一 。solr简介
solr是以lucene为内核开发的企业级搜索应用 应用程序可以通过http请求方式来提交索引，查询索引，提供了比lucene更丰富的查询语言，是
一个高性能，高可用环境全文搜索引擎
二 。solr安装配置
1》下载solr安装包 solr所有版本 （http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/）
这里下载 solr-5.5.4
2》安装 解压将solr-5.5.4serversolr-webapp下的webapp 拷贝到tomcatwebapps目录下 改名为solr 启动tomcat
直接访问 出现404 找到tomcat/logs/localhost.2017-08-17.log 日志 出现以下异常
java.lang.NoClassDefFoundError: Failed to initialize Apache Solr: Could not find necessary SLF4j logging jars.
If using Jetty, the SLF4j logging jars need to go in the jetty lib/ext directory. For other containers,
the corresponding directory should be used. For more information, see: http://wiki.apache.org/solr/SolrLogging
at org.apache.solr.servlet.CheckLoggingConfiguration.check(CheckLoggingConfiguration.java:27)
at org.apache.solr.servlet.BaseSolrFilter.<clinit>(BaseSolrFilter.java:30)继续访问 出现以下错误
java.lang.NoSuchMethodError: javax.servlet.ServletInputStream.isFinished()Z
org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter.consumeInputFully(SolrDispatchFilter.java:284)
org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter.doFilter(SolrDispatchFilter.java:274)
org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter.doFilter(SolrDispatchFilter.java:208)org.apache.solr.common.SolrException: Error processing the request. CoreContainer is either not initialized or shutting down.
org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter.doFilter(SolrDispatchFilter.java:217)
org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter.doFilter(SolrDispatchFilter.java:208)3》配置solrhome
找到 tomcatsolrWEB-INFweb.xml 编辑 找到以下这段（配置solrhome） 去掉注释 将第二个参数配置为本地任意一个目录即可
<env-entry>
<env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
<env-entry-value>D:learnsolr-5.5.4home</env-entry-value>
<env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
</env-entry>http://localhost:8080/solor/index.html 或者 http://localhost:8080/solr/admin.html
4》配置core（core类似于数据库可以插入多个document（数据库表行）每个document拥有多个 field 数据库的列）
solrhome下新建一个core目录 比如mycore
拷贝 solr解压包下serversolrconfigsetsasic_configs到新建目录 mycore中
进入solr管理网页 点击 core admin 添加该core
点击Add core后 成功后 检查 mycore目录 发现多了 core.properties和data两个资源
登陆solr管理网站发现 列表中多了mycore
4》配置文件理解
core/conf目录下的两个配置文件非常重要
managed-schema 主要用于配置 可以提交到该core的所有field定义，field的类型定义，唯一标识符等
常用配置如下：
定义字段 _version_ 类型为long indexed="true" 会进行分词索引 stored="true"表示存储到磁盘
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
定义字段 id required="true" 表示所有的document必须添加id字段 multiValued="false" 表示是否是多值字段
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
定义动态字段 所以_i结尾的字段都可以写入到当前的core
<dynamicField name="*_i" type="int" indexed="true" stored="true"/>
定义唯一标识符的字段
<uniqueKey>id</uniqueKey>
定义字段类型的别名
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />表示lucene版本
<luceneMatchVersion>5.5.4</luceneMatchVersion>
表示数据目录 默认是data目录
<dataDir>${solr.data.dir:}</dataDir>
自动提交配置
<autoCommit>
当超过15000ms后自动提交所有数据
<maxTime>${solr.autoCommit.maxTime:15000}</maxTime>
是否马上就可以查询到
<openSearcher>false</openSearcher>
</autoCommit>
表示当路径为 /select时查询所有的数据
<requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">
<!-- default values for query parameters can be specified, these
will be overridden by parameters in the request
-->
<lst name="defaults">
<str name="echoParams">explicit</str>
<int name="rows">10</int>
</lst>
</requestHandler>添加数据
查询结果
查询的参数列表
q表示查询的条件 字段名：值的格式 多个条件组合查询可以使用 字段:字段值 && 字段1:字段值1 也可以使用大写的AND或者OR
fq表示filter query 过滤条件 和q是and的关系支持各种逻辑运算符 （参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/The+Standard+Query+Parser）
sort表示排序 的字段 字段名 asc|desc
