Python Day 9 内存管理、垃圾回收机制

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　　　　内存管理

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#文件处理

#1.操作文件的三步骤
    -- 打开文件：硬盘的空间被操作系统持有 | 文件对象被应用程序持续
    -- 操作文件：读写操作
    -- 释放文件：释放操作系统对硬盘空间的持有
    
#2.基础的读写
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
    rf.read()  # 一次性读完
    rf.read(10)  # 读取10个字符
    rf.readline()  # 一次读一行
    rf.readlines()  # 将所有行读出，存放为一个list
    
    wf.write('写入的内容')
    wf.flush()  # 主动将内存的数据刷新到硬盘
    wf.writelines(['123
', '456
'])
    
#3.边读边写：重点
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf:
    with open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
        for line in rf:
            wf.write(line)
            
#4.模式
主模式：r | w | a | x
    r: 文件必须有的读，游标默认在开头，游标可以移动
    w：文件有清空，无创建的写模式，虽然游标可以移动，但该模式一定会清空文件
    a：文件有追加，无创建的写模式，游标永远从末尾开始操作
    x：文件无创建写，有报错
    
从模式：t | b | +
    t：默认模式，以字符形式操作
    b：以字节形式操作
    +：可读可写

#5.seek(offset, type)
    -- offset: 偏移的字节数
    -- type：0 - 游标从头开始  |  1 - 游标从当前开始  | 2 - 游标从末尾开始
    -- 游标操作必须在rb模式下

　　##引用计数：垃圾回收机制的依据

# 1.变量的值被引用，该值的引用计数 +1
# 2.变量的值被解绑，该值的引用计数 -1
# 3.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收

 　　##引用计数会出现循环引用问题：相互引用无法释放

# 1.两个变量引用其值，值之间又相互引用
# 2.变量与值进行解绑，但是值之间还存在相互引用，导致值得引用计数永远 >0
# 3.引用计数>0的值永远无法被引用计数机制回收，导致内存泄露

　　##标记清除：解决循环引用问题

# 所有线程能访问到的栈区变量，称之为 gc roots对象
# 1.所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值，都会被 标记机制 标记为存活状态
# 2.将所有存活状态的值形成新的拷贝，变量完成重新引用
# 3.清除机制 会将之前所有产生的值都进行回收

　　##分代回收：采用的还是引用计数来回收，是对该机制的一个优化措施

# 1.刚产生的变量值放在新生代中高频率检查，如果引用计数为0，就是采用引用计数机制回收，长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代
# 2.分带又高，检查频率越低，且还能继续提高一直存活的变量值的分带，从而来提高整体垃圾回收的效率