pyquery解析库

这一篇整理一下pyquery这个解析库。还是菜，若有错误的地方，欢迎大家随时指正。。。。。。。(come on.......)

pyquery：是一个css选择器，再使用时，也需要传入HTML文本来初始化一个PyQuery对象。但它的初始化方式有多种，比如直接传入字符串，传入URL，传入文件名，等等。还是先声明一下那个html字符串。

html = '''
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
     <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

（1）建立文档树：

字符串初始化：

from pyquery import PyQuery as pq
pq_tree = pq(html)

第一行，从pyquery里面引入PyQuery类，并起别名为pq，第二行，直接把字符串放在pq后面，这样就建立了文档树

url初始化：初始化的参数不仅可以以字符串的形式传递，还可以传入网页的URL，此时只需要指定参数为url即可。举个栗子

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(url='https://www.baidu.com')

文件初始化：除了传递URL，还可以传递本地的文件名，此时将参数指定为filename即可。举个例子

from pyquery import PyQuery as pq

doc = pq(filename='baidu.html')

print(doc('li'))

 

(2)css选择器：用一个实例来感受pyquery的CSS选择器的用法

pq_tree = pq(html)
ul_list = pq_tree('#container .list li')
print(ul_list)
print(type(ul_list))

输出结果如下：
<li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

第一行，用字符串的方法建立了文档树，第二行代码表示的是再这个文档树中先搜索出id属性为container 的标签；然后再找到下面class属性为list 的标签，并在此节点下找出所有的li标签

第四行，用type查看ul_list的类型，可以看到，是一个PyQuery的对象。

(3)遍历：刚才可以观察到，pyquery的选择结果可能是多个节点，也可能是单个节点，类型都是PyQuery类型，并没有返回像Beautiful Soup那样的列表。对于多个节点的结果，我们需要遍历来获取了。遍历是使用items()方法

pq_tree = pq(html)
ul_list = pq_tree('#container .list')
for ul in ul_list.items():
    print('*'*50)
    print(type(ul))
    print('*'*50)
    li_list = ul('li')
    for li in li_list.items():
        print(li, end='')

输出结果如下：
**************************************************
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
**************************************************
<li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
**************************************************
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
**************************************************
<li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>

上面的代码是遍历出li标签

第二行，利用属性选择找出了两个ul标签，第三行，再利用for循环遍历的时候，我们再ul_list后面加了items()方法，这就让ul_list变成了一个生成器，逐个得到ul节点对象。然后第五行，利用type查看ul的类型，是PyQuery类型，第七行，在ul标签里面搜索出所有的li标签，赋值给li_list对象，第八行，对li_list使用items()，遍历出每个ul标签里面的li标签。当然，你也可以直接找到ul下所有的li标签，然后运用items()方法进行遍历，像这样：

pq_tree = pq(html)
li_list = pq_tree('#container .list li')
for li in li_list.items():
    print(li, end='')

(4)：查找子节点，并根据属性过滤。

上面那种方法，能帮助我们获取一个节点内指定的子节点，但却无法根据属性进行查找，比如：只需要class属性为item-0的li标签。这时，我们可以用find()方法：

pq_tree = pq(html)
ul_list = pq_tree('#container .list')
li_list = ul_list.find('.item-0')　//使用children可以同时对属性和节点名进行过滤，如： .children('p[class=item]')
for li in li_list.items():
    print(li, end='')

输出结果如下：
<li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>

第二行代码，找到两个ul标签，第三行中，在ul中找到所有class属性为item-0的li标签，第四行，利用items()方法对结果进行遍历输出

(5)获取文本和属性：获取节点之后的另一个主要操作就是获取其内部的文本和属性了，此时可以调用text()方法和attrs()方法来实现。稍微改一下上面的代码

pq_tree = pq(html)
ul_list = pq_tree('#container .list')
li_list = ul_list.find('.item-0')
for li in li_list.items():
    print('文本内容是:',li.text(), '	',  'class属性是:',li.attr('class'))

输出结果是：
文本内容是: first item      class属性是: item-0
文本内容是: third item      class属性是: item-0 active
文本内容是: fifth item      class属性是: item-0
文本内容是: first item      class属性是: item-0
文本内容是: third item      class属性是: item-0 active
文本内容是: fifth item      class属性是: item-0

有很多没说到的地方，应该也有一些我没发觉的错误，欢迎大家随时指正。。。。参考文章：https://cuiqingcai.com/5551.html

******************************不积跬步，无以至千里。******************************