start 表示从第几行开始 rows表示查询的总行数
fl表示查询显示的列 比如只需要查询 name_s,sex_i 这两列 使用,隔开
df表示默认的查询字段 一般不设置
Raw Query Parameters表示原始查询字段 可以使用 start=0&rows=10这种url的方式传入参数
wt（write type）表示写入的格式 可以使用json和xml
shards 多核同时搜索 solrhome拷贝mycore为mycore1 管理平台添加core 设置参数为 路径,路径来设置需要搜索的核
String shards = "localhost:8080/solr/mycore,localhost:8080/solr/mycore1";
query.set("shards", shards);其他参考（https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Common+Query+Parameters）
5》配置中文分词器
默认solr 没有使用中文分词器 所有搜索的词 都是整个句子就是一个词 搜索时 将单词全部写入才能搜索或者使用* 需要配置中文分词器
目前比较好用的分词器 是IK 2012年停更 只支持到 Lucene4.7 所有 solr5.5 需要lucene5支持 需要修改部分源码来支持solr5.5
找到 IKAnalyzer类 需要重写 protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) 方法
找到 IKTokenizer类 需要重写构造方法 public IKTokenizer(Reader in, boolean useSmart) 为 public IKTokenizer(boolean useSmart) {
在任意项目中 使用maven 引用lucene5 和ik
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>5.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.janeluo</groupId>
<artifactId>ikanalyzer</artifactId>
<version>2012_u6</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
代码修改对应的方法即可
IKAnalyzer
/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.lucene;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
/**
*/
public final class IKAnalyzer extends Analyzer {
private boolean useSmart;
public boolean useSmart() {
return useSmart;
}
public void setUseSmart(boolean useSmart) {
this.useSmart = useSmart;
}
/**
*/
public IKAnalyzer() {
this(false);
}
/**
*/
public IKAnalyzer(boolean useSmart) {
super();
this.useSmart = useSmart;
}
/**这里就去掉了 Reader的一个参数
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) {
Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(this.useSmart());
return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
}
}
/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.lucene;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TypeAttribute;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
public final class IKTokenizer extends Tokenizer {
private IKSegmenter _IKImplement;
private final CharTermAttribute termAtt;
private final OffsetAttribute offsetAtt;
private final TypeAttribute typeAtt;
private int endPosition;
//去掉了其中Reader的第一个构造参数
public IKTokenizer(boolean useSmart) {
super();//去掉super中的构造参数
offsetAtt = addAttribute(OffsetAttribute.class);
termAtt = addAttribute(CharTermAttribute.class);
typeAtt = addAttribute(TypeAttribute.class);
_IKImplement = new IKSegmenter(input, useSmart);
}
@Override
public boolean incrementToken() throws IOException {
clearAttributes();
Lexeme nextLexeme = _IKImplement.next();
if (nextLexeme != null) {
termAtt.append(nextLexeme.getLexemeText());
termAtt.setLength(nextLexeme.getLength());
offsetAtt.setOffset(nextLexeme.getBeginPosition(), nextLexeme.getEndPosition());
endPosition = nextLexeme.getEndPosition();
typeAtt.setType(nextLexeme.getLexemeTypeString());
return true;
}
return false;
}
/*
* (non-Javadoc)
* @see org.apache.lucene.analysis.Tokenizer#reset(java.io.Reader)
*/
@Override
public void reset() throws IOException {
super.reset();
_IKImplement.reset(input);
}
@Override
public final void end() {
// set final offset
int finalOffset = correctOffset(this.endPosition);
offsetAtt.setOffset(finalOffset, finalOffset);
}
}
将solrhome下 配置文件managed-schema 添加一个字段类型 使用ik分词器
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" >
<analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType><fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" >
</fieldType>
然后将对应需要进行中文分词的字段使用 text_ik该字段类型 比如
<dynamicField name="*_s" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />三。solr客户端
