEBUG = 调试

2.构建日志模块

1.把日志初始化相关的代码封装成一个函数，application/utils/logger.py，代码：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

class Log():
    """日志模块"""
    
    def __init__(self, app=None):
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self,app):
        self.app = app
        return self.setup()

    def setup(self):
        """安装日志功能到flask中"""
        # 设置日志的记录等级
        logging.basicConfig(level=self.app.config.get("LOG_LEVEL"))  # 调试debug级

        # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
        file_log_handler = RotatingFileHandler(
            self.app.BASE_DIR+self.app.config.get("LOG_DIR"),
            maxBytes=self.app.config.get("LOG_MAX_BYTES"),
            backupCount=self.app.config.get("LOG_BACKPU_COUNT")
        )

        # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
        formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(levelname)s %(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
        # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
        file_log_handler.setFormatter(formatter)

        # 为全局的日志工具对象（flaskapp使用的）添加日志记录器
        logging.getLogger(self.app.config.get("LOG_NAME")).addHandler(file_log_handler)
        # 返回日志器对象提供给业务开发
        logger = logging.getLogger(self.app.config.get("LOG_NAME"))
        return logger

2.application/settings/__init__.py代码：

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    # 调试模式
    DEBUG = True

    # 数据库相关配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
    # 动态追踪修改设置
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO= True
    # Redis
    REDIS_URL = ""

    # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串
    SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw"

    # session存储配置
    # session存储方式配置
    SESSION_TYPE = "redis"
    # 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效
    SESSION_PERMANENT = False
    # 设置session_id在浏览器中的cookie有效期
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60  # session 的有效期，单位是秒
    # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
    SESSION_USE_SIGNER = True
    # 保存到redis的session数的名称前缀
    SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
    # session保存数据到redis时启用的链接对象
    SESSION_REDIS = None   # 用于连接redis的配置

    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 1

    # 调整json数据转换中文的配置
    JSON_AS_ASCII=False

    # 日志相关配置 ***
    LOG_LEVEL        = "INFO"              # 日志输出到文件中的最低等级
    LOG_DIR          = "logs/0.log"        # 日志存储目录
    LOG_MAX_BYTES    = 300 * 1024 * 1024   # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
    LOG_BACKPU_COUNT = 20                  # 日志文件的最大备份数量
    LOG_NAME         = "flask"             # 日志器的名字

3.开发环境配置文件dev.py中配置具体的日志相关信息,代码:

from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
    """项目开发环境下的配置"""
    DEBUG = True
    # 数据库
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
    SQLALCHEMY_ECHO = True

    # redis
    REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0"

    # session存储配置
    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 1

    # 日志配置 ***
    LOG_LEVEL        = "DEBUG"             # 日志输出到文件中的最低等级
    LOG_DIR          = "/logs/mofang.log"  # 日志存储目录
    LOG_MAX_BYTES    = 300 * 1024 * 1024   # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
    LOG_BACKPU_COUNT = 20                  # 日志文件的最大备份数量
    LOG_NAME = "mofang"                    # 日志器名称

4.在 application/__init__.py文件中的init_app 方法中调用日志初始化。

import os,logging

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
from application.utils.logger import Log
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy()

# redis链接对象
redis = FlaskRedis()

# Session存储对象
session_store = Session()

# 数据迁移实例对象
migrate = Migrate()

# 日志对象 ***
log = Log()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化
    db.init_app(app)
    redis.init_app(app)

    # session存储初始化
    init_session(app)
    session_store.init_app(app)

    # 数据迁移初始化
    migrate.init_app(app,db)
    # 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
    manager.add_command('db', MigrateCommand)

    # 日志初始化 ***
    app.log = log.init_app(app)

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    return manager

新增日志的项目目录结构如下所示

├── application
│   ├── __init__.py
│   ├── settings
│   │   ├── dev.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── prod.py
│   └── utils
│       ├── config.py
│       ├── __init__.py
│       ├── logger.py      # 日志相关模块代码库
│       └── session.py
├── docs
├── logs                    # 日志文件存储目录
│   └── mofang.log
└── manage.py

