前言
本系列教程是在学习《Redis实战》同时,利用 Redis 解决实际的业务问题。
问题
项目里有一个功能是实时数据看板,其中有一项数据是实时在线用户数。
解决方案
常见的解决方案有三种:
- 列表
- 数据库
- Redis
列表
使用编程语言里的列表,比如 C#
的 List
或者 Java
的 ArrayList
,保存到内存里。
- 好处:读写快,访问内存快。
- 坏处:程序内无法共享,比如在 api 层记录用户状态,在后台显示数据。
数据库
把用户的状态保存到数据库里,读取时也从数据库查询。
- 好处:连接上数据库的应用都能访问。
- 坏处:并发高时,数据库会出现性能问题。
Redis
以上两种方法,都存在各自的问题,而 Redis
有以上两种方法的好处,没有它们的坏处。
Redis
基于内存进行读写的,性能比数据库要高很多,支持分布式访问,其他应用都能够使用。
解决步骤:
- 记录用户状态(api)。使用有序列表保存用户状态,并且设置一个过期时间作为
Score
。 - 获取实时在线用户数(api)。直接通过有序列表获取长度,例如
StackExchange.Redis
里的SortedSetLength
。 - 定时清理过期的在线用户(后台服务)。例如
StackExchange.Redis
里的SortedSetRemoveRangeByScore
。
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using StackExchange.Redis;
namespace RealtimeOnlineUser
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var redis = new RedisHelper("localhost:6379", "", 15);
new Program(redis.GetDatabase()).TestOnlineUser();
}
private IDatabase _db;
private string _key = "online";
public Program(IDatabase db)
{
this._db = db;
}
public void TestOnlineUser()
{
Console.WriteLine("------ TestOnlineUser ------");
Console.WriteLine("Add user per 10s.");
var tokens = new string[] { "1", "2", "3", "4", "5" };
foreach (var token in tokens)
{
Thread.Sleep(10 * 1000); // 每10s添加一用户
Console.WriteLine($"{token} Logined.");
SetToken(token);
}
Console.WriteLine("Waiting for 35s.");
Thread.Sleep(35 * 1000);
Console.WriteLine("Clean overdue user.");
Clean();
var count = _db.SortedSetLength(_key);
Console.WriteLine($"Online user count: {count}.");
Debug.Assert(count == 3);
}
private void SetToken(string token)
{
long timestamp = GetCurrentMilliseconds() + 60 * 1000; // 缓存60s
_db.SortedSetAdd(_key, token, timestamp);
}
private void Clean()
{
// 清空过期的用户
long timestamp = GetCurrentMilliseconds();
_db.SortedSetRemoveRangeByScore(_key, 0, timestamp);
}
private long GetCurrentMilliseconds()
{
System.DateTime startTime = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(new System.DateTime(1970, 1, 1)); // 当地时区
long timestamp = (long) (DateTime.Now - startTime).TotalMilliseconds; // 相差秒数
return timestamp;
}
}
}
总结
上面通过 Redis
来实现实时在线用户数
功能。其他类似的数据也可以通过 Redis
来实现,比如最多访问URL top10、用户区域分布等等。