OpenGL是3D图形接口工业标准，使用上非常简单，所有API不过上百个函数，但理解OpenGL就没那么简单，本文总结OpenGL的学习资源，包括官方资料、网上教程、示例程序等。
Wikipedia：
OpenGL，介绍了OpenGL的历史及版本；
Graphics processing unit，介绍了GPU，由于OpenGL更像个底层驱动，了解GPU对理解OpenGL很重要。
书籍：
红宝书（The Red Book），OpenGL Programming Guide，目前最新版第8版（2013），中文译本最新第7版，第8版较第7版几乎彻底改版（第8版英文版网上有PDF）；
蓝宝书（The Blue Book），OpenGL Superbible: Comprehensive Tutorial and Reference，目前最新第6版（2013），中文译本最新第5版；
GPU Gens 3，非常好的高阶技术书籍，有很多高级的基于着色器的图形编程知识及技巧；
更多书籍请见OpenGL官网书籍列表。
官网：
OpenGL主页，这里有非常多的资源，如API规范（Specifications）及快速参考卡（Quick Reference Card）（强烈建议参考）、在线文档、Wiki及所列的代码资源和相关工具（Getting Started页列了更多链接）、论坛等；
Khronos Group，OpenGL标准由该小组维护，该组织还掌管着OpenGL的嵌入式版（移动版）OpenGL ES和网页版WebGL，以及异构并行计算语言OpenCL；
两大显卡巨头的OpenGL资源：NVIDIA OpenGL、AMD OpenGL，上面有很多酷炫的Samples。
下图是从Quick Reference Card 4.4中摘的“OpenGL Pipeline”（Specification 4.4中有详细解释）：
顶级课程：
图形学顶级会议SIGGRAPH和Eurographics几乎每年都会有关于OpenGL的课程：
SIGGRAPH 2014 Introduction to modern OpenGL programming, 2013 An introduction to OpenGL programming, Efficient real-time shadows, OpenGL and DirectX, 往年的还有很多，请自行到dl.acm.org搜索“ACM SIGGRAPH 20xx Courses”并点“Table of Contents”选项卡。
Eurographics 2014 STAR State of the Art Report on Real-time Rendering with Hardware Tessellation, 2014 Tutorial Efficient Sorting and Searching in Rendering Algorithms, 更多技术报告和课程请见 Eurographics 档案。
如果文章不能下载，请到Google学术或Google搜索，很有可能能搜到作者网站的下载链接，还有可能搜到报告PPT和视频。
网上教程：
http://www.opengl-tutorial.org/：很好的教程网站，部分教程有中文版；
http://ogldev.atspace.co.uk/：被上一个网站认为是竞争对手；
http://open.gl/：同样介绍了现代OpenGL编程；
Nehe的教程，关键是有中文翻译版，但是比较老了，可以用来学习经典管线功能；
http://arcsynthesis.org/gltut/：一个非常详尽的教程；
http://antongerdelan.net/opengl/：比较全面，除了OpenGL，还有计算机动画相关的；
另外，OpenGL官网上也有一些教程的链接（Getting Started页后面有更多），和代码资源；
遇到编程问题，可以到Stack Overflow（一个程序设计领域的问答网站）看看是不是有人问过这个问题。
下图是ogldev.atspace.co.uk的截图：
计算机图形学：
请参考我另一篇博客：计算机图形学的学习资源。
GPU硬件：
了解GPU架构对理解OpenGL有极大帮助，可以学一学GPU编程：OpenCL、CUDA、OpenACC、C++ AMP，里面都会说GPU架构；
国内有个GPU论坛：HPC论坛，里面也有GPU的资料；
ozone3d.net和geeks3d.com上有GPU检测或性能测试的小工具，也有示例代码和教程；
Pennsylvania大学课程CIS 565: GPU Programming and Architecture，讲了GPU编程及图形学编程，它推荐的参考书有中译本《大规模并行处理器编程实践》（David B. Kirk等著，赵开勇等译）。
下面三幅图分别描述了CPU和GPU连接关系、GPU架构（图中MP在CUDA书中叫做SM）、CPU架构：
（该图取自Wikipedia，这里，该图可能过时了，见这里）
（该图取自Aurélien Plyer主页，这里）
（该图取自这里）