经过上面的改造，我们接下来就可以开始创建蓝图了。

8.蓝图初始化

1.通过终端命令创建蓝图,并在蓝图中生成view/model/url等文件

1.在application下创建apps目录，apps以后专门用于保存每一个项目的蓝图,并在apps创建home蓝图目录,并在__init__.py文件中创建蓝图对象

通过自定义终端命令, 创建一个自动生成蓝图目录的命令.application/utils/commands.py,代码:

from flask_script import Command, Option

class BlueprintCommand(Command):
    """蓝图生成命令"""
    name = "blue"
    option_list = [
        Option('--name', '-n', dest='name'),
    ]
    def run(self, name):
        # 生成蓝图名称对象的目录
        os.mkdir(name)
        open("%s/__init__.py" % name, "w")
        open("%s/views.py" % name, "w")
        open("%s/models.py" % name, "w")
        with open("%s/urls.py" % name, "w") as f:
            content = """from . import views
from application.utils import path
urlpatterns = [

]"""
            f.write(content)
        print("蓝图%s创建完成...." % name)

2.上面的命令就可以帮我们完成项目中生成蓝图的功能,接下来我们就可以直接把命令注册到manage对象中就可以使用了.

但是, 我们往后的开发中肯定还会继续的需要进行自定义终端命令,所以我们声明一个load_command的函数,让自动帮我们完成加载注册自定义终端命令的过程.

application/utils/commands.py,代码:

import os
from importlib import import_module
from flask_script import Command, Option
import inspect

def load_command(manager,command_path=None):
    """自动加载自定义终端命令"""
    if command_path is None:
        command_path = "application.utils.commands"

    module = import_module(command_path)
    class_list = inspect.getmembers(module,inspect.isclass)
    for class_item in class_list:
        if issubclass(class_item[1],Command) and class_item[0] != "Command":
            manager.add_command(class_item[1].name,class_item[1])

class BlueprintCommand(Command):
    """蓝图生成命令"""
    name = "blue"
    option_list = [
        Option('--name', '-n', dest='name'),
    ]
    def run(self, name):
        # 生成蓝图名称对象的目录
        os.mkdir(name)
        open("%s/__init__.py" % name, "w")
        open("%s/views.py" % name, "w")
        open("%s/models.py" % name, "w")
        with open("%s/urls.py" % name, "w") as f:
            content = """from . import views
from application.utils import path
urlpatterns = [

]"""
            f.write(content)
        print("蓝图%s创建完成...." % name)

3.在项目全局引导文件application/__init__.py中, 调用load_command函数注册命令

import os,logging

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
from application.utils.logger import Log
from application.utils.commands import load_command
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy()

# redis链接对象
redis = FlaskRedis()

# Session存储对象
session_store = Session()

# 数据迁移实例对象
migrate = Migrate()

# 日志对象
log = Log()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化
    db.init_app(app)
    redis.init_app(app)

    # session存储初始化
    init_session(app)
    session_store.init_app(app)

    # 数据迁移初始化
    migrate.init_app(app,db)
    # 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
    manager.add_command('db', MigrateCommand)

    # 日志初始化
    app.log = log.init_app(app)

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    # 注册自定义命令 ***
    load_command(manager)

    return manager

4.接下来就可以在终端下,通过命令生成蓝图目录了.

命令:

cd application/apps
python ../../manage.py blue -nhome

效果:

2.将蓝图注册到APP应用对象下

有了蓝图以后,接下来我们就可以视图代码,模型代码,路由代码等存储到蓝图目录下了,但是我们需要把蓝图注册到app应用对象下.所以我们注册蓝图这块代码也可以封装到一个函数中.让程序自动识别并注册.