solr提供的solrj java客户端可以使用java来添加和查询索引
使用maven引入solrj的依赖库
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.solr/solr-solrj -->
<dependency>
<groupId>org.apache.solr</groupId>
<artifactId>solr-solrj</artifactId>
<version>5.5.3</version>
</dependency>
public class TestCrud {
//请求的url
public static final String url="http://localhost:8080/solr/mycore";
/**
* 测试写入数据到solr
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
@Test
public void testWriteDoc() throws SolrServerException, IOException{
HttpSolrClient hsc=new HttpSolrClient(url);
SolrInputDocument sid=new SolrInputDocument();
sid.addField("id", 1);
sid.addField("name_s","张三");
hsc.add(sid);
hsc.commit();
hsc.close();
}
/**
* 测试从solr读取数据
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
@Test
public void testReadDoc() throws SolrServerException, IOException{
HttpSolrClient hsc=new HttpSolrClient(url);
SolrQuery sq=new SolrQuery();
sq.setQuery("name_s:*");
sq.set("sort", "id asc");
sq.setStart(0);
sq.setRows(1);
SolrDocumentList sdl=hsc.query(sq).getResults();
for(SolrDocument sd:sdl){
System.out.println(sd.getFieldValue("name_s"));
}
hsc.close();
}
/**
* 测试通过id删除
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
@Test
public void testDelDoc() throws SolrServerException, IOException{
HttpSolrClient hsc=new HttpSolrClient(url);
hsc.deleteById("1");
hsc.commit();
hsc.close();
}
}使用javabean的方式操作
javabean定义
import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
public class UserInfo {
public UserInfo() {
}
@Field
private String id;
@Field
private String name_s;
@Field
private int age_i;
}/**
* 测试写入数据到solr
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
@Test
public void testWriteDoc() throws SolrServerException, IOException{
HttpSolrClient hsc=new HttpSolrClient(url);
UserInfo ui=new UserInfo();
ui.setId("2");
ui.setName_s("李四");
ui.setAge_i(100);
hsc.addBean(ui);
hsc.commit();
hsc.close();
}
/**
* 测试从solr读取数据
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
@Test
public void testReadDoc() throws SolrServerException, IOException{
HttpSolrClient hsc=new HttpSolrClient(url);
SolrQuery sq=new SolrQuery();
sq.setQuery("name_s:*");
sq.set("sort", "id asc");
sq.setStart(0);
sq.setRows(1);
List<UserInfo> sdl=hsc.query(sq).getBeans(UserInfo.class);
for(UserInfo sd:sdl){
System.out.println(sd.getName_s());
}
hsc.close();
}四。solr集群安装
1》集群方式：
solr集群目前有两种方式 主从模式和solrcloud模式（推荐方式）
solrcloud通过zookeeper管理集群 通过将索引切片的方式分发到不同的后端服务器中 后端服务器 可以通过一主多从的方式来实现高可用 一主多从
通过leader的管理方式 leader负责写入 从机负责分摊并发读取 leader挂掉后 从机选举出新的leader继续进行管理
2》solrcloud集群概念
solrcloud分为逻辑层和物理层
逻辑层：
》Cluster（表示zookeeper集群） 用于管理solrcloud的实例collection
》Collection 表示一个solrcloud的实例 能够被切分为多个片
》Shards （片） 一个Collection 可以被切分为多个片 片的个数决定了并发量的大小 每个片拥有多个备份 其中包括leader 负责写入 replica负责容灾和读请求
物理层：
》 Cluster由多个solr 节点（物理机器）组成 每个节点对应linux的后台进程
》 Node（节点） 每个节点由多个Core组成
》 Core 每个片在该节点的拷贝都属于一个core 可能每个片都有一份拷贝在当前机器上 当前机器 可能有多个core
》Replica 是每个切片的一份拷贝 必须使用使用相同的配置 该配置需要写入到zookeeper中
3》solrcloud集群实现（伪集群）
》》拷贝三份tomcat 分别修改server.xml tomcat端口 （8080,8081,8082）
》》同单机安装拷贝solr应用到webapps目录下 修改web.xml 分别指向不同的solrhome
比如我的配置
| tomcat1 | 8080 | D:learnsolr-5.5.4home |
| tomcat2 | 8081 | D:learnsolr-5.5.4home1 |
| tomcat3 | 8082 | D:learnsolr-5.5.4home2 |
》》拷贝 solr解压包下serversolr到新建目录D:learnsolr-5.5.4home中 同时拷贝到hom1和home2
solr解压包下serversolrconfigsetsasic_configs到新建目录D:learnsolr-5.5.4home（只拷贝home 不拷贝home1和home2） 改名为
collections1
》》tomcat/bin下的 catalina.cmd添加
tomcat1下设置为：
set JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=D:/learn/solr-5.5.4/home -Dbootstrap_confdir=D:/learn/solr-5.5.4/home/collection1/conf
