• 大数据概述 106


     一、试述大数据对思维方式的重要影响。

          大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

         当今,互联网井喷式快速发展,我们早已步入信息化社会。信息并不匮乏,匮乏的是我们处理信息的能力,我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。通过大数据来辅助决策,人类理性的范围将会扩大,决策的质量就能提高。在大数据时代,人类社会面临的问题之一是如何更好的利用数据来辅助决策。大数据时代,思维方式的一个改变,不执着于对精确性的追求,拥抱混乱。另外一个思维方式的转变则是,更加重视相关关系,而不偏执于基于假设基础上对因果关系的追寻。

         预测原理:从不能预测转变为可以预测 。大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化,所以商家会比消费者更了解消费者的行为。

        信息找人原理:从人找信息,转变为信息找人 。用信息找人的思维方式思考问题,解决问题。从人找信息到信息找人,是交互时代一个转变,也是智能时代的要求。智能机器已不是冷冰冰的机器,而是具有一定智能的机器。信息找人这四个字,预示着大数据时代可以让信息找人,原因是企业懂用户,机器懂用户,你需要什么信息,企业和机器提前知道,而且主动为你提供你所需要的信息。 

        机器懂人原理:由人懂机器转变为机器更懂人。不是让人更懂机器,而是让机器更懂人,或者说是能够在使用者很笨的情况下,仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境,而是让我们的环境来懂我们,环境来适应人。某种程度上自然环境不能这样讲,但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势,就是我们所在的生活世界,越来越趋向于它更适应于我们,更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂人,让环境更懂人,让我们身处的整个生活世界更懂得我们的话,那他一定是具有竞争力的了,而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

           一是推动从样本思维向总体思维转变。以往,由于诸多客观条件限制,人类无法获得所研究对象的总体特征和数据信息。因而,在决策时只能通过采样手段来获取数据进行分析或推理,其结论往往是一叶障目,不见泰山;在大数据时代,人们可以更加方便、快捷、动态地获得所研究对象的所有数据,并具备全样本数据分析能力,更能从海量信息中寻求客观真理。这就要求我们对数据的思维方式,也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面地把握全局。
      二是推动从局部思维向全局思维转变。过去,人们在决策时,往往只有基于视野范围之内,在极为有限的局部信息中寻求次优决策,不异于是井底之蛙;而依据大数据则可将整个大千世界尽收眼底,更加系统地把握客观对象,从而实现最优决策。
      三是推动从精确思维向容错思维转变。在小数据时代,由于收集的样本信息量少,必须确保记录的数据尽量结构化、精确化。否则,分析得出的结论在推及总体上就会南辕北辙。然而,在拥有海量即时数据时,绝对的精准已不再是主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度上的错误与混杂,反而更能在宏观层面拥有更好的洞察力。
      四是推动从因果思维向相关思维转变。过去,人们在对小样本数据进行分析时,往往执着于现象背后的因果分析,试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。但小数据的一个极大缺陷就是有限的样本数据无法反映事物之间普遍性的相关关系。而在大数据时代,通过相关技术可以挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,可以准确地获得更多的认知和洞见,从而帮助人们捕捉现在和更好地预测未来。
      五是推动从自然思维向智能思维转变。大数据时代的到来,为提升机器思维由自然思维向智能思维转变带来了大好契机,特别是随着物联网、云计算、社会计算、可视化技术的突破发展,使得大数据系统也能类似人脑一样,自动搜索所有相关的数据信息,进而主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见,从而具有类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。

     二、详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

    1.物联网产生大数据,大数据助力物联网。目前,物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革,被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中,产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大数据,正在逐步显示出巨大的商业价值。
    2.大数据是高速跑车,云计算是高速公路。在大数据时代,用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展,但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代,那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形,而这其中最大的功臣并非工程师和科学家,而是互联网用户,他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。

    三、简述你对大数据应用与发展的看法,以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
    我想扮演一个学习者和探索者,跟随时代的潮流去学习和摸索大数据的变化,运用大数据去改变我们的生活。
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