项目中可以有多个蓝图,但是有些蓝图可能并不能提供给客户端访问,所以我们需要在配置文件中声明一个蓝图注册列表, 在init_blueprint函数中只注册配置列表的蓝图

1.application/settings/__init__.py,代码:

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    # 调试模式
    DEBUG = True

    # 数据库相关配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
    # 动态追踪修改设置
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO= True
    # Redis
    REDIS_URL = ""

    # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串
    SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw"

    # session存储配置
    # session存储方式配置
    SESSION_TYPE = "redis"
    # 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效
    SESSION_PERMANENT = False
    # 设置session_id在浏览器中的cookie有效期
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60  # session 的有效期，单位是秒
    # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
    SESSION_USE_SIGNER = True
    # 保存到redis的session数的名称前缀
    SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
    # session保存数据到redis时启用的链接对象
    SESSION_REDIS = None   # 用于连接redis的配置

    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 1

    # 调整json数据转换中文的配置
    JSON_AS_ASCII=False

    # 日志相关配置
    LOG_LEVEL        = "INFO"              # 日志输出到文件中的最低等级
    LOG_DIR          = "logs/0.log"        # 日志存储目录
    LOG_MAX_BYTES    = 300 * 1024 * 1024   # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
    LOG_BACKPU_COUNT = 20                  # 日志文件的最大备份数量
    LOG_NAME         = "flask"             # 日志器的名字

    # 蓝图注册列表 ***
    INSTALLED_APPS = [

    ]

application/settings/dev.py,代码:

from . import InitConfig
class Config(InitConfig):
    """项目开发环境下的配置"""
    DEBUG = True
    # 数据库
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://mofang_user:mofang@127.0.0.1:3306/mofang?charset=utf8mb4"
    SQLALCHEMY_ECHO = True

    # redis
    REDIS_URL = "redis://@127.0.0.1:6379/0"

    # session存储配置
    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 1

    # 日志配置
    LOG_LEVEL        = "DEBUG"             # 日志输出到文件中的最低等级
    LOG_DIR          = "/logs/mofang.log"  # 日志存储目录
    LOG_MAX_BYTES    = 300 * 1024 * 1024   # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
    LOG_BACKPU_COUNT = 20                  # 日志文件的最大备份数量
    LOG_NAME = "mofang"                    # 日志器名称

    # 注册蓝图  ***
    INSTALLED_APPS = [ 
        "application.apps.home",
    ]

2.在init_blueprint函数中,针对注册的蓝图列表注册到app应用对象里面,

application/utils/__init__.py,代码:

def init_blueprint(app):
    """自动注册蓝图"""
    blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
    for blueprint_path in blueprint_path_list:
        blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
        # 自动创建蓝图对象
        blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)

        # 注册蓝图对象到app应用对象中
        app.register_blueprint(blueprint,url_prefix="")

3.项目全局引导文件中, 调用init_blueprint方法, 自动注册蓝图.application/__init__.py,代码:

import os,logging

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

from application.utils import init_blueprint
from application.utils.config import load_config
from application.utils.session import init_session
from application.utils.logger import Log
from application.utils.commands import load_command
# 创建终端脚本管理对象
manager = Manager()

# 创建数据库链接对象
db = SQLAlchemy()

# redis链接对象
redis = FlaskRedis()

# Session存储对象
session_store = Session()

# 数据迁移实例对象
migrate = Migrate()

# 日志对象
log = Log()

def init_app(config_path):
    """全局初始化"""
    # 创建app应用对象
    app = Flask(__name__)
    app.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

    # 加载配置
    Config = load_config(config_path)
    app.config.from_object(Config)

    # 数据库初始化
    db.init_app(app)
    redis.init_app(app)

    # session存储初始化
    init_session(app)
    session_store.init_app(app)

    # 数据迁移初始化
    migrate.init_app(app,db)
    # 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
    manager.add_command('db', MigrateCommand)

    # 日志初始化
    app.log = log.init_app(app)

    # 蓝图注册 ***
    init_blueprint(app)

    # 初始化终端脚本工具
    manager.app = app

    # 注册自定义命令
    load_command(manager)

    return manager

3.注册路由和视图之间的关系

1.注册子路由和视图之间的关系

注册了蓝图对象以后,蓝图下面的视图方法和视图对应的路由关系也要进行注册!

所以, 在蓝图home下面的urls.py文件中,通过path方法把url地址和视图方法进行处理成字典,然后把字典作为成员返回到变量urlpatterns列表中.

