• Django(八)上:Model操作和Form操作


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    Model和Form以及ModelForm简介

    • Model操作:
      • 创建数据库表结构
      • 操作数据库表
      • 做一部分的验证
    • Form操作:
      • 数据验证(强大)
    • ModelForm
      • 数据库操作
      • 数据验证

    admin 登录验证,先经过ModelForm,在经过Model。

    error_message字段之所以有的model里中午改了,前端不生效,因为先经过ModelForm验证

    一、Model操作补充

    1. 创建数据库表

    • 单表
    class User(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        pwd = models.CharField(max_length=32)
    
        class Meta: ########## 元信息 ###########
            # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
            db_table = "tb1"     # 自定义表名 
    
            index_together = [  # 联合索引
                ("name", 'pwd'),
            ]
              # 遵循最左前缀的匹配模式:
              # select * from where name='xx'                # 命中索引
              # select * from where name='xx' and pwd = 'xx' # 命中索引
              # select * from where pwd = 'xx'               # 无法命中索引
    
            # 联合唯一索引
            unique_together = (("driver", "restaurant"),)
    
            # admin中显示的表名称 (verbose_name加s)
            verbose_name = "上课记录"       # ==> 上课记录s
    
            verbose_name_plural="上课记录"  # ==> 上课记录

    更多:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/

    • 一对多/一对一/多对多
    一对多:models.ForeignKey(其他表)
    多对多:models.ManyToManyField(其他表)
    一对一:models.OneToOneField(其他表)
    • 一对一

    一对一场景,比如网站一个用户只允许开通一个博客。就需要对两张表一对一。

    一对一两个约束:外键约束;唯一索引约束。

    OneToOne 继承 ForeignKey,所以ForeignKey的用法在OneToOne里都适用

    • 一对多
    def func():
        return 5
    
    class UserType(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
    
    class User(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        pwd = models.CharField(max_length=32)
        fk = models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',on_delete=models.SET(func))
        # delete from user where id=1
        # delete from UserType where id=1 # 报错
    
        # UserType.objects.filter(id=1).delete()
        # Django现在的版本里,不报错,会把跟它相关的数据都删除。

    字段以及参数

    to,               # 要进行关联的表名
    to_field=None,    # 要关联的表中的字段名称
    on_delete=None,   # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
        - models.CASCADE,    #删除关联数据,与之关联也删除
        - models.DO_NOTHING, #删除关联数据,引发错误IntegrityError(数据库抛出异常)
        - models.PROTECT,    #删除关联数据,引发错误ProtectedError(Django抛出异常)
        - models.SET_NULL,   #删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
        - models.SET_DEFAULT,#删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
        - models.SET,        #删除关联数据,设置为指定的值
              a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
              b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)

    ForeignKey 正向操作与反向操作

    # 正向操作
        v = User.objects.all()
        for item in v:
            item.user
            item.pwd
            item.fk.name                              # <====
    
        User.objects.all().values('user','fk__name')  # <====
    
    # 反向操作
        v = UserType.objects.all()
        for item in v:
            item.name
            item.id
            item.user_set.all()  # <== xx_set 反向查找# <====
    
        models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd') # <====
    
        # 不使用xx_set,自定义如下:
        fk = models.ForiegnKey(to="UserType",to_field='id',related_name="b")

    related_name:可用在表foreignkey自己时,确定谁关联了自己。

     related_name=None,  # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
     related_query_name=None,# 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】     如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

    在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件

    limit_choices_to=None,    # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
                     # 例如:
    models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',limit_choices_to={'nid__gt': 5})
                        - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                        - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
    
                        from django.db.models import Q
                        - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                        - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                        - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

    示例:

    app下,编辑admin.py

    from cmdb import models
    
    admin.site.register(models.UserType)
    admin.site.register(models.User)

    创建超级用户

    python manage.py createsuperuser

    Django admin登录,显示为对象,让显示名称,如下:

    class UserType(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
    
        def __str__(self):
            return self.name

    limit_choices_to 就是对admin网页里下拉框的值的筛选

    db_constraint=True  # 是否在数据库中创建外键约束,false时虽是foreignkey,但不约束
    parent_link=False   # 在Admin中是否显示关联数据
    • 多对多
    symmetrical=None,   # 仅用于多对多自关联时,symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
                           # 做如下操作时,不同的symmetrical会有不同的可选字段
                                models.BB.objects.filter(...)
    
