mysql学习日记——数据库范式设计

# # 数据库的设计

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1. 多表之间的关系

1. 一对一(了解)：

* 如：人和身份证（一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人)

* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

2. 一对多(多对一)：

* 如：部门和员工  (一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门)

* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

3. 多对多：

* 如：学生和课程  (一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择)

* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

# 案例：

-- 创建旅游线路分类表 tab_category

-- cid 旅游线路分类主键，自动增长

-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100

CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route

/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/

CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

--创建用户表 tab_user
/*uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/

CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);

--创建收藏表 tab_favorite
/*rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/

CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

  

 查看数据库模型架构：

1、点击模型按钮，新建模型。

 

 2、新建模型后，选择从数据库中导入。

 

 3、导入需要查看架构的表

 

4、 查看架构结果，包括各种约束。

 

2. 数据库设计的范式

* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

* 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

 该表不符合第一范式原则，系复合项可再分割。

mysql中每个数据对应唯一列，创建时指定列名，使用MYSQL建立数据表必符合第一范式。

 该表符合第一范式，但是：

1.存在非常严重的数据冗余(重复)：姓名、系名、系主任

2.数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法

3.数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除。

*由于通过学号和课程名称就可推测出剩余所有属性，因此（学号，课程名称）为码。

2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
　　例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
　　例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
　　例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
　　例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
　　例如：该表中码为：（学号，课程名称）     * 主属性：码属性组中的所有属性。/* 非主属性：除过码属性组的属性

 3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

4、巴斯-科德范式（BCNF）Boyce-Codd Normal Form：在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）

 

一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。