1.application/utils/__init__.py,生成path函数,代码:

from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
    # 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
    return {"rule":rule,"view_func":func_view}

2.在蓝图下的urls.py中,注册视图和路由的关系,home/urls.py,代码:

from . import views
from application.utils import path
urlpatterns = [
    path("/",views.index),
]

视图代码:

def index():
    return 'index'

3.在init_blueprint初始化蓝图的函数中, 生成蓝图对象以后自动加载并注册蓝图和视图

application/utils/__init__.py,代码:

from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
    # 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
    return {"rule":rule,"view_func":func_view}

def init_blueprint(app):
    """自动注册蓝图"""
    blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
    for blueprint_path in blueprint_path_list:
        blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
        # 自动创建蓝图对象
        blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)
        # 蓝图自动注册和绑定视图和子路由
        url_module = import_module(blueprint_path+".urls") # 加载蓝图下的子路由文件
        for url in url_module.urlpatterns: # 遍历子路由中的所有路由关系
            blueprint.add_url_rule(**url)  # 注册到蓝图下
        # 注册蓝图对象到app应用对象中
        app.register_blueprint(blueprint,url_prefix="")

2.注册总路由和蓝图之间的关系

4.此时, 运行项目,就允许蓝图中视图通过url地址提供给客户端访问了.

上面蓝图注册到app时, 没有设置url_prefix路由前缀, 接下来我们可以单独设置一个总路由application/urls.py,进行路由前缀的设置.

在项目默认配置文件中,application/settings/__init__.py,新增总路由的配置项

class InitConfig():
    """项目默认初始化配置"""
    # 调试模式
    DEBUG = True

    # 数据库相关配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ""
    # 动态追踪修改设置
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO= True
    # Redis
    REDIS_URL = ""

    # 设置密钥，可以通过 base64.b64encode(os.urandom(48)) 来生成一个指定长度的随机字符串
    SECRET_KEY = "y58Rsqzmts6VCBRHes1Sf2DHdGJaGqPMi6GYpBS4CKyCdi42KLSs9TQVTauZMLMw"

    # session存储配置
    # session存储方式配置
    SESSION_TYPE = "redis"
    # 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效
    SESSION_PERMANENT = False
    # 设置session_id在浏览器中的cookie有效期
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 24 * 60 * 60  # session 的有效期，单位是秒
    # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
    SESSION_USE_SIGNER = True
    # 保存到redis的session数的名称前缀
    SESSION_KEY_PREFIX = "session:"
    # session保存数据到redis时启用的链接对象
    SESSION_REDIS = None   # 用于连接redis的配置

    SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    SESSION_REDIS_PORT = 6379
    SESSION_REDIS_DB = 1

    # 调整json数据转换中文的配置
    JSON_AS_ASCII=False

    # 日志相关配置
    LOG_LEVEL        = "INFO"              # 日志输出到文件中的最低等级
    LOG_DIR          = "logs/0.log"        # 日志存储目录
    LOG_MAX_BYTES    = 300 * 1024 * 1024   # 单个日志文件的存储上限[单位: b]
    LOG_BACKPU_COUNT = 20                  # 日志文件的最大备份数量
    LOG_NAME         = "flask"             # 日志器的名字

    # 蓝图注册列表
    INSTALLED_APPS = [

    ]


    # 总路由 ***
    URL_PATH = "application.urls"

5.创建总路由文件并注册蓝图和路由前缀的关系, application/urls.py,代码:

from application.utils import include
urlpatterns = [
    include("","home.urls"),
]

6.接下来,在init_blueprint蓝图初始化函数中新增判断识别路由前缀的代码; 同时, 把路由前缀和蓝图映射关系的处理代码封装成include方法,方便以后需求变化时可以直接调整.

application/utils/__init__.py,代码:

from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
    # 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
    return {"rule":rule,"view_func":func_view}

def include(url_prefix, blueprint_path):
    """把路由前缀和蓝图进行关系映射"""
    return {"url_prefix":url_prefix,"blueprint_path":blueprint_path}

def init_blueprint(app):
    """自动注册蓝图"""
    blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
    for blueprint_path in blueprint_path_list:
        blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
        # 自动创建蓝图对象
        blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)
        # 蓝图自动注册和绑定视图和子路由
        url_module = import_module(blueprint_path+".urls") # 加载蓝图下的子路由文件
        for url in url_module.urlpatterns: # 遍历子路由中的所有路由关系
            blueprint.add_url_rule(**url)  # 注册到蓝图下