-Dcollection.configName=myconf -DnumShards=3 -DzkHost=localhost:2181set JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=D:/learn/solr-5.5.4/home -DzkHost=localhost:2181依次启动 zookeeper 和所有的tomcat 访问 http://localhost:8080/solr/admin.html
》》使用命令创建collection （其他操作参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Collections+API）
http://localhost:8081/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection1&numShards=3&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=3&collection.configName=myconf》》查看zookeeper信息和集群分片信息
查看zookeeper中写入的数据
查看分片到哪些节点
五。solr一些其他高级查询（参考代码）
package cn.et.solor;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrRequest;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField;
import org.apache.solr.client.solrj.response.Group;
import org.apache.solr.client.solrj.response.GroupCommand;
import org.apache.solr.client.solrj.response.GroupResponse;
import org.apache.solr.client.solrj.response.PivotField;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField.Count;
import org.apache.solr.common.params.GroupParams;
import org.apache.solr.common.util.NamedList;
import org.junit.Test;
/**
* 支持一些高级特性 比如高亮 分类 分组 mtl（相似）
{"id":"1","country_s":"美国","provice_s":"加利福尼亚州","city_s":"旧金山","age_i":"30","name_s":"John","desc_s":"John is come from austrina John,s Dad is Johh Super"}
{"id":"2","country_s":"美国","provice_s":"加利福尼亚州","city_s":"好莱坞","age_i":"40","name_s":"Mike","desc_s":"Mike is come from austrina Mike,s Dad is Mike Super"}
{"id":"3","country_s":"美国","provice_s":"加利福尼亚州","city_s":"圣地牙哥","age_i":"50","name_s":"Cherry","desc_s":"Cherry is come from austrina Cherry,s Dad is Cherry Super"}
{"id":"4","country_s":"美国","provice_s":"德克萨斯州","city_s":"休斯顿","age_i":"60","name_s":"Miya","desc_s":"Miya is come from austrina Miya,s Dad is Miya Super"}
{"id":"5","country_s":"美国","provice_s":"德克萨斯州","city_s":"大学城","age_i":"70","name_s":"fubos","desc_s":"fubos is come from austrina fubos,s Dad is fubos Super"}
{"id":"6","country_s":"美国","provice_s":"德克萨斯州","city_s":"麦亚伦","age_i":"20","name_s":"marry","desc_s":"marry is come from austrina marry,s Dad is marry Super"}
{"id":"7","country_s":"中国","provice_s":"湖南省","city_s":"长沙市","age_i":"18","name_s":"张三","desc_s":"张三来自长沙市 是公务员一名"}
{"id":"8","country_s":"中国","provice_s":"湖南省","city_s":"岳阳市","age_i":"15","name_s":"李四","desc_s":"李四来自岳阳市 是一名清洁工"}
{"id":"9","country_s":"中国","provice_s":"湖南省","city_s":"株洲市","age_i":"33","name_s":"李光四","desc_s":"李光四 老家岳阳市 来自株洲 是李四的侄子"}
{"id":"10","country_s":"中国","provice_s":"广东省","city_s":"深圳市","age_i":"67","name_s":"王五","desc_s":"王五来自深圳市 是来自深圳的一名海关缉私精英"}
{"id":"11","country_s":"中国","provice_s":"广东省","city_s":"广州市","age_i":"89","name_s":"王冠宇","desc_s":"王冠宇是王五的儿子"}
*/
public class TestCloud {
/**
* 连接solrcloud
* @return
*/
public CloudSolrClient getCloudSolrClient(){
String zkHost="localhost:2181";
CloudSolrClient csc=new CloudSolrClient(zkHost);
csc.setDefaultCollection("collection1");//集合名称
return csc;
}
/**
* solrcloud保存 修改 删除和单机相同
*/
@Test
public void save() throws IOException, SolrServerException{
CloudSolrClient csc=getCloudSolrClient();
UserInfo ui=new UserInfo();
ui.setId("4");
ui.setName_s("王五");
ui.setAge_i(100);
csc.addBean(ui);
csc.commit();
csc.close();
}
/**
* solrcloud 删除
*/
//@Test
public void delete() throws IOException, SolrServerException{
CloudSolrClient csc=getCloudSolrClient();
csc.deleteByQuery("*:*");
csc.commit();
csc.close();
}
/**
* solrcloud高亮显示
* 必须设置中文分词器
*/
@Test
public void queryHign() throws IOException, SolrServerException{
