Leetcode802找到最终的安全状态(Python3)

刚开始没思路，还以为是利用二维矩阵直接标记节点间的有向路径，最后循环遍历就能得到结果，结果最后发现方向是错的，之后看了大佬们写的代码，发现原来是用出度来实现节点是否安全的。

照着大佬们的思路重新写了一遍，代码如下：

class Solution:
    def eventualSafeNodes(self, graph: List[List[int]]) -> List[int]:
        #节点个数N
        N=len(graph)
        #safe数组记录N个节点是否安全，1表示安全，0表示不安全
        safe=[0 for _ in range(N)]
        #记录每个节点的出度，出度为0的节点安全
        outDegree=[0 for _ in range(N)]
        #逆邻接链表，就是有向边进行反向
        reverseGraph=[[] for _ in range(N)]

        #计算出度并构建逆邻接链表
        for i in range(N):
            outDegree[i] = len(graph[i])#出度计算
            for j in graph[i]:#反向边
                reverseGraph[j].append(i)
        
        #统计出度为0的节点
        safeQueue=[]
        for i in range(N):
            if outDegree[i]==0:
                safeQueue.append(i)
        #对出度为0的节点进行反向查找
        while safeQueue:
            node = safeQueue.pop(0)
            safe[node]=1
            for i in reverseGraph[node]:
             outDegree[i]-=1
             if outDegree[i]==0:
                 safeQueue.append(i)
        #统计安全节点
        res=[]
        for i in range (N):
            if safe[i]==1:
                res.append(i)
        return res

当然，利用dfs查重也是可以的，但是太慢了，就不考虑了