• Emergency Evacuation(贪心)


    题目描述(中文版)

                                                                                             紧急疏散
                                                                                              时间限制:3秒
    日本政府计划到2020年将入境游客人数增加到4000万,到2030年增加到6000万。不仅要增加游客的吸引力,而且要进一步发展旅游基础设施对于实现这一数字是必不可少的。
    运输方面的一种可能的改进是提供极长和/或较宽的汽车,一次可搭载多名乘客。但是,太大的汽车可能需要太长时间才能在紧急情况下疏散所有乘客。请您帮助估计所需的时间。
    假定汽车具有以下座椅布置。
    •中央过道直通汽车,直接连接到汽车后部中央的紧急出口门。
    •乘客座位数相同的行位于过道的两侧。
    要求的粗略估算基于简单的逐步模型。最初,所有乘客都坐在不同的座位上,他们可以在每个步骤中进行以下任一动作。
    •座位上的乘客可以朝过道移动到相邻的座位。与过道相邻的座位上的乘客可以直接向侧面移动到过道。
    •过道上的乘客可以向后移动一排座位。如果乘客在紧急出口的前面,即在最后面的座位排,他/她可以下车。
    要移动的座位或过道位置必须为空;或者在该步骤之前没有其他乘客在这里,或者该乘客通过在同一步骤中移至另一个位置来清空座位。当两个或两个以上的乘客满足同一位置的条件时,他们中只有一个可以移动,而其他人则保持在原来的位置等待。
    图C.1的最左图描绘了样本输入1中给出的小型汽车的座椅布置。该汽车有五排座椅,在过道两侧各有两个座椅,共二十个。还显示了船上七名乘客的初始位置。
    图C.1的另外两个图显示了第一步和第二步之后乘客的可能位置。乘客的移动由粗箭头指示。请注意,前排座位中的两名乘客必须在第一步中等待空缺,而第二排中的一名乘客必须在下一步中等待。
    您的任务是编写一个程序,在给定座位安排和乘客初始位置的情况下,为所有乘客下车提供尽可能少的步骤。

    错误的思路分析

      我上来看到这道题的第一印象就是模拟人们下车的过程,当时没有考虑时间效率,就调出来了一个极其难看的代码,跑的还贼慢。大家感兴趣的可以看看我的笨蛋思路。

    1. 在考虑下车时,由于开始时过道两边可能都有人坐,我们就要考虑是左边先下还是右边先进过道的问题

    我们便可以假设有如图的一种情况,我们设他们相邻过道上的位置距离出口d,则三个点无论以什么样的顺序出,最终耗时都为(d+1)+(d+1)+(d+2)即3d+4个单位时间,所以相邻过道两边的先后进入过道的顺序与最终答案无关。

    2. 若出现如下图的情况,红色的人应该先插入过道还是待一列人走完后从末尾跟着走(有颜色代表有人)

    我们可以假设红色在前面,则该五个人出去所需的总时间为7个单位时间,而让红色跟在后面,则需要8个单位时间,故如果在过道边坐着的人如果可以进入过道的话就让优先进入过道。