    # 可选字段有:id, code, m1
    class BB(models.Model):
        code = models.CharField(max_length=12)
        m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
    
    # 可选字段有: bb, id, code, m1
    class BB(models.Model):
        code = models.CharField(max_length=12)
        m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
                a. django创建第三张表
                    m2m.remove
                    m2m.add
                    m2m.set
                    m2m.clear
                    m2m.filter()
                b. 自定义第三张表(无m2m字段)
    
                    自己链表查询
    
                c. 自定义第三张表(有m2m字段)
                    # 通过m2m字段 "查" 操作
                    # 通过m2m字段 clear
    through=None,               # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表
    through_fields=None,        # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
    
        class Person(models.Model):
            name = models.CharField(max_length=50)
    
        class Group(models.Model):
            name = models.CharField(max_length=128)
            members = models.ManyToManyField(
                Person,
                through='Membership',
                through_fields=('group', 'person'),
            )
    
        class Membership(models.Model):
            group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
            person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
            inviter = models.ForeignKey(
                Person,
                on_delete=models.CASCADE,
                related_name="membership_invites",
            )
            invite_reason = models.CharField(max_length=64)     
        db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
        db_table=None,              # 默认创建第三张表时,数据库中表的名称

    2、数据库操作补充之基本操作

    1、基本操作

    #
        #
        # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
    
        # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
        # obj.save()
    
        #
        #
        # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
        # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
    
        #
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
    
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
        # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
        # obj.c1 = '111'
        # obj.save()                                                 # 修改单条数据

    2、进阶操作(了不起的双下划线)

    利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

    # 获取个数
            #
            # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
    
            # 大于,小于
            #
            # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
            # in
            #
            # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
            # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
            # isnull
            # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
    
            # contains
            #
            # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
            # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
            # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
    
            # range
            #
            # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
    
            # 其他类似
            #
            # startswith,istartswith, endswith, iendswith,
    
            # order by
            #
            # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
            # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc
    
            # group by
            #
            # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
            # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
            # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
    
            # limit 、offset
            #
            # models.Tb1.objects.all()[10:20]
    
            # regex正则匹配,iregex 不区分大小写
            #
            # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
            # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
    
            # date
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
            # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
    
            # year
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
            # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
    
            # month
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
            # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
    
            # day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
            # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
    
            # week_day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
    
            # hour
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
            # Event.objects.filter(time__hour=5)
            # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
    
            # minute
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
            # Event.objects.filter(time__minute=46)
            # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
    
            # second
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
            # Event.objects.filter(time__second=2)
            # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

    3、高级操作

    像下面的语句,上面的功能是不能实现的

    select id, name, 1, 
            func(id), 
            select name from tb2 where nid = id 
    from tb1;
    Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"1"})    # 功能如同一下sql语句
    select …… , 1 as cid from tb1
    Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"%s"},select_params=[1])
    # %s 被替换为 1
        # extra
        #
        # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        # ==> select * (select name from tb2 where nid = id) as new_id from tb1;
        #    Entry.objects.extra(select={'new_id':"func()id"})  # 支持mysql的函数
    
    # 支持里面where操作 (多个条件时“,”逗号间隔为and,“or” or)         
        #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
        # F
        #
        # from django.db.models import F
        # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
    
        # Q
        #
        # 方式一:
        # Q(nid__gt=10)
        # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
        # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
        # 方式二:
        # con = Q()
        # q1 = Q()
        # q1.connector = 'OR'
        # q1.children.append(('id', 1))
        # q1.children.append(('id', 10))
        # q1.children.append(('id', 9))
        # q2 = Q()
        # q2.connector = 'OR'
        # q2.children.append(('c1', 1))
        # q2.children.append(('c1', 10))
        # q2.children.append(('c1', 9))
        # con.add(q1, 'AND')
        # con.add(q2, 'AND')
        #
        # models.Tb1.objects.filter(con)
    