CloudSolrClient csc=getCloudSolrClient();
SolrQuery sq=new SolrQuery();
sq.setQuery("desc_s:王五");
sq.addHighlightField("desc_s");
sq.setHighlight(true);
sq.setHighlightSimplePre("<font color=red>");
sq.setHighlightSimplePost("</font>");
QueryResponse qr=csc.query(sq);
List<UserInfo> userInfo=qr.getBeans(UserInfo.class);
Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = qr.getHighlighting();
System.out.println(highlighting);
for(UserInfo ui:userInfo){
System.out.println(ui.getName_s());
}
System.out.println(userInfo.size());
csc.commit();
csc.close();
}
/**
* Facet 面 用于对搜索的结果进行分类
* 比如按国家分类 addFacetField 表示按某些字段进行分类是普通分类 结果为：
* country_s
美国:6
中国:5
sq.addFacetQuery("age_i:[1 TO 20]");
sq.addFacetQuery("age_i:[21 TO 50]");
sq.addFacetQuery("age_i:[51 TO *]");
可以将多个范围值 添加到FacetQuery可以获取到这些Query的统计数量 比如
{age_i:[1 TO 20]=3, age_i:[20 TO 50]=5, age_i:[50 TO *]=5}
其他 参考 https://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters#facet.query_:_Arbitrary_Query_Faceting
*/
@Test
public void queryFacet() throws IOException, SolrServerException{
CloudSolrClient csc=getCloudSolrClient();
SolrQuery sq=new SolrQuery();
sq.setFacet(true);
//按字段分类 相同的归于一类
sq.addFacetField("country_s");
//特殊分类 添加范围
sq.addFacetQuery("age_i:[1 TO 20]");
sq.addFacetQuery("age_i:[21 TO 50]");
sq.addFacetQuery("age_i:[51 TO *]");
//这只facet字段分类的前缀
sq.setFacetPrefix("");
//根据 count 数量 升序和降序 也可以根据索引
sq.setFacetSort("count asc");
sq.setQuery("*:*");
QueryResponse qr=csc.query(sq);
List<FacetField> ff=qr.getFacetFields();
//获取到范围分类的对应统计数量
System.out.println(qr.getFacetQuery());
//获取到根据字段分类的对应统计数量
for(FacetField ftmp:ff){
System.out.println(ftmp.getName());
List<Count> cou=ftmp.getValues();
for (Count count : cou){
System.out.println(count.getName()+":"+ count.getCount());
}
}
csc.commit();
csc.close();
}
/**
* Facet 参考https://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters#Pivot_.28ie_Decision_Tree.29_Faceting
* 可以按照多维度来进行分类
* 比如按照国家分类后 再按照省份分类(国家和省份字段不要使用中文分词器 否则分类被拆成很多类别)
*
* 结果一般为：
* 美国6：
* 加利福尼亚州3
* 德克萨斯州3
* 中国5：
* 湖南省3
* 广东省2
*/
@Test
public void queryFacetPivot() throws IOException, SolrServerException{
CloudSolrClient csc=getCloudSolrClient();
SolrQuery sq=new SolrQuery();
sq.setFacet(true);
//按国家和省份进行二维分类 同一个字符串使用,隔开
sq.addFacetPivotField("country_s,provice_s");
sq.setQuery("*:*");
QueryResponse qr=csc.query(sq,SolrRequest.METHOD.POST);
NamedList<List<PivotField>> ff=qr.getFacetPivot();
//获取到根据字段分类的对应统计数量
for(Map.Entry<String,List<PivotField>> me:ff){
List<PivotField> lpf=me.getValue();
for(PivotField pf:lpf){
System.out.println("一级分类:"+pf.getValue()+pf.getCount()+"---->");
List<PivotField> clpf=pf.getPivot();
for(PivotField cpf:clpf){
System.out.println("二级分类:"+cpf.getValue()+cpf.getCount());
}
}
}
csc.commit();
csc.close();
}
/**
* 分组是分类的升级 同时可以获取到分组下的一部分元素（https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Result+Grouping）
分组的字段的数据如果是集群环境 要求数据被写入到一个分片中 否则无法分组查询
*/
@Test
public void queryGroup() throws IOException, SolrServerException{
CloudSolrClient csc=getCloudSolrClient();
SolrQuery sq=new SolrQuery();
//sq.setParam("shards.tolerant", true);
sq.setParam(GroupParams.GROUP,true);
sq.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, "country_s");
sq.setParam("group.ngroups", true);
//sq.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, "5");
sq.setQuery("*:*");
sq.setRows(10);
QueryResponse qr=csc.query(sq);
GroupResponse ff=qr.getGroupResponse();
for(GroupCommand me:ff.getValues()){
System.out.println(me.getName());
List<Group> groups=me.getValues();
System.out.println(groups);
}
csc.commit();
csc.close();
}
}