异步编程（四）-----协程

什么是协程？百度上一大堆，随时可以查。我认为协程就是微线程，比线程还要小。为什么要引入协程？我们发现在线程使用中，有一个GIL锁，线程之间访问临界资源是互斥的，这都是不利于提升代码执行效率的。我们知道线程是CPU调度的最小单位，如果我们有一个线程，线程内包含多个协程，协程之间来回切换就设计不到CPU的切换，就会减小很多不必要的开销。协程和线程相比，切换是由代码的关键字完成的，代码自由度要高一些。协程的使用要比线程、进程麻烦一点。协程在处理IO繁忙型数据时，效率很高，一个线程可以并发上完个协程。说白了，在做异步爬虫时，效率很高。下边逐步开始探索。

目前python实现协程的方式大概有3中：yield关键字、asyncio模块、gevent模块。

yield这个词在操作系统中出现过，学过操作系统的同学对这个词应该不陌生。下边上代码：

def func1():
    print('111111')
    yield
    print('222222')
    yield
if __name__ == '__main__':
    gen1 = func1()
    gen1.__next__()
    gen1.__next__()

输出：

111111
222222

关键字yield的使用和迭代器就有关系了。在函数定义func1()有关键字yield，所以就不在是一个普通的函数定义。如果仍然用func1()调用执行函数，会发现没有任何输出。print(func1())之后，打印出来的是一个

<generator object func1 at 0x0000000003967248>

哦，generator 是生成器！如何执行这个生成器呢，就用.__next__()方法，或者用next(func1())也可以。

再来一个例子：

def func1():
    print('111111')
    yield
    print('222222')
    yield

def func2():
    print('333333')
    yield
    print('444444')
    yield
if __name__ == '__main__':
    gen1 = func1()
    gen2 = func2()
    gen1.__next__()
    gen2.__next__()
    gen1.__next__()
    gen2.__next__()

输出：

111111
333333
222222
444444

好像看起来通过yield关键字，可以实现两个函数之间的来回切换。确实，核心点在于，调用生成器方法.__next__() 会执行到函数yield部分，下次的.__next__() 会继续执行。这是比较简单的yield用法，但是能看出来确实起到协程切换的作用的了。用的不多。

gevent模块是很古老的python用于实现协程的模块，还在2.x的时代。在3.7之后，就出现asycio模块代替gevent模块了，所以gevent模块在这里就不在讨论。有新的，为什么还用旧的？早晚被淘汰。

asyncio是python3.7之后自带的，不用额外pip下载，直接在代码中import就可以。

下边着重说asyncio模块：

asyncio模块主要基于关键字async、await。

用async关键词修饰的函数叫做协程函数：

 这是最基本的协程函数定义，调用。

刚才的代码可以这样写：

import asyncio
async def fun():
    print("hello world!")

if __name__ == '__main__':
    reslut = fun()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(reslut)

asyncio.run(reslut)

等同于：
loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(reslut)

为了实现协程之间来回切换，必须创建一个“圈”，规定圈内的协程可以来回切换，这个“圈”就是asyncio.get_event_loop()创建的事件循环对象。好比是之前说的线程池，只有线程池内部的线程才可以切换。

loop.run_until_complete(reslut) 是将协程函数注册到事件循环中，也就是添加到线程池中，这样才能被执行。

再来一个例子，说明下await：

import asyncio
async def fun1():
    print('111111')
    await asyncio.sleep(1)
    print('222222')

async def fun2():
    print('333333')
    await asyncio.sleep(1)
    print('444444')

if __name__ == '__main__':
    reslut1 = fun1()
    reslut2 = fun2()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(reslut1)
    loop.run_until_complete(reslut2)

输出：

111111
222222
333333
444444

从输出上看出来，好像没有完成并发操作，仍然是串行，那是因为代码写的是串行的代码。await 后边必须要跟能够等待的对象，asyncio.sleep()就是模拟IO等待的一个函数。如果写time.sleep()会报错。

await类似于前边的yield，和中断也很像，就是等，停下来执行await后边的函数，这么说和函数调用也差不多。。。

那问题来了，你不是要实现并发吗，怎么写就可以呢？

下边要是用task对象。

import asyncio
import time
async def fun1():
    print('111111')
    await asyncio.sleep(1)
    print('222222')

async def fun2():
    print('333333')
    await asyncio.sleep(1)
    print('444444')

async def main():
    reslut1 = fun1()
    reslut2 = fun2()
    task1 = asyncio.create_task(reslut1)
    task2 = asyncio.create_task(reslut2)
    await task1
    await task2
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    asyncio.run(main())
    end_time = time.time()
    print(end_time-start_time)

输出：

111111
333333
222222
444444
1.0020570755004883

从输出和时间来看，两个函数fun1和fun2实现了并发执行。

 result1和result2是协程对象，自己可以print一下试试。asyncio.create_task(reslut1)、asyncio.create_task(reslut2) 是创建task对象，同时将任务添加到事件循环，这里其实是做了两件事！！！！所以在代码中并没有看到有关于“将任务添加到事件循环”。

再继续：

import asyncio
import time
async def fun1():
    print('111111')
    await asyncio.sleep(1)
    print('222222')
    return '1212'

async def fun2():
    print('333333')
    await asyncio.sleep(1)
    print('444444')
    return '3434'

async def main():
    print("main开始")
    reslut1 = fun1()
    reslut2 = fun2()
    task_list = [
        asyncio.create_task(reslut1),
        asyncio.create_task(reslut2)
    ]
    done,pending = await asyncio.wait(task_list)
    for ret in done:
        print('Task ret: ', ret.result())
    print("main结束")
    print(done)
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    asyncio.run(main())
    end_time = time.time()
    print(end_time-start_time)

输出：

main开始
111111
333333
222222
444444
Task ret:  1212
Task ret:  3434
main结束
{<Task finished coro=<fun1() done, defined at C:/Users/W/PycharmProjects/test/class/协程.py:22> result='1212'>, <Task finished coro=<fun2() done, defined at C:/Users/W/PycharmProjects/test/class/协程.py:28> result='3434'>}
1.0020573139190674

done,pending = await asyncio.wait(task_list) 是关键代码，task_list是一个task对象的列表，asyncio.wait执行事件监听里的task对象。返回的done是一个set集合，集合中包含协程函数的返回值，也就是可以以这样的方式获取返回值，或者利用之前的回调机制，也可以。

 gather也可以实现wait功能，具体方法略有不同，请参考：

python—异步IO(asyncio)协程