        # 读取总路由文件
        url_path = app.config.get("URL_PATH")
        urlpatterns = import_module(url_path).urlpatterns  # 加载蓝图下的子路由文件
        url_prefix = "" # 蓝图路由前缀
        for urlpattern in urlpatterns:
            if urlpattern["blueprint_path"] == blueprint_name+".urls":
                url_prefix = urlpattern["url_prefix"]
                break
        # 注册蓝图对象到app应用对象中,  url_prefix 蓝图的路由前缀
        app.register_blueprint(blueprint,url_prefix=url_prefix)

4.自动注册蓝图下的所有模型

1.在蓝图下的models.py中声明模型,例如:

from application import db
class User(db.Model):
    __tablename__ = "mf_user"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键ID")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="账户名")
    password = db.Column(db.String(255), comment="登录密码")
    ip_address = db.Column(db.String(255), index=True, comment="登录IP")

    def __repr__(self):
        return self.name

2.然后在终端下执行数据迁移

cd ../..
python manage.py db init
python manage.py db migrate -m "text"

3.上面的命令执行以后, 我们可以发现模型根本被flask进行识别到.所以我们需要把模型注册到flask项目中.

application/utils/__init__.py,代码:

from flask import Blueprint
from importlib import import_module
def path(rule,func_view):
    # 把蓝图下视图和路由之间的映射关系处理成字典结构，方便后面注册蓝图的时候，直接传参
    return {"rule":rule,"view_func":func_view}

def include(url_prefix, blueprint_path):
    """把路由前缀和蓝图进行关系映射"""
    return {"url_prefix":url_prefix,"blueprint_path":blueprint_path}

def init_blueprint(app):
    """自动注册蓝图"""
    blueprint_path_list = app.config.get("INSTALLED_APPS")
    for blueprint_path in blueprint_path_list:
        blueprint_name = blueprint_path.split(".")[-1]
        # 自动创建蓝图对象
        blueprint = Blueprint(blueprint_name,blueprint_path)
        # 蓝图自动注册和绑定视图和子路由
        url_module = import_module(blueprint_path+".urls") # 加载蓝图下的子路由文件
        for url in url_module.urlpatterns: # 遍历子路由中的所有路由关系
            blueprint.add_url_rule(**url)  # 注册到蓝图下

        # 读取总路由文件
        url_path = app.config.get("URL_PATH")
        urlpatterns = import_module(url_path).urlpatterns  # 加载蓝图下的子路由文件
        url_prefix = "" # 蓝图路由前缀
        for urlpattern in urlpatterns:
            if urlpattern["blueprint_path"] == blueprint_name+".urls":
                url_prefix = urlpattern["url_prefix"]
                break

        # 注册模型 ***
        import_module(blueprint_path+".models")

        # 注册蓝图对象到app应用对象中,  url_prefix 蓝图的路由前缀
        app.register_blueprint(blueprint,url_prefix=url_prefix)

项目能自动加载总路由和蓝图路由以后的项目目录结构,如下:

项目根目录/
├── application/            # 项目主要逻辑代码保存目录
|   ├── settings/           # 项目配置存储目录
│   │   ├ __init__.py       # 项目默认初始化配置文件
│   │   ├ dev.py            # 开发阶段的配置文件
│   │   └ prod.py           # 生产阶段的配置文件
│   ├── __init__.py         # 项目初始化全局引导文件
|   ├── utils/              # 项目工具类库目录
│   │   ├ commands.py       # 自定义命令和加载命令的相关函数
│   │   ├ config.py         # 项目配置加载的辅助函数
│   │   ├ session.py        # 项目存储session相关的函数
│   │   └ logger.py         # 日志模块
│   ├── apps/               # 保存项目中所有蓝图的存储目录
│   │   ├── home            # 蓝图目录【这里是举例而已】
│   │   │   ├── __init__.py # 蓝图的初始化文件
│   │   │   ├── urls.py     # 蓝图的子路由文件
│   │   │   ├── models.py   # 蓝图的模型文件
│   │   │   └── views.py    # 蓝图的视图文件
│   │   ├── __init__.py
│   └── urls.py              # 总路由
├── manage.py               # 项目的终端管理脚本文件

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