py装饰器，生成器，迭代器

emmmmm....看了好久才能大概的看懂一点关于装饰器的内容...
import sys  # 引入sys模块
import time
import functools
from functools import reduce  # python3中全局变量中没有了reduce函数，此函数被放进functools模块中


# 装饰器：装饰器就是一个高阶函数接受一个函数作为参数，并在内部将其进行包装，然后返回一个新的函数
def log(f):
    def fn(x): #被返回的新函数
        print('这是一个装饰器')  # 新添加的功能
        return f(x)  # 返回原函数

    return fn

@log
def perfomance(f):
    print('装饰器已经调用')


perfomance(1)


# 从上面可以看出，先定义好这个装饰器的功能，然后将其装饰到另一个函数上就可以了


# 以下是带参数的装饰器，emmmm,应该就是也可以使用该参数的吧...和其他普通的带参数的函数应该是一样的...
def performance(unit):
    def perf_decorate(f):
        def wrapper(*args, **kw): #*args是可变参数，用于元组，**kw是关键字参数，用于字典,emmm....没有理解...只知道他们都可以传递任意个参数的样子...
            t1 = time.time()
            r = f(*args, **kw)
            t2 = time.time()
            t = (t2 - t1) * 1000 if unit == 'ms' else t2 - t1  # 计算调用f函数花费的时间
            print('call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit))
            return r

        return wrapper

    return perf_decorate


@performance('ms')
def factorial(n):
    return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))


print(factorial(10))
# 迭代器：可以记住遍历的位置的对象，基本方法有iter()和next()，如下所示：
l = [1, 2, 3, 4]
it = iter(l)  # 创建迭代器对象
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
# for x in it:
# print(x)  # 迭代器只能向前，所以for循环是从2开始迭代的。
''' 生成器：在python中，使用了yield的函数被称为生成器，生成器就是一个返回迭代器的函数，
只能用于迭代操作,在调用生成器运行时，每次碰到yield时函数暂停并保存当时所有的运行信息，返回yield的值。
'''


def febonacci(n):  # 生成器函数
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if counter > n:  # 当超过预想值时，停止运行，返回0
            return
        yield a  # 函数暂停，并保存a的信息
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = febonacci(10)  # f是一个迭代器，有生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()