        # 执行原生SQL
        #
        # from django.db import connection, connections
        # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        # row = cursor.fetchone()

    4、其他操作

    ##################################################################
    # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
    ##################################################################
    
    def all(self)
        # 获取所有的数据对象
    
    def filter(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def exclude(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是:参数,字典,Q
    
    def select_related(self, *fields)
         性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
         model.tb.objects.all().select_related()
         model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
         model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
    
    def prefetch_related(self, *lookups)
        性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
                # 获取所有用户表
                # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
                models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
    
    
    
                from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
                Article.objects.annotate(
                    numviews=Count(Case(
                        When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
                        output_field=CharField(),
                    ))
                )
    
                students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
                    models.Case(
                        models.When(absence__type='Excused', then=1),
                    default=0,
                    output_field=models.IntegerField()
                )))
    
    def annotate(self, *args, **kwargs)
        # 用于实现聚合group by查询
    
        from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
        # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
    def distinct(self, *field_names)
        # 用于distinct去重
        models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
        # select distinct nid from userinfo
    
        注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
    
    def order_by(self, *field_names)
        # 用于排序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
    
    def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
    
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
     def reverse(self):
        # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
    
    
     def defer(self, *fields):
        models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        #映射中排除某列数据
    
     def only(self, *fields):
        #仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
    
     def using(self, alias):
         指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
    
    
    ##################################################
    # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
    ##################################################
    
    def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
        # 执行原生SQL,获取queryset对象
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
        # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
        # 为原生SQL设置参数
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
    
        # 将获取的到列名转换为指定列名
        dic = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
        tb.objects.raw('select nid,user,email from tb2', dic)
        tb.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=dic)
    
        # 指定数据库
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
        ################### 原生SQL ###################
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
    
    
    def values(self, *fields):
        # 获取每行数据为字典格式
    
    def values_list(self, *fields, **kwargs):
        # 获取每行数据为元祖
    
    def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
        # kind只能是:"year"(取 年), "month"(取 年-月), "day"(取 年-月-日)
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # 并获取转换后的时间
            - year : 年-01-01
            - month: 年-月-01
            - day  : 年-月-日
    
        models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
    
    def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
        # 时区问题。
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
        # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
        # order只能是:"ASC"  "DESC"
        # tzinfo时区对象
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    
        """ 需要先安装 pytz模块
        pip3 install pytz
        import pytz
        pytz.all_timezones
        pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
        """
    
    def none(self):
        # 空QuerySet对象
    
    
    ####################################
    # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
    ####################################
    
    def aggregate(self, *args, **kwargs):
       # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
       from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
       result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
        # distinct=True 代表先去重再聚合
       ===> select count(nid) as n from userinfo;   {'k': 3, 'n': 4}
    
    def count(self):
       # 获取个数
    
    def get(self, *args, **kwargs):
       # 获取单个对象
    
    def create(self, **kwargs):
       # 创建对象
    
    def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
        # 批量插入
        # batch_size表示一次插入的个数
        objs = [
            models.DDD(name='r11'),
            models.DDD(name='r22')
        ]
        models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)  # 10 表示一次插入10条
    
    def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则获取,否则,创建
        # defaults 指定创建时,其他字段的值
        obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
    
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在,则更新,否则,创建
        # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
        obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
    
    def first(self):
       # 获取第一个
    
    def last(self):
       # 获取最后一个
    
    def in_bulk(self, id_list=None):
       # 根据主键ID进行查找
       id_list = [11,21,31]
       models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
    
    def delete(self):
       # 删除
    
    def update(self, **kwargs):
        # 更新
    
    def exists(self):
       # 是否有结果

    5、连表操作(了不起的双下划线)