    则我们最终模拟的顺序为先让能进入过道的人先进过道,再让中间的还没动过的人向下走,最后往中间移得动的人向中间动,这是一次移动,最后计数即可。

    弄上代码

     1 #include<cstdio>
     2 #include<cstring>
     3 #include<algorithm>
     4 const int N=500;
     5 const int maxn=N*N;
     6 struct People{  //People保存每个人的位置(x,y),是否下车(chu) 
     7     int x,y;    // 本轮是否移动(ok) 
     8     bool chu,ok;
     9 }pe[N];
    10 int a[N][N];    //存储车的平面图. 
    11 int id[N][N];   //存储每个位置的编号 
    12 int r,s,p,mid;
    13 int ans=0;
    14 int main(){
    15     scanf("%d%d%d",&r,&s,&p);
    16     int mid=s+1;
    17     for(int i=1;i<=p;++i){
    18         int x,y;
    19         scanf("%d%d",&x,&y);
    20         if(y>=mid) y++;
    21         a[x][y]=1;
    22         id[x][y]=i;
    23         pe[i].x=x;pe[i].y=y;
    24     }
    25     int cnt=p;
    26     while(cnt){
    27         for(int i=1;i<=p;++i)   //每轮更新 
    28             pe[i].ok=0;
    29         for(int i=1;i<=p;++i){   //可以进过道的进过道 
    30             if(pe[i].y==s&&!a[pe[i].x][mid]){
    31                 int x=pe[i].x,y=pe[i].y;
    32                 a[x][y]=0;a[x][y+1]=1;
    33                 pe[i].y++;id[x][y+1]=id[x][y];id[x][y]=0;
    34                 pe[i].ok=1;
    35             }
    36             if(pe[i].y==s+2&&!a[pe[i].x][mid]){
    37                 int x=pe[i].x,y=pe[i].y;
    38                 a[x][y]=0;a[x][y-1]=1;
    39                 pe[i].y--;id[x][y-1]=id[x][y];id[x][y]=0;
    40                 pe[i].ok=1;
    41             }
    42         }
    43         for(int i=r;i>=1;--i){   //过道可以往下走的往下走. 
    44             int t=id[i][mid];
    45             if(!t||pe[t].chu) continue;
    46             if(pe[t].ok) continue;
    47             if(i==r){
    48                 pe[t].chu=true;a[i][mid]=0;
    49                 cnt--;
    50             }
    51             else if(a[i+1][mid]) continue;
    52             a[i+1][mid]=1;a[i][mid]=0;
    53             pe[t].x=i+1;pe[t].ok=1;
    54             id[i+1][mid]=id[i][mid];id[i][mid]=0;
    55         }
    56         for(int i=1;i<=p;++i){  //两边可以向中间靠的向中间靠. 
    57             int x=pe[i].x,y=pe[i].y;
    58             if(pe[i].chu) continue;
    59             if(y==mid) continue;
    60             if(y<mid){
    61                 if(a[x][y+1]) continue;
    62                 a[x][y+1]=1;a[x][y]=0;id[x][y+1]=id[x][y];id[x][y]=0;
    63                 pe[i].ok=true;pe[i].y=y+1;
    64                 while(a[x][y-1]&&!pe[id[x][y-1]].ok){
    65                     if(y>=mid||y<1) break;
    66                     a[x][y-1]=0;a[x][y]=1;id[x][y]=id[x][y-1];id[x][y-1]=0;
    67                     pe[id[x][y]].ok=true;pe[id[x][y]].y++;
    68                     y--;
    69                 }
    70             }
    71             if(y>mid){
    72                 if(a[x][y-1]) continue;
    73                 a[x][y-1]=1;a[x][y]=0;id[x][y-1]=id[x][y];id[x][y]=0;
    74                 pe[i].ok=true;pe[i].y--;
    75                 while(a[x][y+1]&&!pe[id[x][y+1]].ok){
    76                     if(y<=mid||y>2*s+1) break;
    77                     a[x][y+1]=0;a[x][y]=1;id[x][y]=id[x][y+1];id[x][y+1]=0;
    78                     pe[id[x][y]].ok=true;pe[id[x][y]].y--;
    79                     y++;
    80                 }
    81             }
    82         }
    83         ans++;  //统计次数 
    84     }
    85     printf("%d
    ",ans);
    86     return 0;
    87 }

    如果你这样写了,恭喜你,由于超时你一个点都过不了。

    下面才是正确思路及写法

    我们可以逆序考虑,既然求下车的最大时间,我们可以转化为每个人都在车下,先后上车到他的座位,求出上车最慢的等待时间即可。每个人的时间开销为上车时间+等待时间,则根据贪心的思想,我们可以对每个人的上车时间进行排序,时间花销大的先上车,最后将每个人的上车时间和等待时间之和取最大值即可。(每个人的时间开销即从座位到出口的距离)

    附上代码

     1 #include<cstdio>
     2 #include<cstring>
     3 #include<algorithm>
     4 using namespace std;
     5 const int N=500005;
     6 struct People{ //保存每个人的位置,及距出口的距离. 
     7     int r,c;
     8     int d;
     9 }pe[N];
    10 bool cmp(People a,People b){
    11     return a.d>b.d;
    12 } 
    13 int main(){
    14     int r,s,p;
    15     scanf("%d%d%d",&r,&s,&p);
    16     for(int i=1;i<=p;++i){
    17         scanf("%d%d",&pe[i].r,&pe[i].c);
    18         if(pe[i].c>s)   //计算距离,横向加竖向. 
    19             pe[i].d=(pe[i].c-s)+(r-pe[i].r+1);
    20         else
    21             pe[i].d=(s-pe[i].c+1)+(r-pe[i].r+1);    
    22     }
    23     sort(pe+1,pe+1+p,cmp);
    24     int k=1;  //k用于计算每个人的等待时间 
    25     int max_time=pe[1].d;
    26     for(int i=2;i<=p;++i){
    27         if(pe[i].d+k>max_time)
    28             max_time=pe[i].d+k;  //计算最大时间开销 
    29         k++;
    30     }
    31     printf("%d
    ",max_time);
    32     return 0;
    33 }

    正确写法及思路来自https://blog.csdn.net/qq_40534166/article/details/88894175?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1

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