前两天发现的一个不错的开源网站，可以学习pytorch，从python基础，numpy基础，pandas基础，到RNN递归神经网络和GAN生成对抗网络，以及进阶版的RNN等。
最关键的是可以用谷歌提供的GPU加速，对于电脑没有英伟达显卡的..没办法用GPU跑Tensorflow的还是很有用的。
https://github.com/GokuMohandas/practicalAI/
后来了解了一下提供的是开普勒架构的K80GPU 虽然版本是有点旧了但还是比CPU快好多
对于每一个小节都有比较详细的讲解，当然如果看不懂英文的话有个网站专门做的就是负责翻译这个网站的东西的，下面会贴出来：
https://www.kesci.com/home/project/5c21a2f9f8caa6002bc86689这个是适合于不能科学上网以及英语不是很好的同学的
这是大佬们对于谷歌Colab的见解：
https://www.zhihu.com/question/266242493
当然还是很适合新手的！！
也可以了解一下英伟达现在的GPU，包括麦克斯韦架构，Pascal和Volta。