• sdn第五次作业


    1.浏览RYU官网学习RYU控制器的安装和RYU开发入门教程,提交你对于教程代码的理解,包括但不限于:

    描述官方教程实现了一个什么样的交换机功能?

    实现了一个将接收到的数据包发送到所有端口的交换机功能

    控制器设定交换机支持什么版本的OpenFlow?

    OpenFlow 1.0

    控制器设定了交换机如何处理数据包?

    from ryu.base import app_manager
    from ryu.controller import ofp_event
    from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
    from ryu.controller.handler import set_ev_cls
    from ryu.ofproto import ofproto_v1_0
    
    class L2Switch(app_manager.RyuApp):
        OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs)
    
        @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
        def packet_in_handler(self, ev):
            msg = ev.msg
            dp = msg.datapath
            ofp = dp.ofproto
            ofp_parser = dp.ofproto_parser
    
            actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofp.OFPP_FLOOD)]
            out = ofp_parser.OFPPacketOut(
                datapath=dp, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port,
                actions=actions)
            dp.send_msg(out)
    

    在L2Switch类中添加了“packet_in_handler”。当Ryu接收到消息中的OpenFlow的packet_in数据包时调用此函数。“set-ev-cls”这个decorator告诉Ryu何时应该调用修饰函数。
    decorator的第一个参数指示应该调用此函数的事件类型。每次Ryu在消息中收到一个packet_时,都会调用此函数。
    第二个参数指示开关的状态。您可能希望在Ryu和交换机之间的协商完成之前忽略消息中的packet_。使用“MAIN_DISPATCHER”作为第二个参数意味着仅在协商完成后才调用此函数。
    “packet_in_handler”函数的前半部分。
    msg是表示数据结构中的数据包的对象。
    dp是表示数据路径(开关)的对象。
    proto和proto廑解析器是表示Ryu和switch协商的OpenFlow协议的对象。
    下半部分
    OFPActionOutput类与数据包输出消息一起使用,以指定要从中发送数据包的交换机端口。此应用程序使用OFPP_FLOOD标志来指示应在所有端口上发送数据包。
    OFPPacketOut类用于生成包输出消息。
    如果使用OpenFlow消息类对象调用Datapath类的send_msg方法,Ryu将生成在线数据格式并将其发送到交换机。

    2.根据官方教程和提供的示例代码(SimpleSwitch.py),将具有自学习功能的交换机代码(SelfLearning.py)补充完整

    完整代码

    from ryu.base import app_manager
    from ryu.controller import ofp_event
    from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
    from ryu.controller.handler import set_ev_cls
    from ryu.ofproto import ofproto_v1_0
    
    from ryu.lib.mac import haddr_to_bin
    from ryu.lib.packet import packet
    from ryu.lib.packet import ethernet
    from ryu.lib.packet import ether_types
    
    
    class SimpleSwitch(app_manager.RyuApp):
        # TODO define OpenFlow 1.0 version for the switch
        OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(SimpleSwitch, self).__init__(*args, **kwargs)
            self.mac_to_port = {}
    
        def add_flow(self, datapath, in_port, dst, src, actions):
            ofproto = datapath.ofproto
    
            match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch(
                in_port=in_port,
                dl_dst=haddr_to_bin(dst), dl_src=haddr_to_bin(src))
    
            mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod(
                datapath=datapath, match=match, cookie=0,
                command=ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout=0, hard_timeout=0,
                priority=ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY,
                flags=ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions=actions)
    
            # TODO send modified message out
            datapath.send_msg(mod)
    
        @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
        def _packet_in_handler(self, ev):
            msg = ev.msg
            datapath = msg.datapath
            ofproto = datapath.ofproto
    
            pkt = packet.Packet(msg.data)
            eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)
    
            if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_LLDP:
                # ignore lldp packet
                return
            if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_IPV6:
                # ignore ipv6 packet
                return
    
            dst = eth.dst
            src = eth.src
            dpid = datapath.id
            self.mac_to_port.setdefault(dpid, {})
    
            self.logger.info("packet in DPID:%s MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s", dpid, src, dst, msg.in_port)
    
            # learn a mac address to avoid FLOOD next time.
            self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port
    
            if dst in self.mac_to_port[dpid]:
                out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
            else:
                out_port = ofproto.OFPP_FLOOD
    
            # TODO define the action for output
            actions = [datapath.ofproto_parser.OFPActionOutput(out_port)]
    
            # install a flow to avoid packet_in next time
            if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:
                self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ",
                                 dpid, src, dst, msg.in_port, out_port)
                self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, src, actions)
    
            data = None
            if msg.buffer_id == ofproto.OFP_NO_BUFFER:
                data = msg.data
    
            # TODO define the OpenFlow Packet Out
            out = datapath.ofproto_parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port,
                                                       actions=actions, data=data)
            datapath.send_msg(out)
    
        print("PACKET_OUT...")
    

    3.在mininet创建一个最简拓扑,并连接RYU控制器


    python拓扑代码

    from mininet.topo import Topo
    class MyTopo(Topo):
    
        def __init__(self):
    
            # initilaize topology
            Topo.__init__(self)
    
            # add hosts and switches
            h1 = self.addHost('h1')
            h2 = self.addHost('h2')
            s1 = self.addSwitch('s1')
            # add links
            self.addLink(h1, s1, 1, 1)
        self.addLink(h2, s1, 1, 2)
    topos = {'mytopo': (lambda: MyTopo())}
    
    sudo mn --custom ./easy.py --topo mytopo --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow10
    

    4.验证自学习交换机的功能,提交分析过程和验证结果

    运行RYU控制器,指导交换机执行转发

    输入h1 ping h2,测试主机之间的连通性

    在mininet中查看s1的流表

  • 相关阅读:
    MySQL for Linux错误: ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
    Git SSH Key 生成步骤
    百度陆奇最新内部演讲:如何成为一个优秀的工程师?
    Apple使用Apache Mesos重建Siri后端服务
    剖析Elasticsearch集群系列第一篇 Elasticsearch的存储模型和读写操作
    ElasticSearch VS Solr
    聊聊基于Lucene的搜索引擎核心技术实践
    如何安全的存储用户密码?
    MySQL 性能管理及架构设计指南
    大牛是怎么思考设计MySQL优化方案
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lhwblogs/p/11945106.html
Copyright © 2020-2023  润新知