    利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

    表结构实例

    class UserProfile(models.Model):
        user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
        username = models.CharField(max_length=64)
        password = models.CharField(max_length=64)
    
        def __unicode__(self):
            return self.username
    
    class UserInfo(models.Model):
        user_type_choice = (
            (0, u'普通用户'),
            (1, u'高级用户'),
        )
        user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
        name = models.CharField(max_length=32)
        email = models.CharField(max_length=32)
        address = models.CharField(max_length=128)
    
        def __unicode__(self):
            return self.name
    
    class UserGroup(models.Model):
    
        caption = models.CharField(max_length=64)
    
        user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')
    
        def __unicode__(self):
            return self.caption
    
    class Host(models.Model):
        hostname = models.CharField(max_length=64)
        ip = models.GenericIPAddressField()
        user_group = models.ForeignKey('UserGroup')
    
        def __unicode__(self):
            return self.hostname

    一对一操作

    user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
    print user_info_obj.user_type
    print user_info_obj.get_user_type_display()
    print user_info_obj.userprofile.password
    
    user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
    print user_info_obj.keys()
    print user_info_obj.values()

    一对多

    1、搜索条件使用 __ 连接
    2、获取值时使用 .    连接

    多对多

    user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name='u')
    user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
    
    group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')
    group_objs = models.UserGroup.objects.all()
    
    # 添加数据
    #group_obj.user_info.add(user_info_obj)
    #group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
    
    # 删除数据
    #group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
    #group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
    
    # 添加数据
    #user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
    #user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
    
    # 删除数据
    #user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
    #user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
    
    # 获取数据
    #print group_obj.user_info.all()
    #print group_obj.user_info.all().filter(id=1)
    
    # 获取数据
    #print user_info_obj.usergroup_set.all()
    #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')
    #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')

    6、性能相关

    在上面其他操作里提到的 select_relatedprefetch_related是和MySQL优化、性能相关的,是需要掌握的。

    # (默认)不优化的情况下,users有多少条数据,会重复发多少次+1次sql请求
        users = models.User.objects.all()
        for row in users:
            print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
            print(row.ut.name)   # 再发起一次SQL请求
    
    # 使用下面的方式跨表取数据,不会发起那么多次请求(缺点:取到的是字典,不是对象)
        # .values,.values_list,取到的值不是queryset对象,不支持链式编程了
        users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name')
    
    # select_related (加上后,与之关联的表的数据,一次取过来。)
    
        # 可以指定参数,指定外键字段,只取指定外键关联表的数据。
        users = models.User.objects.all().select_related('ut')
        for row in users:
            print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
            print(row.ut.name)   # 再发起一次SQL请求
    
    # prefetch_related (会执行(外键表个数+本身一次查询)请求。不跨表操作。)
    
        # select 所有列 from users where id > 30 (django会查询所有列名,而不是select *,查*效率低一些比列名。)
        # 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]
        # select 所有列 from user_type where id in [1,2]
        # Django会自动在内存里处理这两条数据,不需要我们管。
        users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut','tu')
        for row in users:
            print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
            print(row.ut.name)

    像一对一、一对多、多对多都是标准的数据库范式,但实际生产中往往不采用这种范式,这种范式省硬盘,但是连表查询效率是慢的。生产中往往以空间换时间。

    3、数据验证(full_clean进行验证)

    如下数据执行,可以执行,没有进行验证

    models.UserInfo.objects.create(name='root',email='root')
    obj = models.UserInfo(name='root',email='root')
    obj.save

    如果进行数据验证,obj.full_clean()

    obj.full_clean()    # 格式不对,直接报错,需要加上try。
    obj.save()
    • 先进行每个字段的正则验证
    • 在clean钩子验证。

    clean钩子自定义验证如下

    class UserInfo(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        email = models.EmailField()
    
        def clean(self):
            from django.core.exceptions import ValidationError
            c = UserInfo.objects.filter(name=self.name).count()
            if c:
                raise ValidationError(message="用户名已经存在", code='i1')

    但是有些其他功能,是验证不了的,而且报错直接显示到前端了,这里的验证功能还是比较弱的。


    转载请务必保留此出处:http://www.cnblogs.com/lgeng/articles/7366330.html

    <!-- END  -->

    《版本说明》: 本文转自 -- http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54614706

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