MySQL读写分离原理
MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。
简单来说，读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读，基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理select查询，数据库复制被用来把事务性查询导致的改变更新同步到集群中的从数据库。
1.基于程序代码内部实现
在代码中根据select,insert进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的，优点是性能好，因为在程序代码中实现，不需要曾加额外的设备作为硬件开支，缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手。
2.基于中间代理层实现
代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库，有两个代表性程序。
（1）mysql-proxy 为mysql开源项目，通过其自带的lua脚本进行SQL判断，虽然是mysql的官方产品，但是mysql官方不建议将其应用到生产环境
（2）Amoeba （变形虫）由陈思儒开发，曾就职与阿里巴巴，该程序由java语言进行开发，阿里巴巴将其应用于生成环境，它不支持事物和存储过程
通过程序代码实现mysql读写分离自然是一个不错的选择，但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，像一些大型复杂的java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大，像这种应用一般会考虑使用代理层来实现。
master 192.168.16.238
slave1: 192.168.16.239
slave2: 192.168.16.240
amoeda: 192.168.16.241
client :192.168.16.75
上次已经部署好238、239之间的主从复制，现在我们部署240mysql，并添加master节点，
参照：http://www.cnblogs.com/liangsky/p/4562317.html
测试：
查看239：
查看240：
下载amoeda
wget http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba%20for%20mysql/3.x/amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip
unzip amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip
mv amoeba-mysql-3.0.5-RC amoeba
vi dbServer.xml
其实当权限test 赋于全局权限的时候，schema参数指定某个库是没有用处的。
配置Amoeba读写分离，两个Slave读负载均衡,为了安全，单独创建test用户给master slave1 slave2
Master，Slave1，Slave2中配置放权给Amoeba访问
grant all on *.* to 'test'@'192.168.16.%' identified by '123456';
flush privileges;
./launcher &
(ps aux|grep java 或者netstat -antp |grep 8066)
在16.75安装mysql客户端
yum -y install mysql
create database db_test4;
create table aa(id char(20),phone char(20));
可以在master ,slave1 slave2上都能看到db_test4以及aa已经建立，（流程还是从master--->>slaves）
停止主从复制：stop slave;
在主服务器上： insert into aa values('1','13333333333');
在从服务器上slave1： insert into aa values('2','14444444444');
在从服务器上slave2： insert into aa values('3','15555555555');
测试读操作：
在客户端进行4次操作：
两次读操作分别从两台服务器上读取。
测试写操作：
在客户端插入一条数据： insert into aa values('4','16666666666');
发现在客户端上查询不到刚刚插入的数据。
到master库上查询：
由此可见我们读是放在slaves(slave1 slave2)上，master是写入的。
在生产环境中，别忘记重新开启start slave,否则插入的数据，是查不到的,流程还可以看下图：
性能优化：
1：在amoeba目录下有个JVM的配置文件，设置其中的JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"可提升JVM性能，具体大小看各位需求；
2：多线程配置：runtime元素；
3：网络相关（缓冲区等）：connectionFactory