9 个超酷的深度学习案例

关于深度学习的应用，网上有非常多的出色案例，伯乐在线在本文摘录 9 个。

1. neural-style：利用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合

https://github.com/jcjohnson/neural-style

2.Nerual Doodles：把 2 位的 Doodle 转成精良的艺术品

https://github.com/alexjc/neural-doodle

3. srez：通过深度学习极大提高模糊图片的分辨率

https://github.com/david-gpu/srez

4.Face2Face：实时捕获面部表情，调换到另外一个人的面部

http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html

5. open_nsfw：成人图片分类器，雅虎出品

如果你对网络上那些打上 NSFW（No Safe For Work，上班时间不要看）标签的照片是如何分类感兴趣的话，你应该会对这个感兴趣。

https://github.com/yahoo/open_nsfw

6. DeepLearningFlappyBird：通过 Deep Q-Network 来玩 Flappy Bird

要是你以前被 Flappy Bird 虐过，可以来试试这个。

https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

7. RoCAlphaGo：根据 DeepMind 公开论文，完成的 AlphaGo 复制品

https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

8. LipNet：利用深度学习的读唇程序

牛津大学 AI 实验室出品，精确度远超常人。在特定测试中，常人精确率是 52.3%，LipNet 达到了 93.4%。

http://www.oxml.co.uk/publications/2016-Assael_Shillingford_LipNet.pdf

9. Miles Deep：成人视频分类器，精确度达到 95%

借助深度卷积神经网络，Miles Deep 可以快速针对成人视频每秒画面分类。根据性行为分了 6 个分类，精确度达到 95%。借助这个工具，可以自动编辑视频，删掉所有无性接触的场景。

和第 5 个雅虎的成人图片分类器不同的是，Miles Deep 能给区分裸体和各种露骨性行为之间的区别。Miles Deep 作者称，这是目前为止，第一个公共色情图片分类或编辑工具。

https://github.com/ryanjay0/miles-deep

10. 更多

其他案例，可参见 Deep Learning Gallery 汇总链接：http://deeplearninggallery.com/