大数据应用期末总评

这篇作业的要求来源于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363

1.选取了

歌曲：Sidewalks

歌手：The Weeknd / Kendrick Lamar

的歌曲评论

这首歌是来自与一个热门主播的常用BGM

1.数据导入

数据来自之前拍虫大作业的数据，将爬取txt数据转化为csv

import csv
with open('C:\Users\Administrator\Desktop\abcd.csv', 'w') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
    # 读要转换的txt文件，文件每行各词间以@@@字符分隔
    with open('C:\Users\Administrator\Desktop\abcd.txt', 'r') as filein:
        for line in filein:
            line_list = line.strip('
').split('@@@')
            spamwriter.writerow(line_list)

　　

文件名为pinglun.csv,pinglun.txt并且上传到hdfs中

 

以上是打开文件后的情况

2.hadoop,mysql,hive 服务打开

3.在hive中进行数据操作

（1）首先创建一张pinglun.bigdata_user的数据表

（2）用语句进行操作：

以热评点赞数排序 列名为dianzanshu

查看一共有多少条热评， 结果8269

列出关键字列名为guanjianzi

查看关键字有没“梁秋华” ，并没有

查看热评1的点赞数

查看c在热评中出现的次数

查看用户名‘包‘在数据库表出现’次数

’

查看有无李娜这个用户名

4.总结

总体来说，我们这次大作业结合了几乎一大半学期的知识，首先是利用python爬取自己感兴趣的数据（我爬取的是虎牙某主播的BGM网易云音乐评论），将数据通过HDFS传入数据库中，再利用MYSQL和HIVE对数据进行处理分析。

说一下遇到的问题：

（1）导入txt或者csv文件在Hadoop中打开时，会出现乱码，结果是在外部自己电脑处理数据时应该注意编码方式Utf-8

(2)在数据分析处理时出现了许多NULL，在进行数据表查询的时候出现了问题

（3）对数据的预处理真的是一个难题，对脚本pre_deal.sh不理解