• Spring Boot 2.x :日志框架@Slf4j的使用和logback文件配置


    为什么是SLF4J?

    默认情况下,Spring Boot会用SLF4J + Logback来记录日志,并用INFO级别输出到控制台。

    怎么使用SLF4J?

    如果我们在一个Spring Boot 的程序中去使用SLF4J,我们不需要去引入其他的包,因为我们引入的有关spring-boot-starter中就已经包含了有关slf4j的jar包。我们只需要通过LoggerFactory去获取即可:

    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    ...
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    //private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ResponseAop.class);

    配合Lombok使用@Slf4j

    首先在pom.xml中添加Lombok的依赖:

        <!-- lombok依赖 -->
        <dependency>
          <groupId>org.projectlombok</groupId>
          <artifactId>lombok</artifactId>
          <optional>true</optional>
          <version>1.18.0</version>
        </dependency>

    使用:

    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    
    @RestController
    @CrossOrigin
    @Slf4j
    public class TeachController {
    
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    
        @Autowired
        private UserInfoService userInfoService;
    
        /**
         * 1.用户登录
         */
        @RequestMapping(value = "/loginSystem", method = RequestMethod.GET)
        public Result loginSystem(@RequestBody LoginUser loginUser){
            logger.info("进入loginSystem方法:" + loginUser.toString()); //定义的logger变量
            log.info("进入方法2:" + loginUser.toString()); //@Slf4j日志
            return userInfoService.loginOnSystem(loginUser);
        }
    }

    如何定义一个springboot的logback文件:

    首先贴出demo项目,以后会上传到github:https://github.com/forgeorgeo/myInfo

     application.yml:

    server:
      port: 9002
    spring:
      application:
        name: demo
        profiles:
          active: dev
      datasource:
        type : com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        druid:
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/dev?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
          username: root
          password: 123456
          initialize: true
    mybatis:
      mapper-locations: classpath:mapper/*.xml #注意:一定要对应mapper映射xml文件的所在路径
      type-aliases-package: com.house.pojo # 注意:对应实体类的路径
      #开启驼峰命名识别
      configuration:
        map-underscore-to-camel-case: true
    
    logging:
      level.org.springframework.boot.autoconfigure: error #spring的自动装配日志只打error,否则debug输出的会打印很多自动装配的log信息到控制台
      config: classpath:logback-spring.xml

    因为在启动类排除springboot的自动加载datasource,用的是第三方配置数据源,需要自定义注入dataSource的bean:

    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
    
    @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
    @MapperScan("com.example.demo.dao")
    public class DemoApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        }
    
    }
    DataSourceConfig:
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import javax.sql.DataSource;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.core.env.Environment;
    
    @Configuration
    @ComponentScan
    public class DataSourceConfig {
    
        @Autowired
        private Environment env;
    
        //自定义数据源,要先排除自带数据源
        @Bean
        public DataSource getDataSource() {
            DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
            dataSource.setUrl(env.getProperty("spring.datasource.druid.url"));
            dataSource.setUsername(env.getProperty("spring.datasource.druid.username"));
            dataSource.setPassword(env.getProperty("spring.datasource.druid.password"));
            return dataSource;
        }
    }

    pom的配置依赖maven:

        <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
    
        <!--mybatis依赖-->
        <dependency>
          <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
          <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
          <version>1.1.1</version>
        </dependency>

    以上配置之后,项目启动才能加载到数据源。

    logback-spring.xml的配置如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
    <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文档如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
    <!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。 当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
    <!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
    <configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
      <contextName>logback</contextName>
    
      <!-- 文件切割大小 -->
      <property name="maxFileSize" value="500MB"/>
      <!-- 文档保留天数 -->
      <property name="maxHistory" value="20"/>
      <!-- 文档保留总大小 -->
      <property name="totalSizeCap" value="50GB"/>
    
      <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后,可以使“${}”来使用变量。 -->
      <property name="log.path" value="/logs" />
    
      <!--0. 日志格式和颜色渲染 -->
      <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
      <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
      <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
      <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
      <!-- 彩色日志格式 -->
      <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    
      <!--1. 输出到控制台-->
      <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
          <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
          <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
          <!-- 设置字符集 -->
          <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
      </appender>
    
      <!--2. 输出到文档-->
      <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出  -->
      <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/web_debug.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
          <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
          <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <!-- 日志归档 -->
          <fileNamePattern>${log.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
          <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
          </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
          <!--日志文档保留天数-->
          <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>debug</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
      </appender>
    
      <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出  -->
      <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/web_info.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
          <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
          <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
          <fileNamePattern>${log.path}/web-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
          <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
          </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
          <!--日志文档保留天数-->
          <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>info</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
      </appender>
    
      <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出  -->
      <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/web_warn.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
          <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
          <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${log.path}/web-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
          <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
          </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
          <!--日志文档保留天数-->
          <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>warn</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
      </appender>
    
      <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出  -->
      <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/web_error.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
          <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
          <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${log.path}/web-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
          <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
          </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
          <!--日志文档保留天数-->
          <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>ERROR</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
      </appender>
    
      <!--
          <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性, 一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
          name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
          level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
                还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
                如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
          addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
    
          <logger name="org.springframework.web" level="info"/>
          <logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
      -->
    
      <!--
          使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:
          第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息
          第二种就是单独给dao下目录配置debug模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别:
    
          【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】
       -->
    
      <!--
          root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性
          level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
          ,标识这个appender将会添加到这个logger。
      -->
    
      <root level="debug">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    <!--    <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
    <!--    <appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
    <!--    <appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
    <!--    <appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
      </root>
    
    
    </configuration>
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